2026 年最佳另类数据提供商：完整对比

在这篇文章中，你将了解：

• 什么是另类数据，以及它为何如此重要，尤其是在金融领域。
• 另类数据的主要类型及示例。
• 当前市场上主流的另类数据提供商名单。
• 一张一目了然的总结对比表。

让我们开始吧！

什么是另类数据，以及它为何重要

另类数据（Alternative Data，简称 “alt data”）是指来自非传统渠道的信息来源，例如网页抓取、应用使用情况、社交舆情、地理位置、调研问卷、劳动力分析以及卫星/航空影像等。

另类数据的特殊价值在于其“实时性、颗粒度高以及真实世界信号”。与多数传统数据来源（例如财报，通常是回溯性的且由企业自报）不同，它更能反映“当下正在发生什么”。

具体来看，另类数据可以揭示增长、下滑或结构性变化的早期信号。例如，网站流量激增、招聘活动加速或信用卡消费飙升，往往会在财报体现之前就预示营收变动。

因此，这类数据帮助企业、市场研究机构及投资者构建更完整的经济活动视图。对对冲基金、资产管理公司、私募股权、经济学家、政策制定者和咨询机构而言，另类数据已成为投研、尽调、市场规模评估、竞品分析、风险监控及其他诸多场景的关键基础。

“另类”数据的类型与示例

另类数据覆盖多种数据类型，每一类都对应不同的目的与应用场景。下面我们拆解最重要的几大类别，并辅以实践示例与推荐用途。

交易与消费支出数据

交易数据通过信用卡、借记卡交易、POS 系统及数字支付平台反映当前的消费者行为。由于它记录的是实际消费行为，因此是近乎实时跟踪需求与公司业绩的最可靠另类数据来源之一。

