FlareSolverr 是一个开源工具，可用于绕过 Cloudflare 挑战及 DDoS-Guard 防护。它通过在您的请求间设置代理服务器，模拟 Chrome 浏览器来通过安全检查，并展示网站内容。

在本文中，您将学习如何设置 FlareSolverr 并在网络爬取流程中配置此工具。您还将探索一些绕过网站安全挑战的可选方法。

FlareSolverr 的实现

FlareSolverr 提供了多种安装方式。然而，推荐使用 Docker 来保证一致性部署，因为它会将所有依赖项和配置都打包进您的 Docker 容器中。

使用 Docker 设置 FlareSolverr

在您的设备上安装了Docker后，您即可下载最新版本的 FlareSolverr。该版本可从DockerHub、GitHub Registry以及社区更新的仓库获取。以下 shell 命令会拉取最新的 FlareSolverr Docker 镜像：

docker pull 21hsmw/flaresolverr:nodriver

您可以运行 docker image ls 命令来确认该镜像是否已存在于您的系统：

FlareSolverr 在您的设备上以代理服务器的形式运行，因此您需要指定可供其服务并访问的端口。下面的命令将 8191 设置为 FlareSolverr 的端口，并基于该服务创建一个容器：

docker run -d --name flaresolverr -p 8191:8191 21hsmw/flaresolverr:nodriver

您也可以在 Docker 运行时配置环境变量。FlareSolverr 提供选项来设置服务器的日志记录跟监控、所使用的时区和语言，以及您想要启用的任何 CAPTCHA 解题机制。对于本教程，默认的 Docker 设置已经足够。

您可以在浏览器中访问 http://localhost:8191 来确认 FlareSolverr 是否正在运行：

获取前置条件

本教程针对 Python 环境编写。除了安装 FlareSolverr 和 Docker 之外，您可能还需要安装一些 Python 包，比如 Beautiful Soup。

点击此处，了解更多关于使用 BeautifulSoup 进行网络爬取的内容。

使用 FlareSolverr 进行数据爬取

注意：始终遵守您要爬取的网站的服务条款。不当使用公开可获取的数据，可能会引发 IP 封禁等问题，甚至带来法律后果。

使用 FlareSolverr 进行爬取与常规的爬取流程非常相似，只不过您的目标网站与请求参数将发送到 FlareSolverr 服务器。该服务器会启动一个带有网站参数的浏览器实例，并在通过 Cloudflare 验证后向您返回网站内容。您可以通过curl 执行、Python 脚本或第三方程序向 FlareSolverr 服务器发送请求。

您可以通过在其 HTML 代码、响应头或 DNS 记录中查找对 Cloudflare 的引用，来确认一个网站是否使用了 Cloudflare 防护。您也可以使用例如Check for Cloudflare等第三方工具进行检测：

让我们用 Python 测试 FlareSolverr 的流程。请在您的环境中新建一个 Python 文件，并复制以下脚本。该示例脚本将从一个受 Cloudflare 保护的网站获取 HTML 内容：

# import Requests python library 
import requests

# define the payload for your request execution
url = "http://localhost:8191/v1"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "cmd": "request.get",
    "url": "https://www.datanearme.co/",
    "maxTimeout": 60000
}

# structure the payload and make the request call
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

# print the request codes
print("Status:", response.json().get('status', {}))
print("Status Code:", response.status_code)
print("FlareSolverr message:", response.json().get('message', {}))

此脚本会向您的 FlareSolverr 服务器发送请求来爬取 Temu 网站。FlareSolverr 检测到目标网站上的 Cloudflare 验证后通过挑战，然后向您返回 HTML 内容和会话信息。

要执行您的 Python 脚本，可以使用如下 CLI 命令：python3 <scriptname>.py：

是否会触发 Cloudflare 验证在一定程度上取决于您的 IP 以及目标网站的安全设置。在绕过 Cloudflare 验证后，您可以使用 Beautiful Soup 或其他 Python 库照常解析 HTML 内容。

请确保您的环境中已安装所需的 Python 包。您可以使用pip 包管理器执行 pip install bs4 命令来进行安装。

让我们来演示一下爬取过程。首先，获取所需信息的正确 HTML 标签。这里展示了文章标题和作者姓名：

基于这些信息，您可使用对应的标签编写脚本来解析数据：

# import python libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# define the payload for your request execution
url = "http://localhost:8191/v1"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "cmd": "request.get",
    "url": "https://www.datanearme.co/",
    "maxTimeout": 60000
}

# structure the payload and make the request call
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

# print the request codes
print("Status:", response.json().get('status', {}))
print("Status Code:", response.status_code)
print("FlareSolverr message:", response.json().get('message', {}))

# parse logic
page_content = response.json().get('solution', {}).get('response', '')
soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser')

