2026 年最佳 Airbnb 数据提供商:深度解析

了解并比较 2026 年最优秀的 7 家 Airbnb 数据提供商,包括其功能、定价、基础设施以及合规标准。
2 分钟阅读
最佳 Airbnb 数据提供商

在本指南中,你将了解:

  • 什么是 Airbnb 数据、为什么重要,以及采集这些数据的主要挑战。
  • 为什么依赖 Airbnb 数据提供商可以大幅简化数据采集流程。
  • 选择此类服务时需要重点考量的因素。
  • 7 家最佳 Airbnb 数据提供商的详细对比。

一起来看详细内容!

要点速览:最佳 Airbnb 数据提供商快速对比

通过下表一眼对比顶级 Airbnb 数据提供商:

提供商 覆盖范围 基础设施 Airbnb 数据抓取 API 数据访问 API 历史数据集 数据更新频率 AI 集成 合规性 免费样本/试用 按量计费选项 价格
Bright Data 1240 万+ 条记录,包含房源、价格、评论、评分、配套设施、物业类型、图片等 企业级可扩展基础设施,99.99% 在线率和 99.99% 成功率 ✅ ✅ ✅ 一次性、每月、每季度、半年等 ✅(通过 MCP、LLM 优化数据以及可与 AI 工具集成的 API) GDPR、CCPA、SOC2 Type II、ISO 27001、CSA STAR Level 1 ✅ ✅ 数据集:$250/10 万条记录起;抓取器:$1.50/1000 条记录起
AirDNA 房源、价格、入住率、ADR、收入、配套设施等 企业级 API ❌ ✅ ✅ —(未披露) 仅限平台内 AI 驱动洞察 GDPR ❌ ❌ 未披露
Mashvisor 监控 1100 万+ 短租物业 面向开发者、多层级查询的 API ❌ ✅ ✅ 每日 仅限平台内 AI 驱动洞察 —(未披露) ✅ ❌ 平台:$39.99–$99.99/月 + API 定制价
AirROI 覆盖 190+ 个国家的数百万套房源 带 99.9% SLA 的可扩展 API ❌ ✅ ✅ —(未披露) 仅限平台内 AI 驱动洞察 —(未披露) ❌ ✅ $0.10–$1.00 / 次 API 调用
Airbtics 覆盖 180+ 国家、1200 万+ 活跃房源 面向开发者的 RESTful API ❌ ✅ ✅ 每周 仅限平台内 AI 驱动洞察 GDPR ✅ ✅ $0.01–$0.50 / 次 API 调用;平台:€27–€54/月
Real Data API 房东、地址、价格、评论、评分、接待人数、配套设施、物业类型等 RESTful API 基础设施,最多支持 50 个并发请求 ✅ ❌ ❌ —(未披露) ❌ —(未披露) ✅ ❌ 未披露
Inside Airbnb 来自全球多座城市的房源、可用性、评论、社区信息 —(无基础设施,仅手动文件下载) ❌ ❌ ✅ 每季度 ❌ Creative Commons 4.0 —(永久免费) ❌ 免费

Airbnb 数据入门

接下来先了解 Airbnb 数据是什么、为什么重要、以及如何获取。有了这些背景,你会更清楚 Airbnb 数据提供商的价值所在。

理解 Airbnb 数据及其重要性

Airbnb 拥有 500 万+ 房东,房东平均每年收入约 13,800 美元。更值得注意的是,平台上有超过 770 万活跃房源,遍布 10 万多座城市。

Airbnb 目前的市值约为 800 亿美元。据估计,每年约有 15 亿次入住记录,为 Airbnb 带来全球度假租赁市场 20% 以上的份额。

这些数据表明,Airbnb 数据对于理解短租与度假地产市场的运行机制至关重要。获得这些数据可以帮助洞察定价、入住趋势、房源表现以及整体市场行为。

企业和专业人士会将 Airbnb 数据用于支持各类战略和运营决策,包括:

  • 识别高需求区域和投资机会。
  • 监控竞争对手的定价和入住策略。
  • 优化房源表现和收益管理。
  • 分析客人趋势和偏好。
  • 预测度假租赁市场增长和季节性需求。