常见应用场景：

• 营收与销售预测。
• 市场份额估算。
• 按地区或品类的消费需求分析。
• 早期发现增长或放缓信号。

示例：聚合后的信用卡数据在财报发布前数周就显示某零售连锁店的消费支出提升。

网页抓取数据

此类数据通过网页抓取从网站、电商平台及在线门户直接采集，包括产品列表、价格、库存、评价、职位发布、公司信息等多种内容。

常见应用场景：

• 价格情报与动态定价。
• 产品可得性与品类结构跟踪。
• 劳动力市场与招聘分析。
• 竞品与行业情报。

示例：每日抓取电商商品列表，监测竞争对手价格变化与库存水平。

社交媒体与线上情绪数据

社交数据汇总来自社交网络、论坛及点评平台的用户生成内容、品牌提及、评论与情绪倾向。

常见应用场景：

• 品牌认知与情绪分析。
• 新品发布监测。
• 危机与舆情管理。
• 衡量 KOL/网红影响力。

示例：在发生产品故障后，监测 X（原 Twitter）与 Reddit 上负面情绪的骤增。

网站流量与数字参与度数据

该类另类数据关注用户与网站及数字平台的交互行为，包括访问次数、会话时长、流量来源及参与度指标等。

常见应用场景：

• 需求与兴趣度跟踪。
• 市场投放与 GTM（上市）策略效果分析。
• 渠道效果衡量。
• 早期营收信号捕捉。

示例：SaaS 定价页面的自然流量持续上升，表明购买意向增强。

劳动力、招聘与人才流动数据

劳动力数据覆盖职位发布、招聘节奏、员工流动及组织结构变化，可提供企业扩张或收缩的早期信号。

常见应用场景：

• 公司成长性评估。
• 行业技能需求分析。
• 并购（M&A）及私募股权尽调。
• 经济周期监测。

示例：数据科学相关职位招聘明显增加，表明企业在加大 AI 能力投入。

公共、政府与监管数据

此类另类数据包括专利、政府合同、贸易数据、许可证、监管申报及法院记录等，用于洞察长期的结构性与政策驱动趋势。

常见应用场景：

• 创新与研发活动跟踪。
• 供应链与贸易分析。
• 监管风险评估。
• 政策影响评估。

示例：新能源领域相关专利申请数量上升，反映该领域投资力度加大。

卫星、航空与地理空间数据

地理空间数据整合卫星影像、航空照片与位置情报，帮助你监测仅靠数字数据无法捕捉到的线下实体世界活动。

常见应用场景：

• 供应链与物流监控。
• 零售客流量估算。
• 工业产能与生产跟踪。
• 能源与大宗商品分析。

示例：通过分析停车场车辆数量变化，估算线下零售门店的经营表现。

移动应用使用与数字行为数据

应用使用数据跟踪移动与桌面应用的下载量、活跃用户数、留存率以及应用内行为，为数字原生企业提供洞察。

常见应用场景：

• 用户增长与流失分析。
• 功能采纳度跟踪。
• 竞品对标。
• 订阅收入预测。

示例：某金融科技应用的日活用户持续增长，早于其公告营收增长。

地理位置与移动性数据

此类数据包含来自移动设备、车辆及物联网传感器的匿名位置与移动轨迹。

常见应用场景：

• 线下客流与门店到访分析。
• 城市交通与出行规划。
• 商圈与辐射范围分析。
• 大型事件影响评估。

示例：对比重大门店开业前后的购物中心客流变化。

问卷、样本小组与消费者调研数据

问卷与样本小组数据通过结构化问卷及纵向研究，直接获取消费者偏好、预期与购买意向。

常见应用场景：

• 需求预测与市场规模测算。
• 品牌知名度与认知度衡量。
• 产品与市场匹配度验证。
• 政策与宏观经济情绪分析。

示例：调研数据显示，在通胀上行阶段，消费者购买奢侈品的意愿显著下降。

12 家顶级另类数据提供商与分析公司

下面为你介绍 12 家领先的另类数据提供商与分析平台，并简要突出其核心优势。

Bright Data

Bright Data 起步于代理 IP 提供商，现已发展为领先的 Web 数据平台。如今，Bright Data 提供预构建数据集、可扩展的网页抓取基础设施以及数据分析方案，帮助客户将数据转化为可执行洞察。

该平台将持续更新的结构化数据集与定制化数据采集服务及各类抓取工具和代理解决方案相结合。你既可以直接使用涵盖 120+ 领域的持续更新数据，也可以按需抓取任意 Web 来源，在需要的时间点获取最新数据。

此外，Bright Data 还提供数据分析解决方案 Bright Insights，将原始 Web 数据转化为可供 AI 使用的洞察和推荐，支持价格分析、货架与品类优化、市场份额跟踪、竞争对标等场景。

凭借企业级抓取与代理基础设施、包含数十亿记录的丰富数据集与灵活的交付方式，以及先进的数据分析能力，Bright Data 被广泛视为最佳另类数据提供商。

优势：

• 将海量预构建数据集与定制化网页抓取相结合，灵活性与覆盖面兼具。
• 提供覆盖 120+ 主流领域的即用型数据集与抓取器，包括电商、社交媒体、新闻、金融等。
• 通过1.5 亿+ 代理 IP、覆盖 195 个国家，帮助绕过地域限制，实现高可扩展性。
• 结构化、干净的数据格式，为 AI、LLM、聊天机器人和Agentic 工作流优化。
• Bright Insights 将原始数据转化为 AI 驱动的决策建议，提升利润率并指导定价决策。
• 通过SERP API 获取来自 Google、Bing、DuckDuckGo、Yandex 等搜索引擎的洞察。
• 自动化数据交付管道可无缝对接 Snowflake、AWS、GCP、Azure 与 Databricks，简化工作流。
• 可扩展抓取基础设施，可处理无限并发请求。
• Web Archive API 可访问 PB 级经过验证、具有历史与丰富标注的 Web 数据，用于纵向分析。
• 7×24 专家支持，保障关键数据管道的稳定运行与问题排查。

FactSet

FactSet 提供将非传统数据集整合到投研和企业分析中的另类数据解决方案。其聚合了 60 多个数据集，包括 ESG 指标、收入地理暴露度、供应链关系、行业分类、智力资本、情绪与航运数据等。

这些数据集帮助投资者、分析师和企业团队识别投资机会、评估公司表现、监控市场趋势，并借助机器学习驱动洞察提升决策质量。FactSet 还支持工作流自动化及程序化数据分析。

