我们与价格情报平台ShopGrok的创始人兼首席执行官Aaron Cowper进行了交谈，他分享了零售商在在线市场中保持竞争优势应关注的关键数据点。

了解数据驱动算法建模革命及您的公司如何从人工智能（AI）合成输出中获益

数据集可以在几分钟内提供整站快照或智能子集：贷款人正在接收替代贷款申请者的数据，风险投资者正在获取初创加速器的信息，而其他公司则将社交媒体影响者的参与度得分直接输入算法。

消费者的口味因文化和实时趋势而异。能够“说本地语言”的零售商能够渗透到海外目标市场，创造忠实的客户群，并实现高销售量。

当今的市场趋势要求灵活的定价策略以保持竞争优势，而了解动态定价是解决方案。

通过自动交叉参考竞争对手的价格、项目具体信息、标题、视觉效果和客户评论，数字化零售商现在能够优化列表，大幅提高点击率（CTR）和销售率（STR）。

结构化数据集具有统一的格式，可以直接进行分析，而非结构化数据可能包含重复或损坏的数据文件。这是您的终极指南。

了解您的公司如何通过使用‘浏览器自动化’来简化性能测试、链接验证和网页数据收集操作。

本指南将引导您了解典型业务ETL数据提取管道的提取、转换和加载阶段。它包括一个电子商务的用例，帮助说明如何在日常数字业务工作流程中实施ETL管道。

厌倦了手动进行数据抓取和解析？本指南将介绍完全自动化的数据收集工具以及现成可用的数据集。

阅读本快速指南，了解什么是 MarTech，为什么数据收集至关重要，以及营销人员如何利用消费者驱动的数据集来提高广告支出回报率（ROAS）。

大数据分析利用大规模收集的数据来简化企业决策过程，同时产生可操作且可货币化的见解。本文将带您了解其工作流程。