Airbnb 数据类型

Airbnb 租赁数据可以大致分为以下几类:

  • 房源数据:物业详情、描述、配套设施、照片以及房东填写的说明。
  • 价格数据:历史和实时价格、季节性波动、折扣、清洁费、币种信息以及动态定价策略。
  • 可用性数据:日历信息,显示房源是否已被预订或可接受预订。
  • 评论数据:住客评分、文字评论及反映满意度和口碑的情绪信息。
  • 入住和预订数据:预订频率、入住率、住宿时长趋势,以及最短入住天数、入住/退房时间、取消政策等规则。
  • 房东档案数据:房东经验、超赞房东状态、响应率、管理房源数量等,用于区分专业运营者与业余房东。
  • 地理位置数据:经纬度坐标、社区信息、与景点的距离以及市场层面的洞察。

上述各类数据也可以汇总聚合,以在多房源、多城市或多区域层面提供深度洞察,从而支撑投资决策、竞品分析以及市场预测。

为什么获取 Airbnb 数据很难

作为度假租赁市场的领军者之一,Airbnb 非常清楚其数据的价值,因此采取了多种防护措施,阻止爬虫机器人自动采集平台上的公开信息。
由于缺少 JavaScript,Airbnb 搜索列表页无法正常加载
在尝试自动化抓取 Airbnb 数据时,你很可能遇到这些主要挑战:

  • 大量 JavaScript 渲染:Airbnb 严重依赖 JavaScript,需要可扩展的浏览器自动化系统来完成页面导航、交互和数据加载触发。
  • IP 封锁与限流:来自同一 IP 的请求过多可能导致临时或永久封禁,必须进行 IP 轮换和代理管理。
  • 验证码(CAPTCHA):通过人机验证来确认访问者是否为真人,需要验证码解决方案。
  • 非结构化房源描述:房东可以自由编写房源文案,格式不统一,给稳定抓取这类信息带来难度。

注意:Airbnb 确实有官方 API,但并不公开用于一般用途或市场数据分析,仅向少数获批合作伙伴开放。

为什么选择 Airbnb 数据提供商是正确策略

上述障碍使得自动化采集 Airbnb 数据变得相当复杂,因此许多企业会依赖专业的数据提供商来安全、高效地获取准确洞察。

Airbnb 数据提供商会对各类 Airbnb 数据进行采集、清洗、结构化处理并交付(或其子集),让你直接访问所需数据,而无需担心各种限制和技术挑战。

Airbnb 数据通常通过两种主要方式提供:

  • Airbnb 数据集:事先采集好的历史及定期更新数据集,适合做市场分析、趋势研究以及训练机器学习模型(需要大量历史数据)。
  • Airbnb 抓取解决方案:从房源页、搜索结果页、房东主页等直接抓取实时数据的工具。对于需要最新数据的场景(例如价格监控、可用性追踪、竞品监测),网络爬取是最佳选择。

多数组织会将历史数据集与实时抓取结合使用,一方面进行长期趋势分析,一方面获取最新市场动向,从而形成完整、准确的市场视图。

选择最佳 Airbnb 数据提供商时要评估的方面

Airbnb 数据需求非常旺盛,因此网上有大量相关数据提供商。但并非所有都值得尝试。为了有条理地找到最佳选项,应围绕统一的指标进行对比。

评估 Airbnb 数据提供商时,最重要的因素包括:

  • 数据范围:可提供的 Airbnb 数据类型,例如房源、价格、评论、入住率、房东信息等。
  • 数据时效性:是仅提供历史静态数据集,还是也通过抓取方案输出实时数据。
  • 基础设施:可扩展性、在线率、成功率以及整体可靠性。
  • 易用性:访问和使用数据所需的技能、工具和技术组件。
  • 合规性:是否满足 GDPR、CCPA 等相关隐私法规。
  • 价格:定价结构、计费模式、是否提供免费试用或样本数据,以便在正式采购前评估质量。