优势：

• 可访问 60+ 种全球另类数据集。
• 覆盖 ESG、收入暴露、供应链与情绪等多类数据。
• 集成 AI 和机器学习分析以丰富洞察。
• 开放的程序化环境，支持自动化工作流与分析。
• 作为多家第三方另类数据提供商的可信集成方。

AlphaSense

AlphaSense 是一个市场情报与另类数据平台，专注于聚合与分析非传统数据，以支撑投资与企业决策。其提供包括专家访谈记录、情绪数据、专利信息以及其他个人、企业与传感器所生成数据等另类数据集。

该公司依托 AI 驱动的搜索与分析技术，从各类数据中提炼洞察，支持尽调、组合管理、竞争情报、项目挖掘与风险预测等场景。

优势：

• 在同一平台整合基本面数据与另类数据。
• 拥有专利 AI 技术用于洞察提取。
• 拥有大量专家电话会议文字记录库，提供独特视角。
• 情绪分析帮助更细致地理解市场趋势。
• 适用于金融、医疗、科技等多个行业。

纳斯达克（Nasdaq）

Nasdaq 提供功能丰富的另类数据与分析平台，并在 2018 年收购 Quandl 后进一步扩展了其结构化金融与非传统数据集的广度。

Nasdaq 的数据解决方案整合了多种另类数据来源，从匿名化消费者交易到医疗健康与零售洞察，并与传统市场及金融数据结合使用。

客户可通过 Nasdaq Data Link 访问相关数据，用于 Alpha 挖掘、收入预测、市场趋势分析及投资决策，主要服务对象包括对冲基金、私募股权和企业客户。

优势：

• 覆盖多地域、多行业、多资产类别的丰富另类数据集。
• 结构化的产品化数据源，经过预测能力、可靠性与合规性评估。
• 可无缝集成各类分析工具与编程语言。
• 通过收购 Quandl 扩展能力与数据供给。
• 支持股票市场趋势预测及交易模型挖掘。

RavenPack

RavenPack 是一家大数据公司，利用先进的 AI 与 NLP（自然语言处理）将非结构化内容转化为可执行洞察。该公司处理来自新闻、社交媒体、监管申报与财报电话会议记录等源，对逾 1,200 万个实体进行跟踪。

其生成情绪评分、事件检测信号与市场影响指标，支持 Alpha 挖掘、风险管理、量化研究与投资建模，帮助对冲基金、银行和资产管理公司进行数据驱动决策。

优势：

• 监控 40,000+ 信息源以追踪可能推动市场波动的事件。
• 将文本转化为精确的情绪分数，并可识别 7,000+ 种面向业务的事件类别。
• 提供对《金融时报》等优质档案资源的独家访问。
• 提供面向自动化复杂金融研究的智能 Agent 解决方案。
• 依托云原生基础设施，以极低延迟交付数据。

Thinknum

Thinknum 是一家专注于从公开 Web 源提取数据的另类数据提供商。该平台跟踪企业表现指标，包括职位发布、员工流动、产品价格、门店扩张、汽车库存及应用使用情况等。

这些数据集帮助投资者、分析师与企业团队生成可执行洞察，监控市场趋势并评估公司表现。Thinknum 提供快速查询、可视化、告警与仪表盘定制等工具，让另类数据更易上手。

优势：

• 覆盖 450,000+ 家企业的广泛数据及历史记录。
• 实时跟踪企业活动（招聘、裁员、产品流动）。
• 内置可视化、仪表盘与告警，助力快速获得洞察。
• 支持量化+基本面（quantamental）投资、企业战略、HR 分析与 ESG 分析。
• 友好的界面帮助非技术用户也能查询与分析数据。

Exabel

Exabel 是面向投资者与金融专业人士打造的另类数据与分析平台。其整合了 75+ 个另类数据集与来自（包括 FactSet 在内的）多方的基本面 KPI，实现实时分析与对比。

该平台支持 KPI 预测、组合管理、数据发现与基本面分析，并提供工具帮助你导入自有数据集、统一不同数据来源，从而提炼出可执行洞察，用于投资决策、风险评估与策略制定。

