Antonello Zanini

了解什么是 Google AI Overview 以及如何以编程方式对其进行抓取，还有获得可靠结果和克服常见挑战的技巧。

探索 MCP 向 Streamable HTTP 的转变，将其与 SSE 进行比较，并了解这些协议对实时人工智能数据传输的影响。

探索 Puppeteer Real Browser 如何在 2025 年帮助绕过反机器人系统并解决网络抓取的验证码问题，以及关键的替代方案和局限性。

将 Qwen-Agent 与 Bright Data MCP 服务器连接，通过实时网络数据检索和自动化为人工智能代理提供动力。

通过集成 SERP 抓取 API，利用新鲜的网络数据增强 CrewAI 代理，从而获得实时、准确的人工智能响应。

了解如何使用 Google ADK 和 Bright Data MCP 创建人工智能代理，从而在 Python 中实现实时网络数据检索和智能自动化。

了解静态内容和动态内容在网络抓取中的区别。了解如何识别、抓取和克服这两种类型的挑战。

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探索如何通过在 Python 中集成 browser-use 和 Scraping Browser，构建能够突破浏览器自动化限制并避免封锁的 AI 代理。

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