7 大顶级 Airbnb 数据提供商

下面是根据上述标准精心挑选、排序并评估的最佳 Airbnb 数据提供商列表。

1. Bright Data

Bright Data 的 Airbnb 数据集
从代理网络起家,Bright Data 已成长为领先的网络抓取和数据解决方案公司。在众多 Airbnb 数据提供商中,Bright Data 通过企业级、高度可扩展、AI 就绪的基础设施脱颖而出。

针对 Airbnb 数据,Bright Data 提供三种互补的数据采集产品,支持历史分析和实时洞察:

  1. Airbnb 数据集:预先采集、精心整理的 Airbnb 数据,以 JSON、CSV 和 Parquet 等格式交付,并采用灵活的按记录计费模式。数据已完成清洗与校验,并持续更新,非常适合接入分析平台、BI 工具和大模型(LLM)。内容涵盖房源、价格、评论、评分、配套设施、地理位置、房东画像及其他市场分析和趋势预测所需的关键信号。
  2. Airbnb 抓取器:支持按需、规模化采集数据的抓取端点。可在城市级、单房源级进行实时抓取,并自动处理反爬机制。通过 API 可用于自动化数据管道与集成,同时也提供零代码界面,方便非技术用户操作。
  3. Airbnb MCP Server 工具:通过 Bright Data 的 Web MCP,将 Airbnb 数据直接暴露给 AI Agent 和 LLM 驱动应用,使 Airbnb 数据能够被智能体、工作流和数据管道便捷查询和消费。

所有 Airbnb 数据产品均构建在 Bright Data 的核心基础设施之上,在线率和成功率均达 99.99%。这一可靠性源于覆盖全球、超过 1.5 亿个 IP 的代理网络以及先进的反机器人技术。Bright Data 目前服务全球 20,000+ 客户,其中包括众多财富 500 强企业。

综合来看,这些产品使 Bright Data 成为当前市场上最全面、最具扩展性的 Airbnb 数据提供商!

🏆 适用场景:企业级大规模 Airbnb 数据采集、AI/ML 工作流以及房地产市场研究。

数据范围:

  • 覆盖全球超过 1240 万条 Airbnb 房源记录,包括租赁地点、价格、评论、评分(星级)、配套设施、物业类型、图片及其他房源属性。
  • 支持酒店与短租市场研究、竞品基准分析、住客情绪分析、短租趋势预测、以及更多应用。

基础设施:

  • 企业级可靠性:99.99% 在线率和 99.99% 请求成功率。
  • 预采集与按需数据集,以 LLM 就绪格式交付、结构化良好并已完成校验。
  • 可无限扩展的 Airbnb 抓取器,支持大规模数据拉取,由覆盖 195 个国家、1.5 亿+ IP 的代理网络提供支持。
  • 支持批量抓取,每次任务可提交最高约 5000 个 URL,高效完成大范围或多房源采集。
  • 先进反封锁能力,包括验证码解决、自动 IP 轮换、UA 轮换、自定义请求头等,以确保高成功率。
  • Airbnb 抓取工具可通过 MCP 暴露,抓取数据可直接被 AI Agent 和 LLM 工作流消费。
  • 可通过 Archive API 访问包括 Airbnb 在内的 TB 级历史数据。
  • 提供 7×24 全球支持,包括适合无内部抓取团队的托管采集服务。
  • 标准 SLA 适用于所有用户,企业客户还可获得定制 SLA 和专属支持。

数据时效性:

  • 历史数据集持续刷新更新。
  • 数据交付计划可配置,如单次抓取、按月/季度/半年定期抓取等。
  • 通过重复抓取实现增量更新,以捕捉新增或变更的房源、价格、评论和可用性。
  • 专门的 Airbnb 抓取 API,用于直接从 Airbnb 房源和搜索结果拉取最新实时数据。

易用性:

  • 支持 JSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquet 等多种结构化数据格式。
  • 可将数据直接投递到指定存储:Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure、Snowflake、SFTP 等。
  • 通过 Web 平台提供零代码抓取体验,无需技术背景即可使用。
  • 通过 API 抓取器实现自动化、任务调度以及与现有数据管道、AI Agent 和外部系统的无缝集成。
  • 提供 Python、Node.js、cURL、Java、Ruby、PHP、Go 等多语言 SDK 及示例代码,降低接入门槛。
  • 通过托管服务交付定制 Airbnb 数据集,对用户几乎无需技术要求。
  • 常规用例对技术要求较低,高级工作流则需要标准 API 集成能力。