优势：

• 简化另类数据与基本面数据的整合。
• 灵活支持自有数据集接入。
• 支持公司 KPI 的实时映射与预测。
• 统一平台用于协调多个数据供应商。
• 覆盖组合管理、KPI 分析与数据发现等多种场景。

Dataminr

Dataminr 是一家另类数据分析公司，利用人工智能提供实时事件、威胁与风险情报。其每天处理来自超过一百万个来源的数十亿条公开数据点，包括社交媒体、深网/暗网及物联网传感器。

该平台能够在重大事件登上主流媒体前就提前识别，帮助组织主动管理影响市场的新闻、网络威胁以及人身安全风险。

优势：

• 借助多模态 AI融合各类异构数据格式。
• 以“早期预警”能力著称，常能率先发现突发事件。
• 监控超过一百万个独立公开来源，包括暗网上的专业论坛。
• 使用生成式 AI，不仅发送告警，也提供事件潜在影响的背景与深度分析。
• 提供 API，便于集成进现有企业工作流。

Preqin

Preqin 专注于另类资产领域的数据与分析，覆盖私募股权、风险投资、对冲基金、房地产、基础设施、私募信贷、二级市场及自然资源等。

其平台（如 Preqin Pro、Insights+ 与 Allocator Hub）提供基金业绩、投资人、交易与市场趋势的结构化数据，支持募资、投资评估、组合监控、条款对标与商业机会识别。

优势：

• 私募市场另类资产覆盖全面。
• 数据准确、及时、结构化，支撑决策。
• 内置分析工具用于业绩跟踪、对标及预测。
• 提供 ESG 与可持续发展相关洞察，支持负责任投资。
• 灵活的数据交付方案以适配不同组织工作流与投资策略。

Eagle Alpha

Eagle Alpha 是另类数据平台与咨询公司，致力于连接数据供给方与机构级数据需求方，简化另类数据的寻源、评估与应用过程。

其提供对 2,000+ 数据集的访问，覆盖企业表现、市场信号及合规指标等。相关工具与服务支持投资分析、组合优化、Alpha 挖掘及合规管理。

优势：

• 广泛聚合来自不同供应商的另类数据集。
• 通过专业工具简化合规与风险管理。
• 为投资与 Alpha 策略提供可操作的洞察。
• 提供研究报告、教育资料与行业活动以增强市场认知。
• 高效连接数据买方与卖方，简化数据变现与获取流程。

Consumer Edge

Consumer Edge 是专注于消费者与医疗健康洞察的另类数据与分析平台，并通过收购 Earnest Analytics 进一步增强了其数据能力，从而可提供更细粒度、近乎实时的交易、产品、药房及医疗理赔数据。

该解决方案支持盈余预测、市场规模测算、客户行为分析与对标等场景，服务于投资机构、企业及咨询公司。通过整合多种数据类型，平台能够赋能跨行业、跨区域的数据驱动决策。

优势：

• 覆盖成千上万品牌的广泛消费者交易与产品数据。
• 详尽的医疗与理赔数据，用于跟踪利用率与趋势。
• 收购 Earnest Analytics 后的数据维度与深度进一步提升。
• 在隐私合规前提下提供多地区、多渠道的丰富数据。
• 支持投资尽调、市场对标与企业策略优化。

YipitData

YipitData 是一家将大型非传统数据转化为市场情报的另类数据与分析提供商。其聚合与分析数十亿数据点，包括网页抓取数据、信用卡交易和电子邮件收据等，以实时监控 1,000 多家公司的经营表现。

其数据集支持预测收入与订阅用户等 KPI、进行竞争对标及监控市场份额变化，服务对象包括投资者与企业客户。

优势：

• 基于 SKU/单品级的精细洞察，便于深入分析品类与品牌表现。
• 部分指标预估可与企业披露数据的误差控制在 2% 以内。
• 结合 Web 数据、交易样本与自有数据源，形成全面的经营表现视图。
• 除原始数据外，还提供专家研究与解读，方便投资决策。
• 先进的数据湖仓架构，提升海量数据处理与交付效率。

