在NFT及其他领域,数据驱动的建模如何为企业创造价值

了解数据驱动算法建模革命及您的公司如何从人工智能(AI)合成输出中获益
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数据驱动建模如何在NFT和其他领域为企业创造价值

在本文中,我们将涵盖以下内容:

  • 什么是NFT和GAN
  • 数据在创建GAN中的角色
  • 企业如何实际收集GAN项目数据的教程
  • GAN如何为企业创造价值

什么是NFT和GAN

当大多数人想到非同质化代币(NFT)时,他们通常会想到艺术,这已成为NFT技术的一个热门应用。简单来说,NFT是一个基于区块链的系统,允许个人或公司注册对音乐、代码和艺术等独特数字项目的所有权。
如果我们暂时专注于“艺术”,有些人可能会熟悉无聊猿游艇俱乐部,这是一个创建了10,000件独特数字艺术品的项目。

这些猿可能对一些人来说像个笑话,但从实际经济角度来看,整个无聊猿系列的价值超过10亿美元——其中一些个体猿的售价达到200万甚至300万美元。

这一系列事件本身就很吸引人,但故事并没有就此结束。一群看到无聊猿项目的人决定使用生成对抗网络(GANs)技术来创建他们自己的这种“限量版”项目。

GANs,通俗地讲,基本上是一种机器学习(ML)算法,可以用数据进行训练,使模型能够生成无人监督的人类输出。在这种情况下,GAN无聊猿系列诞生了:

来源:OpenSea

起初,这为那些想参与行动但没有200万美元购买原始无聊猿的人创造了一个二级市场。随着时间的推移,这个二级市场发展成了一个独立的市场。

数据在创建GAN中的角色

GANs是通过由“生成器”和“判别器”组成的双组件架构构建的。生成器根据馈送给算法的“训练数据”创建新的数据,例如图像或文本。判别器的任务是区分新生成的数据集与原始数据集。只有与真实数据匹配到足够高程度的数据集才会被判别器“批准”。这意味着在尝试创建/训练一个能够生成高价值输出的GAN时,收集高质量、准确的数据至关重要。

企业如何实际收集GAN项目数据的教程

亚马逊CTO Werner Vogels在推特上写道:“顺便说一下,这项优秀的工作是由@ykilcher完成的。如果你想了解数据收集和GAN生成的细节,请观看他的视频。

GAN如何为企业创造价值

表面上看,这似乎是一个与区块链、加密货币和NFT艺术交易市场深度相关的孤立发展。但这是一个误解。

机器学习GAN技术有潜力彻底改变企业的创意工作流——从整个商业理念到产品和代码行。

目前存在的GAN应用领域相当广泛。有些人正在利用这项技术训练算法输出,涉及一些如thiscatdoesnotexist.com的荒诞项目。

而在光谱的另一端,你可以开始看到一些示例,开始暗示出在适当应用时可能真正改变整个行业的商业能力。

改变新的想法、歌曲、内容、图形、艺术和科学突破的创造和实现方式。

以下是几个帮助理解现有机会的例子:

  1. Thisstartupdoesnotexist.com -> 可以通过交叉引用数百万个数据点帮助企业家找到新的想法。该算法可以考虑哪些初创企业已经存在,同时识别需要新解决方案/工具的新市场和痛点。
  2. Thissneakerdoesnotexist.com -> 可以帮助时尚品牌设计出无限独特的产品。通过使其品牌高于竞争对手,并减少从概念到生产的时间,从而增加市场份额。
  3. Thischemicaldoesnotexist.com -> 可以帮助科学家设计新的合成化学物质,改变物品的生产、包装、存储和运输方式。合成材料的先前示例包括“塑料聚合物”和“聚苯乙烯泡沫”(俗称“泡沫塑料”)。
一种当前仅存在于算法领域的GAN生成的化学物质。

结论

GAN插值建模自其诞生以来已经走了很长一段路,当时它只能生成对人眼可识别的数字和图像。正如2014年写的第一篇学术论文之一《生成对抗网络》的作者Ian J. Goodfellow所展示的那样:

自那时起,GAN机器学习技术已经走了很长的路。虽然可以承认,它还没有被完善。选择成为早期采用者的公司可以指派其DevOps团队摄取开源网络数据 并在其各自行业中创建独立的GAN模型。这些参与者有望在其领域成为市场领导者,无论是产生人类思想尚未构思过的想法,还是通过应用前沿技术而脱颖而出。