合规性:

定价:

  • 抓取解决方案提供免费试用,数据集提供免费样本。
  • Airbnb 数据集:10 万条记录 250 美元起。
  • Airbnb 抓取器:每 1000 条记录 1.50 美元起。

2. AirDNA

AirDNA
AirDNA 是专注短租行业的分析平台,为房东、物业管理者和投资人提供数据和工具,用于分析市场、预估物业收益、识别投资机会,并优化在 Airbnb(及 Vrbo)上的房源。

对于希望通过程序化方式获取数据的用户,AirDNA 提供企业级 API,输出详细的房源、市场和业绩表现数据。此外,所有用户都可直接在网页端导出报告。

🏆 适用场景:市场表现分析和投资洞察。

数据范围:

  • 包含房源、价格、入住率、ADR(平均日房价)、收入和配套设施等。
  • 覆盖房源级、市场级以及可比房源数据。
  • 支持绩效基准比对、竞品比较、子市场洞察以及动态定价建议。

数据时效性:

  • 覆盖特定时间区间的历史市场数据。
  • 提供实时及未来(最长 6 个月)供需数据。

基础设施:

  • 面向企业构建的 API 基础设施。

易用性:

  • 直观的 Web 工具用于数据探索、分析等。
  • 支持在平台上一键导出单个或批量房源报告为 CSV 和 PDF。
  • 要将完整数据通过 API 深度集成进数据管道,需要较高技术能力。

合规性:

  • 符合 GDPR 要求。

定价:

  • 无免费试用。
  • 价格未披露。
  • 需联系销售获取有效 API Key。

3. Mashvisor

Mashvisor 的 Airbnb 数据服务
Mashvisor 是一款 AI 驱动的房地产分析平台,帮助投资者识别、分析和对比高收益物业,包括传统长租和短租。它通过热力图、房源搜索器和投资回报计算器等工具,基于数据为投资决策提供支持。

在 Airbnb 数据方面,Mashvisor 提供:

  • API:输出短租指标,包括入住率、日房价、现金流和历史表现,覆盖城市、社区、街道及单个房源层级。
  • 平台导出:可将物业和社区报告导出为 PDF,便于分析、分享和用于投资规划。

🏆 适用场景:房地产投资分析和单房源决策。

数据范围:

  • 覆盖 1100 万+ Airbnb 短租房源,并整合其他平台租赁数据。
  • 提供房源级和社区级数据,包括租金收入、现金收益率、资本化率、入住率、Airbnb 日房价、评论/评分、历史租赁表现、房产详情、税费和交易历史等。

数据时效性:

  • 提供历史租赁和业绩数据。
  • 数据每日更新。

基础设施:

  • 面向开发者设计的 API。
  • 支持按城市、社区、街道、邮编和具体地址等多级维度查询。
  • 数据访问范围仅限英国、加拿大、西班牙、澳大利亚、法国、南非、沙特阿拉伯、希腊及阿联酋。

易用性:

  • 提供 API 集成的开发文档和支持。
  • 可在平台上直接导出物业和市场报告为 PDF。
  • 平台交互相对简单,适合做 Airbnb 数据分析。

合规性:未披露。

定价:

  • 提供 14 天平台免费试用。
  • 月付方案从 $39.99/月 到 $99.99/月。
  • API 访问需要企业版,自定义定价。

4. AirROI

AirROI
AirROI 是面向短租 Airbnb 的 AI 驱动分析平台,帮助房东、物业管理者和投资者获取市场洞察和收益预测,从而做出基于数据的决策。

作为 Airbnb 数据提供商,它开放 API,可访问全球 2000 万+ 房源,提供实时市场洞察、业绩指标、动态定价建议和收益预估。

🏆 适用场景:业绩监控与动态定价分析。

数据范围:

  • 追踪 2000 万+ 房源,覆盖 190+ 国家,包括 Airbnb 房源、价格、入住率、评论、配套设施、房东信息及业绩指标。
  • API 支持房源级、市场级以及历史数据。

