数据洪流

公开网络数据在采集的同时交付到你的数据管道,并可按域名、行业垂直、语言和地区进行筛选。依托分布式爬虫工具能力,服务于 20,000+ 活跃客户。

与专家交流
支持支付宝等多种支付方式
  • 每天可规模化摄取约 10 亿条记录
  • 仅交付 HTTP 200 数据,并支持灵活筛选
  • 交付方式:Amazon S3、webhook、流式传输
  • 完全可控:随时暂停、调整筛选条件、扩展数据量
值得信赖 全球 超20000 位客户

为以 Web 级规模运行的数据管道而生

~1B

每日新增记录数

~350

每日新增 TB 数

~200K

每日发现的新分类域名数

流程

数据洪流如何运作

告诉我们你的需求,我们配置交付。
数据持续流入——你始终掌控全局。
  1. 定义筛选条件

    告诉我们你的目标域名 / 类别 / 语言 / 地区。
    我们将明确范围并配置数据流。

  2. 配置交付方式

    记录一经采集即可立即流式交付,或按时间/大小进行批量交付。

  3. 通过 API 控制

    可交付原始 HTML、解析后的结构化输出、图片、视频,或一次性交付全部内容。

  4. 智能报表与洞察

    随时暂停数据流、变更筛选条件或扩展数据量,全部可通过 API 控制。

你的数据管道需要跟上 Web 的数据

用“今天的网络”进行训练

持续为训练管道提供新鲜、多样的公开网页内容:HTML、媒体与元数据,跨域名、垂直行业与语言持续采集,而非按月批量更新。

实时捕捉每一次价格变动

在电商域名范围内,价格与库存更新一经采集即可送达——无需搭建、运行或维护你自己的爬虫工具基础设施。

在信号变成噪音之前行动

实时追踪电商、社交和新闻中的新兴趋势——按域名、垂直行业、语言与地区筛选,让你基于最新信号采取行动,而不是一天前的快照。

让你的索引像 Web 一样新鲜

将持续不断的新鲜公开网页记录直接交付到你的数据管道,保持搜索索引实时更新,让用户随时找到他们想要的内容。

关键能力

无需自建基础设施,即可运行生产级 Web 数据流所需的一切

广泛的 Web 覆盖

每日发现 500 亿+ URL,由真实抓取需求驱动,覆盖真正重要的域名与垂直领域。

内置基础设施

无需运行爬虫工具、无需管理代理,也无需承担维护成本。整个采集基础设施由 Bright Data 端负责运行。

交付前精准限定范围

每条数据流在交付任何记录之前都会按照你的精确需求完成配置,因此你只需为与你相关的数据付费。

需要历史 Web 数据?

Web Archive 可让你访问 50PB+ 的缓存公开网络数据——可按域名、语言、日期等进行筛选。

支持

我们将在每一步为你提供支持

与网页数据专家沟通,充分释放你的数据价值

  • 在 G2 上获客户评为 #1
  • 平均响应时间不到 10 分钟
  • 7×24 小时支持,随时随地
合规

引领合乎道德的网页数据采集

我们树立了合乎道德且合规的网页数据实践金标准。我们的对等网络建立在信任之上,每位成员均为个人主动加入,并保证不采集任何个人数据。我们倡导仅采集公开可用的数据,并通过行业领先的 KYC(了解你的客户)流程与透明的可接受使用政策提供保障。我们全球化、多语言的合规与道德团队(行业首创)确保我们始终领先于监管变化与最佳实践。

对安全与隐私的坚定承诺

与 VirusTotal、Avast、AVG 等安全巨头开展合作

监控 300 亿+ 域名,拦截未获批准的内容并保障域名健康

遵循 GDPR、CCPA 和 SEC 等法规,并设有专门的隐私中心以增强用户自主权

通过全球合作伙伴关系和多种举报渠道,主动预防滥用行为

准备好定义你的数据流了吗?

起步价为每 1,000 条记录 $0.2。

数据洪流常见问题

记录会在采集时立即交付——不是批量或按计划推送。该数据流持续反映公开网络的最新状态,每天约摄取 10 亿条记录。

不一定,而且这是有意为之。同一个 URL 可能会随着时间被多次爬取,从而在每个采集时点捕捉到不同的价格、库存水平或内容。重复记录是否有价值完全取决于你的使用场景。价格监控客户需要每一次重新抓取;而目录类客户可能不需要。我们会据此为你限定数据流范围。

每条交付记录都具有已确认的成功 HTTP 响应——意味着页面在采集时成功加载。带有错误码、重定向或失败响应的记录会在交付前被过滤掉。

该数据流包含 HTML 页面、媒体与元数据,覆盖你定义的域名、垂直行业、语言与地区范围内的公开网络内容。

可以。它们满足不同需求。Data Firehose 在采集时交付记录(连续、最新);Web Archive 提供 50PB+ 的历史缓存数据访问。许多团队会同时使用二者:用 Firehose 做持续监控与训练,用 Archive 做历史分析与数据丰富。