最佳另类数据提供商：总结对比表

下表对本文分析的 12 家另类数据提供商与分析公司进行了汇总对比：

公司	类别	数据来源	可用数据	典型应用场景	数据集/分析	抓取工具
Bright Data	数据提供商，数据分析	网页抓取	跨 120+ 领域的历史与实时数据，可通过预构建数据集、定制数据集及实时抓取获取	价格分析、货架与品类优化、市场份额跟踪、竞品对标、AI/LLM 训练等众多应用	✔	✔
FactSet	数据提供商，数据分析	来自多源的另类数据集	60+ 数据集，包括 ESG 指标、收入暴露、供应链、行业分类、智力资本、情绪与航运数据	投资分析、市场趋势监控、企业表现评估	✔	❌
AlphaSense	数据提供商，数据分析	专家访谈记录、传感器与企业数据	专家电话会议记录、情绪数据、专利信息、个人/企业生成数据	尽调、投资组合管理、竞争情报、项目挖掘、风险预测	✔	❌
Nasdaq	数据提供商，数据分析	结构化金融数据与另类数据	金融数据、匿名化消费者交易数据、医疗与零售洞察	Alpha 挖掘、收入预测、市场趋势分析、投资决策	✔	❌
RavenPack	数据分析	新闻、社交媒体、监管申报、财报电话会议记录	覆盖 1,200 万+ 实体的文本数据、情绪评分、事件检测信号、市场影响指标	情绪分析、事件检测、Alpha 挖掘、风险管理、量化研究	✔	❌
Thinknum	数据提供商	公开 Web 来源	职位发布、员工流动、产品价格、门店扩张、汽车库存、应用使用数据	企业业绩监测、HR 分析、quantamental 投资、ESG 分析	✔	❌
Exabel	数据分析	另类数据集 + 基本面 KPI	75+ 另类数据集，与多来源基本面 KPI 集成	KPI 预测、投资组合管理、数据发现、基本面分析	✔	❌
Dataminr	数据分析	社交媒体、深网与暗网、物联网传感器	实时事件、威胁与风险情报	事件检测、风险情报、网络与实体威胁监控	✔	❌
Preqin	数据提供商，数据分析	来自私募市场的另类资产数据	私募股权、风险投资、对冲基金、房地产、基础设施、私募信贷、二级市场、自然资源	募资、投资评估、组合监控、对标与机会识别	✔	❌
Eagle Alpha	数据提供商，数据咨询	聚合的另类数据集	2,000+ 数据集，覆盖企业表现、市场信号与合规指标	投资分析、组合优化、Alpha 挖掘、合规管理	✔	❌
Consumer Edge	数据提供商，数据分析	消费者交易、产品与医疗健康数据	交易数据、产品数据集、药房与医疗理赔数据、近实时洞察	盈余预测、市场规模测算、客户行为分析、对标	✔	❌
YipitData	数据提供商，数据分析	网页抓取数据、交易样本	信用卡交易、电子邮件收据、SKU 级数据	营收与订阅用户 KPI 预测、竞争对标、市场份额跟踪	✔	❌

结论

通过本指南，你已经了解了什么是另类数据，以及它如何重塑金融与其他关键行业的未来。

选择合适的另类数据提供商取决于你的具体需求与应用场景。全面评估所有供应商既困难又耗时，因此我们已替你完成这一步对比，帮助你更高效地做出明智决策。

如文中所示，Bright Data 脱颖而出。原因在于：大部分公司只出售“成品”（即打包好的另类数据集或分析服务），而 Bright Data 还提供搭建自有另类数据管道所需的基础设施。

你可以从下列Bright Data 企业级数据解决方案开始探索：

• 预构建数据集：来自主流网站，提供 JSON、CSV 等标准化格式，开箱即用。
• 托管式数据采集服务：按照你的特定需求定制数据，灵活度极高，适配各种复杂场景。
• Web Scraping API：通过 120+ 现成抓取器，从主流平台获取结构化 Web 数据，同时轻松应对 IP 封锁、JavaScript 渲染等抓取难题。
• Bright Insights：解锁实时电商洞察与 AI 驱动推荐。基于全球领先的 Web 数据采集基础设施，对多站点数据进行丰富与统一处理。

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