数据时效性:

  • 提供超过 15 年的历史数据用于趋势分析。
  • 输出当前价格、入住率和业绩的实时洞察。

基础设施:

  • 可扩展 API,提供 99.9% 在线率 SLA。
  • 支持批量请求(一次最多 25 个房源),并支持多边形/半径搜索。
  • 提供专门的开发者支持。

易用性:

  • RESTful API,附带交互式文档和多语言代码示例(Python、JavaScript、PHP、Java、C++)。
  • 平台端提供多种产品,支持各种短租数据分析场景。
  • 接入 API 所需技能相对基础,但搭建完整数据管道需要更高技术能力。

合规性:未披露。

定价:

  • 最低充值 $10 起,无免费额度或试用。
  • 按调用次数付费。
  • 每次 API 调用价格在 $0.10–$1.00 之间。

5. Airbtics

Airbtics
Airbtics 是短租市场研究与分析平台,帮助房东、投资者和物业管理者分析市场趋势、房源表现和客群特征,以实现数据驱动决策。

其 Airbnb 数据产品包括:面向开发者的 API(覆盖 1200 万+ 房源、12 个月历史追踪、每周更新)以及平台端 CSV 导出功能,方便线下分析和投资组合建模。

🏆 适用场景:投资组合建模。

数据范围:

  • 访问覆盖 180+ 国家、1200 万+ 活跃 Airbnb 房源。
  • 提供房源级和市场级数据,包括入住率、价格、收入、预订模式、季节性、历史时间序列、可比房源和预测等。

数据时效性:

  • 同时支持历史数据和最新数据,用于市场分析和投资建模。
  • 每周刷新数百万房源日历。
  • 提供 3 年历史数据集(按日粒度)用于深度趋势分析,并通过 API 提供 12 个月的追踪数据。

基础设施:

  • 面向开发者的 RESTful API,返回结构化 JSON。
  • 易于集成到仪表盘、分析工具或物业科技平台中。
  • 通过机器学习区分真实预订与锁定日期。
  • 收入数据准确率达到 97%+。

易用性:

  • 提供 Postman 集合,方便测试 API。
  • 文档清晰,包含端点说明、请求/响应示例和认证指导。
  • Web 平台操作简便,并支持 CSV 导出。

合规性:

  • 符合 GDPR 要求。

定价:

  • 提供免费试用。
  • API 为按调用次数计费模式。
  • API 调用按端点不同,价格在 $0.01–$0.50 之间。
  • 平台月付方案在 €27/月(约 $32/月)至 €54/月(约 $64/月)之间。

6. Real Data API


Real Data API 是一项网页抓取服务,提供用于自动提取网站数据的 API,并附带各行业预制数据集,包括电商、房地产和旅游等。

其 Airbnb 抓取器支持自动采集房源、价格、评论、房东详情、评分和入住情况,通过 REST API 输出 JSON、Excel 或 CSV,为分析和市场研究服务。

🏆 适用场景:快速 Airbnb 分析。

数据范围:

  • 采集房源详情,例如房东信息、物业地址、价格、评论、评分、可容纳人数、配套设施、物业类型、超赞房东标记以及房源 URL。
  • 支持目的地级抓取(整座城市或区域)和单房源抓取。
  • 提供评论级数据,包括评论人信息、评论内容、评分、房东回复及发布时间。
  • 提供聚合房地产房源数据集。

数据时效性:

  • 通过实时抓取获取最新 Airbnb 数据。
  • 可通过重复抓取实现趋势分析,但本身不提供直接的历史数据集。

基础设施:

  • RESTful API,支持批量抓取、最多 50 个并发请求和分页。
  • 支持按价格、配套设施、物业类型及房东指标进行过滤。
  • 可集成住宅代理池以绕过反爬措施。
  • 兼容 Zapier、Airbyte、Slack、GitHub、Make、Google Drive、Google Sheets 等自动化平台,并支持 Webhook 事件触发。
  • 支持任务调度、监控和抓取规则版本管理。
  • 数据可输出为 JSON、HTML、Excel、CSV、XML 和 RSS 格式。

