在本文中，您将看到
- xpander.ai 平台是什么，它能为构建人工智能代理提供什么。
- 为什么人工智能代理需要访问网络才能真正有效？
- 如何将内置的 Bright Data 工具集成到 xpander.ai 代理中，使其具备网络搜索功能。
让我们深入了解一下！
什么是 xpander.ai？
Xpander.ai是一个用于构建自主人工智能代理的后端即服务平台。它是一种无代码解决方案，旨在帮助企业开发人员高效地构建、测试和部署人工智能代理。它还附带了一个开源 SDK，用于以编程方式构建和运行人工智能代理。
该平台提供了一个可视化环境，用于定义多代理工作流程和协作。您还可以附加工具并与企业系统集成。此外，您还可以在上线前模拟和测试代理行为。
主要功能包括
- 代理图系统：确保可靠的多步骤代理执行。
- 代理连接器：允许代理连接到各种第三方系统和应用程序接口。
新鲜网络数据对精准人工智能代理的重要性
无论选择哪种人工智能代理构建平台、库或工具，都有一个基本限制。也就是说，LLM 只能根据它们所训练的数据执行任务和回答问题。这是构建人工智能代理时的一大障碍，因为人工智能代理需要执行的操作超出了典型 LLM 的静态能力。
因此，为了提高准确性、操作性和有效性，人工智能代理需要访问网络。它们应该能够阅读网页，并使用网页内容作为其响应和决策的基础。毕竟，网络是最丰富、最新的数据来源之一。
然而，仅仅能够访问网络是不够的。大多数网站都采取了反抓取和反僵尸措施来阻止人工智能自动爬虫。这意味着您的代理需要功能强大的工具，让他们能从网页中提取数据，并以人工智能处理所需的格式进行优化。
而这正是通过集成连接器在 xpander.ai 平台提供的Bright Data AI 基础设施 所专注解决的问题。利用这一丰富的功能，您的无代码 AI 智能体能够轻松地从超过 50 个热门平台实时获取结构化的 JSON 格式数据。
Bright Data 负责处理验证码、IP 禁止、费率限制等。结合 xpander.ai 的人工智能代理生成器，您无需编写一行代码就能集成所有这些功能。结果如何？实时访问可靠网络数据的生产就绪型人工智能代理！
如何集成 Bright Data Connector 以构建 xpander.ai 抓取代理
在本指南中，您将学习如何在 xpander.ai 中构建人工智能代理。具体来说，您将使用 “亮数据 “连接器让您的代理具备从网络上抓取数据的能力。
我们将展示如何创建一个网络抓取代理，该代理可以通过从互联网检索实时数据来实现响应。这只是 xpander.ai + Bright Data 集成的一个示例。您可以轻松地将这种方法应用于许多其他用例。
注：从某种意义上说，本示例类似于RAG 代理工作流程。原因是 Bright Data 连接器充当检索组件，获取最新数据供代理使用。
请按照以下步骤在 xpander 中创建无代码 AI 搜索代理！
先决条件
要重现本教程，您需要具备以下条件：
- xpander.ai 账号：免费账号足以用于简单测试。如需更高级的使用场景，则需要选择付费版计划。
- Bright Data API 密钥：按照官方指南的说明可免费创建一个。
如果您还没有这些设备，请点击上面的链接并按照设置说明进行操作。让我们开始吧
步骤 #1：创建新代理
登录 xpander.ai，进入个人资料仪表板。点击左侧菜单中的 “代理”，然后按 “新代理 “按钮添加新代理：
您将进入以下页面，在其中的表格中可以设置新代理。给它起个名字，比如 “Web Scraper Agent”：
保持 “常规 “选项卡中所有其他设置不变。对于像这样的简单设置，默认值就足够了。默认情况下，xpander.ai 将使用OpenAI 的 GPT-4o 作为 LLM 模型。
太好了！现在你已经在 xpander.ai 中准备好了一个新的空白人工智能代理。
步骤 #2：为网络抓取设置明亮的数据工具
现在，您的代理只能执行所选 LLM 提供商提供的操作。现在是时候利用 Bright Data 的网络抓取功能为其增效了。
为此，请进入代理页面上的 “工具 “选项卡，然后点击 “添加工具 “按钮：
右侧会出现一个名为 “添加工具 “的面板。搜索 “Bright Data “并选择 Bright Data 集成：
将显示以下模态：
按照以下说明进行填写：
- 连接器名称 (Connector name)：为您的 Bright Data 连接器指定一个名称（例如：”Bright Data Connector”）。
- 认证模式 (Authentication mode)：选择“API Key”模式。
- 认证范围 (Authentication scope)：
