Walmart 数据集

Walmart 数据集提供全面的商品信息,包括新产品、商品类别、产品描述、定价、评分和消费者评价等。借助该数据集,您能更好地洞察商品供应情况与消费者偏好,从而在库存管理和定价策略上制定明智决策。

Walmart 数据集
数据集数量
4
记录总数
603.5M+
起始价格
每条记录最高 $0.0025
最低起订量
$250
GDPR ready
值得信赖 全球 超50000 位客户

数据集市场

可用的 Walmart 及相关数据集

获取经过验证的最新 Walmart 数据集。使用现成的数据集,确保数据访问轻松无忧。
  • JSON/CSV 格式的演示数据
  • 最新记录
  • 自定义、丰富并格式化数据

Walmart 数据集定价

刷新频率
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • 干净且经过验证
  • 每月刷新
  • JSON/CSV/Parquet

用一个提示词筛选 Walmart 数据集

准确描述你的需求,让 AI 在几秒内自动应用最佳筛选条件。

  • 用自然英语描述你的数据需求
  • AI 自动应用精准过滤条件
  • 将海量数据集收窄为对你有价值的部分
  • 跳过无关数据,从而降低成本
  • 以你偏好的格式导出筛选后的数据
可用的交付选项
新品!

通过战略性成本节约最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为真正需要的内容付费

数据集捆绑包

通过一次购买两个或更多数据集并享受专属折扣,获取更高价值。

批量折扣

在购买大型数据集或更新订阅时享受大幅优惠,用更少的投入获取更多数据

富化数据集

使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源

Walmart 数据集样本

使用 Walmart 产品数据集击败您的电子商务竞争对手,全面了解产品定价、产品策略和客户评价。该数据集包括所有主要数据点。

即时增强 AI Agent 能力

我们的 Walmart 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

根据您的需求量身定制的 Walmart 数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取 Walmart 可靠的结构化数据

我们提供数据,你专注于其余工作

海量网络数据

高吞吐量网页数据

凭借我们的网络解锁能力与全天候 IP 轮换,我们确保可以访问网站上的所有数据点。

即用型数据

可立即使用的数据

数据采集流程的每个环节都会作为我们强大数据验证流程的一部分进行全面校验。

自动化数据流

自动化数据流

创建自定义计划以自动化数据交付,并让数据无缝流入你的存储系统。

公司如何使用 Walmart 数据集

消费市场分析

确定产品库存缺口、某些产品增长的需求,以及消费者喜爱的热门产品。Walmart 数据集使公司能够针对库存管理做出明智的决策,优化库存水平,提高整体供应链效率。
获取数据集
fine_tune_your_product_inventory

竞争对手分析

通过找出竞争对手的相似产品和类别,确立定价策略并创建动态定价模型。Walmart 数据集为确定最佳价格点、找出定价差距并做出数据驱动的定价决策提供了必要信息。
获取数据集
optimize_your_pricing_strategy

品牌声誉

分析产品评论和评级,了解消费者对产品的评价,并确保提供正确的商业报价。Walmart 数据集使公司能够了解消费者对特定产品或整体品牌的意见。
获取数据集

Walmart 数据集常见问题解答

Walmart 数据集包含 26 项 符合您需求的数据点。部分数据点包括:URL、价格、SKU、货币、规格、图片、评价、评级、类别层次结构、类别 ID、评价量、商品详情、商品编码、商品名称等。

是的,您可以每天、每周、每月或按照自定义时间获取 Walmart 的数据集更新。

可以,您可以购买仅包含所需数据点的 Walmart 子集。通过购买子集,成本会大大降低。

数据集格式为 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。或者,可以将文件压缩为 .gz。

如果您不想购买数据集,可以开始使用我们的 Walmart 抓取工具抓取 Walmart 数据。

立即获取 Walmart 数据集。