Booking 数据集

Booking 数据集提供全球住宿场所的详细结构化信息,包括酒店描述、位置详情、价格、设施及住客评价。该数据集能深入挖掘住宿特色、价格趋势与客户偏好,为旅游分析师、房地产专业人士及市场研究人员提供宝贵的数据支撑。

Booking 数据集
  • 超过 4.8M
    条记录可用
  • 100% 合规且符合道德规范的数据采集
  • 免费 Booking 数据
    示例可供下载
  • 起始价格为
    $250/每 100K 条记录
值得信赖 全球 超20000 位客户

数据集市场

可用的 Booking 及相关数据集

获取新鲜且经过验证的 Booking 数据。通过使用现成的数据集,确保轻松无忧地访问数据。
  • JSON/CSV 格式的演示数据
  • 最新记录
  • 自定义、丰富并格式化数据

Airbnb Properties Information

Name, Price, Image, Description, Category, Availability, Discount, Reviews, and more.
Views2.6K+
Downloads430+

Booking Hotel Listings

URL, Hotel id, Title, Location, Country, City, Metro railway access, Images, and more.
Views2.2K+
Downloads252+

Booking Listings Search

URL, Location, Check in, Check out, Adults, Children, Rooms, ID, and more.
Views1.1K+
Downloads92+

Agoda Properties Listings

URL, Hotel id, Title, Location, Country, City, Metro railway access, Images, and more.
Views523+
Downloads49+

Agoda Listings Search

URL, Location, Check in, Check out, Adults, Children, Rooms, ID, and more.

Agoda Properties Listings with Pricing

URL, Listing id, Title, Location, Country, City, Metro railway access, Images, and more.

Booking Hotel Listings with Pricing

URL, Listing id, Title, Location, Country, City, Metro railway access, Images, and more.

Google Hotel

URL, Hotel id, Hotel name, Rating, Review count, Star classification, Address, Phone number, and more.
可用的交付选项
新品!

通过战略性成本节约最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为真正需要的内容付费

数据集捆绑包

通过一次购买两个或更多数据集并享受专属折扣,获取更高价值。

批量折扣

在购买大型数据集或更新订阅时享受大幅优惠,用更少的投入获取更多数据

富化数据集

使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源

Booking 数据集样本

Booking 酒店房源数据集提供酒店的全方位信息,包括酒店名称、地理位置、评分、价格、设施、用户评价等详细数据。您可以使用该数据深入分析市场趋势,优化价格策略,或改进旅行推荐服务。该数据集包含所有主要的数据维度。

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 干净并已验证
  • 每月更新
  • JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 Booking 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

根据您的需求量身定制 Booking 数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化 Booking 数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用 Booking 数据集

市场分析

旅游趋势由企业使用 Booking.com 数据集进行分析和预测。企业通过研究预订量和模式来确定热门目的地、预测旅游高峰期并优化其产品和服务。旅游机构和酒店企业可以使用这些信息来定制旅游套餐。
获取数据集
Pricing-strategy

竞争对手分析

企业使用 Booking.com 数据集进行竞争基准测试。企业通过比较价格、酒店评分和客户评论来衡量自己相对于竞争对手的表现,从而确定改进机会和游客偏好。
获取数据集
location_based_marketing-1

动态定价

酒店和旅游企业购买 Booking.com 数据集来管理收入和制定动态定价策略。他们通过分析预订数据,实时调整定价,以应对需求、市场行情和竞争对手定价的变化。因此,每间可用客房的收入 (RevPAR) 得以最大化。
获取数据集
conduct_research_and_analysis-2-1

Booking 数据集常见问题

根据您的具体需求,Booking 数据集可能包含不同数据点。部分数据点可包括:酒店名称、每晚价格、房型、空房情况、住客评分、评论数量、便利设施、位置、取消政策、入住和退房时间、图片、酒店描述、附近景点以及到地标的距离。

可以,您可每天、每周或每月更新 Booking 数据集,也可自定义更新频率。

是的,您可以购买只包含所需数据点的 Booking 数据子集。购买子集可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。此外,文件还可以压缩为 .gz 格式。

可以,您可以请求样本数据,以评估所提供信息的质量和相关性。您可以在决定购买完整数据集之前,通过获取样本数据确认是否满足自己的需求。

是的,您可以根据自身独特需求请求获取 Booking 数据集中的特定数据点,以确保获得的信息正是项目所需的信息。

当然可以,Booking 数据集可通过 API 与其他系统无缝集成,您可轻松将相关数据集成至 CRM、分析工具或当前使用的其他系统,从而简化操作。

立即获取 Booking 数据集。