# find the div with class 'space-y-3'
target_div = soup.find('div', class_='space-y-3')

# article author
spans = target_div.find_all('span')
span_element = spans[-1]
span_text = span_element.get_text(strip=True)

# article title
h2_element = target_div.find('h2', class_=['font-semibold', 'font-poppins'])
h2_text = h2_element.get_text(strip=True)
print(f"article author: ",span_text, " article title: ", h2_text)

该脚本首先绕过站点的 Cloudflare 挑战，返回 HTML 内容后，再使用 Beautiful Soup 解析所需信息。您可使用 python <scriptname>.py 命令来执行更新后的 Python 文件：

FlareSolverr 是一个灵活的工具，可以集成到您的爬取流程中并可扩展以适应更复杂的使用场景。对于存在地域封禁和限制的网站，您还可以结合 FlareSolverr 的代理支持功能进行使用。下一节将详细介绍如何操作。

在 FlareSolverr 中使用代理

在网络爬取策略中使用代理可以提升效率，并使爬取更加可持续。代理可以帮助您绕过地理限制和 IP 封禁，隐藏您的网络身份以获得更好的匿名性，也便于大规模爬取时进行并发请求，从而避免触发网站的速率限制。根据代理的质量，您的请求能够更好地模拟真实用户行为，从而降低被网站监测系统阻断的概率。

按照用途和功能，您可以使用移动代理、住宅代理或数据中心代理等。移动代理使用电信公司分配的真实 IP，通过移动网络（3G、4G、5G）路由流量。因为同一 IP 会被大量用户在不同时段共享，这类代理难以被精准追踪，也不太容易触发 CAPTCHA、Cloudflare 或其他安全挑战，但它通常成本较高，速度也会相对较慢。

住宅代理则利用了真实的用户 IP，能够更好地伪装爬取行为。它同样费用较高，但不具备移动代理那般高度匿名性；如果过度使用或行为可疑，住宅 IP 依旧可能被封禁。它最适合绕过地理限制和监控。数据中心代理来自云或数据中心服务器，与 ISP 无关，成本低廉且速度快，适合大批量爬取。不过，它们模拟真实用户行为的能力较弱，更容易触发风控与访问限制。

您可以通过在请求负载中指定代理，为您的 FlareSolverr 请求添加代理支持。虽然免费公共代理在网上很容易找到，但对于需要稳定性的生产环境而言，使用托管代理服务通常更好。

下面的示例脚本展示了如何为 FlareSolverr 请求集成来自 BrightData 的轮换代理：

import requests
import random

proxy_list = [
    '185.150.85.170',
    '45.154.194.148',
    '104.244.83.140',
    '58.97.241.46',
    '103.250.82.245',
    '83.229.13.167',
]

proxy_ip = random.choice(proxy_list)

proxies = {
   'http': f'http://{proxy_ip}',
   'https': f'https://{proxy_ip}',
}

payload = {
        "cmd": "request.get",
        "url": "https://www.datanearme.co/",
        "maxTimeout": 60000
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data, proxies=proxies)
print("Status Code:", response.status_code)

在生产环境中，您可以维护一个更大的代理列表，并在每次请求前进行轮换，以确保在进行网络爬取时具有更多变换的代理选择。

管理会话与处理 Cookies

Cookie 是 Cloudflare 用来管理用户流量并防范重复恶意请求的手段，它能够在不消耗大量资源的情况下，为每个请求提供安全验证。FlareSolverr 会在其返回的 JSON 中收集并传递这些 Cookie 数据，从而在后续请求中帮助您免于再次重复挑战。

FlareSolverr 提供了会话管理功能，以便在多个请求间保持一致性。一旦创建了会话，浏览器实例会一直保留所有的 Cookie，直到您销毁会话为止。这能在您爬取时带来更好的扩展性与更快的响应速度。

以下示例展示了如何在代码脚本中创建会话：

import requests

url = "http://localhost:8191/v1"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "cmd": "sessions.create",
    }

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.text)

在请求负载中将命令改为 sessions.create（而不是 request.get）即可创建会话，而 url 值并不是此命令所必需，但您可以为该会话配置代理。查看 FlareSolverr 的命令结构，了解 sessions.destroy、sessions.list 以及 post 请求等其他可用命令：

随后，您可以将会话 ID 值添加到请求中来使用已创建的会话：

url = "http://localhost:8191/v1"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "cmd": "request.get",
    "url": "https://www.datanearme.co/",
    "maxTimeout": 60000,
    "session":"<SESSION_ID>"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.text)

其中的 maxTimeout 值决定了请求的最长执行时间（毫秒）。若在规定时间内无响应，就会报错。下面是一个结合创建会话与使用会话 ID 的完整示例脚本：

import requests
import time

# creating the session
url = "http://localhost:8191/v1"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
first_request = {
    "cmd": "sessions.create",
    }

first_response = requests.post(url, headers=headers, json=first_request)
session_id = first_response.json().get('session', {})