- 选择 “Integration user” 选项。
- 粘贴您的 Bright Data API 密钥。
- 选择 “Bearer” 选项。这将在
Authorization标头中，通过Bearer模式传递 API 密钥，这是 Bright Data API 所支持的一种认证方式。
填写完成后，点击“Save”按钮保存。
接下来，系统将提示您选择要在智能体中启用的具体 Bright Data 工具：
我们建议选择所有工具，以释放全部网络抓取功能。截至本文撰写时，可用的工具有
- 按数据集 ID 启动数据收集任务：使用Web Scraper API 针对指定数据集启动抓取任务。
- 通过 URL 执行代理请求：通过Bright Data 的代理网络发送 HTTP 请求，以访问任何网页的内容。
- 按 ID 下载数据集快照：下载各种格式的数据集快照，并将数据传递给人工智能。
选择所需工具后，点击右下角的 “添加到代理 “按钮：
现在，代理的 “工具 “选项卡将显示带有您配置的工具的 Bright Data 连接器：
请注意，您可以点击任何工具来查看或调整其配置。
太棒了现在，您的人工智能代理已与 Bright Data 工具完全集成，随时可以进行网络搜索。
步骤 #3：将人工智能搜索代理专业化
现在，您的代理可以使用 Bright Data 工具进行网络抓取，请为其提供自定义系统提示。这将告诉代理它是什么以及应该如何操作。
为此，请单击 “说明 “选项卡，然后在 “系统提示 “文本框中粘贴类似下面的内容：
You are an AI agent capable of grounding your responses by scraping data from the web
对于更专业的代理，您还可以添加自定义规则和目标。
太神奇了你的 xpander 刮削剂已经准备好了。
步骤 #4：将所有内容整合在一起
点击 “代理图 “按钮，查看当前的人工智能代理工作流程：
您将看到一个单一代理，可访问三个已配置的 Bright Data 工具，用于网络抓取。
干得好！剩下的就是测试该代理，看看它是否能发挥作用了。
步骤 #5：测试网络抓取器代理
返回 “Tester Chat”（测试者聊天）选项卡，按如下提示试用你的代理：
Search for top 3 headphones under $100 and provide me info from their PDP's这将指示您的网络搜索代理在网上动态搜索价格低于 100 美元的前 3 款耳机，并直接从它们的产品详情页 (PDP) 中检索信息。
可以想象，标准的 LLM 能够处理此类任务，而不需要使用 Bright Data 提供的专用抓取工具。
将提示粘贴到聊天输入中，然后发送给您的代理：
代理使用 LLM 和 Bright Data 工具：
- 进行网络搜索，找出排名前三的耳机。
- 针对每个产品，启动数据收集任务并从亚马逊下载数据。
- 将信息总结成简短、准确的回复，并附上亚马逊产品详细页面的真实链接。
如果展开界面中的一个工具部分，就会看到类似下面的内容：
这证明，在幕后，人工智能代理能自动检测出要使用哪些 Bright Data 工具来完成任务。具体来说，它使用正确的参数调用这些工具，以获取新鲜的抓取数据（在本例中，直接来自亚马逊产品页面）。
就是这样！现在您在 xpander.ai 上有了一个功能齐全的抓取代理，由 Bright Data 的人工智能数据基础设施提供支持。
下一步工作
现在您已经安装了由 Bright-Data 驱动的 xpander 抓取代理，您可以
- 部署您的智能体：直接在 xpander.ai 平台运行您的智能体，或者部署到您自己的基础设施上，实现更高程度的控制。
- 通过
XpanderClientAPI 调用您的智能体：通过使用 xpander SDK 管理智能体，并访问处理大语言模型 (LLM) 响应的多种工具函数。 - 探索 xpander 官方提供的工作坊 (Workshops)：通过实践性强的研习活动，完整学习如何使用 xpander.ai 平台构建 AI 智能体解决方案。
结论
在本文中，您将学习如何使用 xpander.ai 构建无代码人工智能搜索代理。这要归功于 Bright Data 连接器，它提供了先进的搜索工具，可以集成到 xpander 代理中。
这只是一个简单的例子，但你可能想建立更复杂的人工智能代理。为此，您需要可信的解决方案来获取、验证和转换网络内容。这正是您可以在Bright Data AI 代理基础架构中找到的。
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