主要功能
- 多市场分析。覆盖 23 个亚马逊站点的深度洞察。
- 新鲜数据。数据通过 Bright Data 的 Amazon Scraper API 获取。
- 交互式仪表盘。提供价格分布与评分分析图表。
- AI 驱动洞察。用自然语言提问，获取建议与推荐。
- 优惠识别。发现折扣与促销机会。
- 数据导出。下载 CSV 以便进一步分析与报告。
使用场景
- 产品调研。在目标市场中找到性价比最高的产品。
- 价格分析。了解价格分布与竞品定位。
- 优惠挖掘。识别真实折扣与促销机会。
- 质量评估。分析评分与价格的关系，找到“甜蜜点”。
- 市场定位。查看产品在搜索结果中的排名位置。
- 购买决策。获取 AI 驱动的购买推荐。
工作原理
- 选择市场。从 23 个全球站点中选择目标站点，包括美国、加拿大、英国、德国、日本、印度等。每个站点使用本地货币与本地定价。
- 搜索产品。输入关键词（如“无线耳机”“iPhone 15”“咖啡机”），或从热门搜索中选择。
- 获取智能分析。自动生成全面的市场洞察，包括价格分布模式、质量与价格分析、优惠情报、价值评分、竞品定位以及搜索排名。
- 获得智能推荐。AI 驱动的产品推荐，包括综合性价比最佳、评分最高以及省钱幅度最大的最佳优惠。
- 使用 AI 助手。用自然语言提问，例如“哪款产品性价比最高？”或“给我看看 50 美元以下的高评分选项”。
- 筛选与导出。按价格区间、Prime 资格、评分和优惠进行筛选，然后导出为 CSV 以进行深度分析。
支持的亚马逊站点
可从 23 个主要站点中选择：
- 北美。美国、加拿大、墨西哥。
- 欧洲。英国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、瑞典、波兰。
- 亚太。日本、澳大利亚、印度、新加坡。
- 其他地区。巴西、爱尔兰、比利时、土耳其、阿联酋、沙特阿拉伯、埃及、南非。
注意：该应用一次仅支持一个站点，以反映本地定价、排名与库存可用性的差异。
快速开始
前置条件
- Python 3.9+ 点此下载
- Bright Data API key 获取你的 API key
- Google Gemini API key 生成 API key
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/triposat/amazon-product-analytics.git
cd amazon-product-analytics
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Configure API credentials
cp .env.example .env
# Edit .env file and add your API keys配置
设置你的环境变量：
BRIGHT_DATA_API_KEY=your_bright_data_api_key_here
GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_api_key_here启动应用
# Start the dashboard
streamlit run streamlit_app.py
# Alternative: Use the run script
./run_app.sh在此访问你的仪表盘： http://localhost:8501
技术栈
- Streamlit
- Bright Data Amazon Scraper API
- Pandas
- Plotly
- Google Gemini
- Requests
更多资源
- 深度示例：探索 Bright Data Amazon Scraper 的示例与使用模式 见此指南仓库
- 需要快速拿到数据？使用 Amazon Datasets 获取新鲜、已验证的数据，并支持多种交付格式
- 工具对比：查看这份 热门亚马逊爬虫概览，了解各工具的适用场景
支持
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