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即刻为 AI 代理赋能
我们的 Walmart 数据集经过 AI/LLM 优化:结构清晰、文档完善,并提供代码示例与集成方案,便于与 LLM/聊天机器人集成。
结构化且整洁
预处理数据,模式一致,非常适合 AI 模型训练与推理。
代码示例
提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流。
文档
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
根据您的需求量身定制的 Walmart 数据集
数据订阅
订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。
文件输出格式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。
灵活交付
Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。
可扩展数据
扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。
节省成本
使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。
代码维护
数据集根据网站结构的变化进行维护。
简化集成
受益于与Snowflake和AWS的集成。
全天候支持
由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。
数据质量保证
数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。
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我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分
大量网络数据
凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。
数据可供立即使用
作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。
自动数据流
创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。
Walmart 数据集常见问题解答
Walmart 数据集包含哪些数据?
Walmart 数据集包含 26 项 符合您需求的数据点。部分数据点包括:URL、价格、SKU、货币、规格、图片、评价、评级、类别层次结构、类别 ID、评价量、商品详情、商品编码、商品名称等。
我能否获得所购买的 Walmart 数据集的更新?
是的,您可以每天、每周、每月或按照自定义时间获取 Walmart 的数据集更新。
我可以购买 Walmart 数据集的子集吗?
可以,您可以购买仅包含所需数据点的 Walmart 子集。通过购买子集,成本会大大降低。
我将以什么格式收到 Walmart 数据集?
数据集格式为 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。或者,可以将文件压缩为 .gz。
我可以自己抓取 Walmart 的公开数据吗?
如果您不想购买数据集,可以开始使用我们的 Walmart 抓取工具抓取 Walmart 数据。