功能特性

• 多平台支持：TikTok、Instagram、Twitter/X、Facebook、YouTube、LinkedIn
• 智能工具选择：自动选择最优的抓取方法
• 全面分析：内容提取、论断识别、交叉核验、结论综合
• 权威来源：对照新闻网站、事实核查机构与官方来源进行验证
• 置信度评分：基于证据给出结论，并提供透明的解释

演示

点击观看 FactFlux 实际运行演示

先决条件

• Python 3.8+
• 有效的 API Key：
  • Google Gemini
  • Bright Data

安装

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/MeirKaD/FactFlux.git
   cd FactFlux

2. 创建虚拟环境

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate # On Windows: venvScriptsactivate

3. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量

   cp .env.example .env
   # Edit .env with your API keys

配置

创建一个包含 API Key 的 .env 文件：

GOOGLE_API_KEY=your_google_gemini_api_key_here
BRIGHT_DATA_API_KEY=your_bright_data_api_key_here

使用方法

Playground 模式（推荐）

python playground_fact_check.py

架构

智能体团队结构

1. 内容提取智能体（Content Extractor Agent）
   • 使用最优的 Bright Data 工具提取帖子数据
   • 自动处理多平台
2. 论断识别智能体（Claim Identifier Agent）
   • 识别可验证的事实性论断
   • 区分事实与观点/讽刺内容
3. 交叉核验智能体（Cross-Reference Agent）
   • 对照权威来源验证论断
   • 执行反向媒体搜索
4. 结论智能体（Verdict Agent）
   • 综合证据并给出最终结论
   • 提供置信度评分与推理依据

工作流程

URL Input Content Extraction Claim Identification Cross-Reference Final Verdict

技术栈

• Agno
• Gemini

支持的平台

• TikTok
• Instagram
• Twitter/X
• Facebook
• YouTube
• LinkedIn

错误处理

系统包含全面的错误处理，覆盖：

• 无效 URL
• 网络故障
• API 速率限制
• 格式异常的社交媒体帖子
• 内容缺失

参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 创建功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）
3. 提交改动（git commit -m 'Add amazing feature'）
4. 推送到分支（git push origin feature/amazing-feature）
5. 发起 Pull Request

许可证

本项目使用 MIT License 许可——详情请参阅 LICENSE 文件。

支持

• 查看日志以获取详细错误信息
• 确保所有 API Key 有效且有足够额度
• 确认社交媒体 URL 可公开访问
• 核对支持的平台列表

更新

• 检查 Agno 框架更新：pip install -U agno
• 关注 Bright Data API 变更
• 在配置中保持模型版本为最新

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注意：本系统用于教育与研究目的。请始终遵守各平台服务条款与速率限制。