# using the session id
second_request = {
    "cmd": "request.get",
    "url": "https://www.datanearme.co/",
    "maxTimeout": 60000,
    "session":f"{session_id}"
}
second_response = requests.post(url, headers=headers, json=second_request)
print("Status:", second_response.json().get('status', {}))

您可以在此 GitHub 仓库中查看所有示例 Python 脚本。

至此，您已经了解了如何使用 FlareSolverr 发送请求并解析响应，但同样重要的是要知道如何在出现错误时进行处理。

FlareSolverr 请求的故障排查

Cloudflare 会频繁更新其安全协议，而不同的网站及用例也可能导致意料之外的行为。本节将介绍一些常见错误、FlareSolverr 的处理方式以及您可采用的应对方法。

在排查爬取请求时，建议首先执行以下步骤：

确认您的 FlareSolverr 服务是否已启动并可访问：检查本地或自定义主机上的 Docker 容器是否出现超时或连接故障。
检查日志：FlareSolverr 日志包含详细的运行信息，可用于调试和优化，也可协助您在社区进行求助。

以下是一些常见错误与解决思路：

Repeated challenge/CAPTCHA failures（重复出现挑战/CAPTCHA 失败）：这可能表示目标网站将您的请求标记为可疑。您可尝试调整请求方式并切换代理，以更好地模拟真实用户行为。同时注意 Cookie 可能会过期，因此需要定期刷新，并确保保留会话信息。
Challenge not detected 错误：这可能是由于未触发挑战、不兼容特定的安全措施、FlareSolverr 版本过旧，或者是挑战被刻意隐藏。如果未检测到挑战也能成功获取内容，则暂时不必处理。但若不行，请尝试更新 FlareSolverr 版本并重新测试以定位问题。
Cookies Provided by FlareSolverr Are Not Valid 错误：当 FlareSolverr 返回的 Cookie 失效时就会出现此问题，通常由 Docker 与 FlareSolverr 间的 IP 或网络不匹配引起，尤其在使用 VPN 时更容易出现。

如果遇到上述未涵盖的其他问题，您可以在网上寻求更多信息。FlareSolverr 拥有庞大的开源社区，大多数常见难题往往都已有人讨论并给出了可行的解决方案。

FlareSolverr 替代方案

FlareSolverr 是一个开源工具，比较适合具备一定技术能力的用户。由于 Cloudflare 不断更新其安全机制，这可能导致 FlareSolverr 无法即时适配，对时间敏感型的操作会造成影响。此外，截至 2025 年 1 月，FlareSolverr 的CAPTCHA 解题功能尚未恢复，对部分网站的Cloudflare 挑战也还无法绕过。

如果您需要更大规模的爬取，或需要更强大的 Cloudflare 绕过功能，下列替代方案可提供更多特性与更高的可靠性：

爬取浏览器： 这是一种专门为网络爬取设计的图形界面浏览器，带有自动代理轮换和内置 CAPTCHA 解题等功能。Bright Data 抓取浏览器还能方便地与 Playwright、Puppeteer、Selenium 等框架集成，可在可视化浏览器环境中大规模进行自动化数据采集。
网络抓取 APIs： 这类 API 已经对特定目标站点进行了适配，能够按需获取数据，而无需手动维护爬虫流程，使用简单且能进行批量数据调用。Bright Data 网络抓取 API 可连接多个热门网站，如 LinkedIn、Zillow、Yelp、Instagram 等，实现 100% 合规的数据收集。
按需数据集： 这是一种托管服务方式，可直接提供所需数据集，免去自行维护的麻烦。Bright Data 提供众多热门数据集，如 LinkedIn、Instagram、Walmart、Shein 产品及 Booking.com 列表等，并会定期更新，您可以基于订阅进行访问。
托管爬取方案： 最后，完整的托管解决方案可帮助您在多数网站安全机制下轻松爬取，包括 JavaScript 渲染、浏览器指纹、验证码处理和地理位置切换等功能。例如，Bright Data 的网络解锁器就能解锁几乎任何域名。

总结

在本文中，您了解了 FlareSolverr 及其如何绕过 Cloudflare 验证，并学习了如何在多代理环境中配置 FlareSolverr，保持对多次请求的数据访问。我们还探讨了常见错误的排查及相应的解决思路。

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FlareSolverr 指南：实现爬取并绕过 Cloudflare

FlareSolverr 的实现

使用 Docker 设置 FlareSolverr

获取前置条件

使用 FlareSolverr 进行数据爬取

在 FlareSolverr 中使用代理

管理会话与处理 Cookies

FlareSolverr 请求的故障排查

FlareSolverr 替代方案

总结

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