易用性:

  • 提供示例 JSON 请求体和交互式示例的文档。
  • 具备 Node.js 和 Python SDK,简化接入。
  • 抓取的数据集可立即下载或接入分析工作流。

合规性:未披露。

定价:

  • API 无免费试用。
  • 房地产数据集提供免费样本。
  • 具体价格未披露,需要联系销售。

7. Inside Airbnb

Inside Airbnb 的数据
Inside Airbnb 是一个草根、使命驱动的数据项目,通过抓取公开 Airbnb 数据并免费开放数据集,以推动开放研究。

该项目主要支持研究短租对住房和社区的影响,为活动人士、研究人员和城市管理者提供工具,推动针对非法出租、住房排挤等问题的监管制定。

🏆 适用场景:学术研究、AI/ML 实验和政策研究项目。

数据范围:

  • 提供城市/区域层面的详细 Airbnb 数据,包括房源、日历/可用性、评论及社区信息。
  • 覆盖全球多座城市,为快速分析提供汇总 CSV 文件和可视化,同时提供用于社区地图绘制的 GeoJSON 文件。

数据时效性:

  • 按季度更新,一般覆盖各城市最近 12 个月数据。
  • 提供国家级的历史存档数据集。
  • 仅提供静态数据集,不提供实时 API 数据流。

基础设施:

  • 无 API,仅支持手动文件下载。

易用性:

  • 数据以 CSV 和 GeoJSON 格式提供,可在 Excel、R、Python 或各类数据可视化工具中使用。
  • 要获得深入洞察,需要具备数据分析和机器学习相关技能。

合规性:

  • 开放数据,用于研究和公共用途,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。

定价:

  • 数据托管在公共平台,免费下载。
  • 鼓励通过捐赠支持项目可持续运行。

总结

本文介绍了什么是 Airbnb 数据、有哪些类型以及其价值所在,也分析了自动化数据采集面临的挑战,以及如何通过 Airbnb 数据提供商来解决这些问题。

借助这些服务,你可以获取房源位置、价格、可用性、评论、评分、图片等多种 Airbnb 数据:既可以通过即用型数据集获取历史与定期更新数据,也可通过网络抓取方案按需拉取最新数据。

在众多 Airbnb 数据提供商中,Bright Data 脱颖而出,成为首选方案。其基础设施具备极高可扩展性,Airbnb 数据产品体系也最为丰富,主要得益于:

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常见问题(FAQ)

如何获取 Airbnb 数据?

获取 Airbnb 数据主要有两种方式:

  1. 通过 Airbnb 网络抓取器:你可以自建抓取器,也可以使用现成的 Airbnb 抓取服务(例如 Airbnb 抓取 API)。这种方式可以直接从 Airbnb 房源页面获取最新数据。
  2. 使用预采集的 Airbnb 数据集:由数据提供商事先采集并整理好的历史数据集,开箱即用。

如何抓取 Airbnb?

要抓取 Airbnb,你需要遵循以下路线图:

  1. 抓取器请求目标 Airbnb 页面。
  2. 通过浏览器自动化工具渲染页面。
  3. 使用提取逻辑采集所需字段。
  4. 将抓取的数据以 CSV、JSON 等指定格式返回。

在实际操作中,由于限流、验证码以及其他反爬机制的存在,抓取 Airbnb 远比上述步骤复杂。

如何抓取 Airbnb 房源数据?

抓取 Airbnb 房源数据的流程与上文相同,只是重点放在单个房源页面上。若需要逐步教程,可参考我们的 Python 指南:如何用 Python 抓取 Airbnb 房源。

什么是 Airbnb 数据集?

Airbnb 数据集是从 Airbnb 提取并结构化整理后保存为文件的数据集合,通常以 CSV、JSON 等格式交付。数据集一般包括房源详情、价格、可用性、地理位置、房东信息、评论以及其他与房地产市场相关的指标。

支持支付宝等多种支付方式

Antonello Zanini

技术写作

5.5 years experience

Antonello是一名软件工程师,但他更喜欢称自己为技术传教士。通过写作传播知识是他的使命。

Expertise
Web 开发 网页抓取 AI 集成