Amazon 数据集

利用我们的亚马逊数据集获得深度洞察,数据详尽涵盖商品价格、用户评论、评分、品牌名称、产品类别、卖家信息、ASIN编号、图片等信息。非常适合想在竞争激烈的电商市场脱颖而出的市场研究人员、数据分析师和电子商务专业人士。

Amazon 数据集
  • 超过 521.3M
    条记录可用
  • 100% 合规且符合道德规范的数据采集
  • 免费 Amazon 数据
    示例可供下载
  • 起始价格为
    $250/100K 条记录
值得信赖 全球 超20000 位客户

数据集市场

可用的 Amazon 及相关数据集

获取新鲜且经过验证的 Amazon 数据。通过使用现成的数据集,确保轻松无忧地访问数据。
  • JSON/CSV 格式的演示数据
  • 最新记录
  • 自定义、丰富并格式化数据

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
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Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
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Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
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Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
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Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
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Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
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Amazon Walmart

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可用的交付选项
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智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为真正需要的内容付费

数据集捆绑包

通过一次购买两个或更多数据集并享受专属折扣,获取更高价值。

批量折扣

在购买大型数据集或更新订阅时享受大幅优惠,用更少的投入获取更多数据

富化数据集

使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源

Amazon 数据集样本

使用 Amazon 数据集全面了解竞争对手的定价、产品策略、品牌声誉和客户评价,在电商竞争中脱颖而出。该数据集包含所有主要数据点。

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 干净并已验证
  • 每月更新
  • JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 Amazon 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

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我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

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大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

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数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

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公司可以如何使用 Amazon 数据集 数据集

产品库存和定价策略

识别客户经常搜索和购买的畅销产品。全面优化库存、定价、供应链和营销策略。
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保持竞争优势

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Bright Data 的产品被全球顶级品牌所使用

我们以安全、可扩展、灵活的数据管理助力企业成长。

Amazon 数据集常见问题解答

Amazon 数据集包含可满足您需求的各种数据点,比如卖家 ID、名称、地址、评分、评价、产品、品牌、描述、ASIN、价格、折扣、详情、类别等

是的,您可以按天、周、月或自定义频率获取 Amazon 数据集的更新。

是的,您可以购买只包含所需数据点的 Amazon 数据子集。购买子集可以大幅降低成本。

Bright Data 非常注重以合乎道德的方式获取数据,严格遵守道德准则和所有相关法规,确保所提供的数据均是以合乎道德且合法的方式获取的。此外,Bright Data 致力于维护数据主体和用户的隐私和安全。

当然。所有数据集都经过严格的质量保证流程,以确保准确性、可靠性和相关性。此外,我们会不断更新数据集,添加最新信息,确保用户始终可以获取最新数据。

数据格式包括 JSON、NDJSON、CSV、XLSX 和 Parquet。数据集可以通过 Snowflake、Webhook、Google Cloud、邮件、PubSub、Amazon S3、SFTP 或 Azure 交付。您还可以通过 API 发起请求,以按需获取数据。

如果您不想购买 Amazon 数据集,可以使用我们的 Amazon 抓取 API开始抓取 Amazon 数据。

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