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4.6 out of five star rating on Trustpilot

TikTok 数据集

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (900 reviews)

使用我们覆盖广泛的 TikTok 数据集，获取详细的公开数据，包括用户资料、粉丝数、账号创建日期、参与度评分（engagement score）、帖子描述、发布时间、话题标签（hashtags），以及商品价格、折扣信息、卖家详情、产品描述、类别、顾客评分与评论。这些多功能的数据集能够满足多种分析需求，非常适合营销人员、数据分析师以及研究人员深入了解 TikTok 用户行为及商品表现。

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超过 260.2M
条记录可用
100% 合规且符合道德规范的数据采集
免费 TikTok 数据
示例可供下载
起始价格为
$250/100K 条记录

全球超20000 位客户信赖

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通过战略性成本节约最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”，确保您只为真正需要的内容付费

数据集捆绑包

通过一次购买两个或更多数据集并享受专属折扣，获取更高价值。

批量折扣

在购买大型数据集或更新订阅时享受大幅优惠，用更少的投入获取更多数据

富化数据集

使用预构建的数据集，将多个来源整合为一个干净的数据集，为您节省时间和资源

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TikTok 数据集样本

TikTok 数据点包含经过验证的个人资料、粉丝数、关注数、点赞数、创建日期、时间戳、账户名、昵称、个人简介、参与度得分、验证状态、链接、评论参与率等。您可以根据自身需求购买完整 TikTok 数据集或定制子集。

数据集定价

Refresh rate

一次性

半年期

节省25%

季度

节省50%

每月

节省80%

100K

500K

20M

完整数据集

3TB

干净并已验证
每月更新
JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 TikTok 数据集已针对 AI/LLM 进行优化：结构清晰、文档完善，并提供代码和
示例，便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据，具有一致的模式，非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段，轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。

                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '

                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();

                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body

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