如何在 Claude Desktop 中通过 Pica MCP 使用 Bright Data

在本文中，你将了解：

Pica MCP 服务器是什么，以及它暴露的工具。
它与其他可用的 MCP 服务器有何不同。
如何在 Claude Desktop 中将其作为工具供 AI 代理使用，以访问 Bright Data 服务。

一起开始吧！

什么是 Pica MCP？

Pica 最近宣布发布专用的 MCP 服务器。如果你还不熟悉该方案，请阅读我们关于如何在 Pica AI 代理中集成 Bright Data的文章，以更好地理解它是什么、能做什么以及如何工作。

具体而言，Pica MCP Server 通过标准化接口，打开了与众多第三方服务无缝交互的大门。它提供对平台集成、动作、执行能力以及强大的代码生成特性的直接访问。

截至撰文时，开源 Pica MCP 服务器暴露的可用工具包括：

list_pica_integrations：列出所有可用平台以及你已激活的连接。
get_pica_platform_actions：获取某个平台可用的动作列表。
get_pica_action_knowledge：提供某个动作的详细文档，包括参数和用法。
execute_pica_action：以完整参数支持执行 API 动作。

Pica MCP 的独特之处

与其他 MCP 服务器相比，Pica MCP 的优势来自其平台本身的特性。通常，如果你希望 AI 代理通过 MCP 连接到不同供应商的工具，你需要分别在本地安装并配置每个 MCP 服务器，或远程连接它们。这个过程既繁琐又耗时。

而 Pica MCP 为你集中处理了一切。得益于 Pica 的集成能力，你可以通过自己的 Pica 账户连接 100+ 平台（包括 Bright Data），然后通过 MCP 服务器将这些连接暴露给你的代理。

这意味着单个 Pica MCP 服务器就能为每个代理提供多个第三方工具连接。此外，一旦你在代理中配置好 MCP，就可以直接通过 Pica 控制台管理你的集成和工具，无需改动代码。这些集成会通过 Pica MCP 自动对底层代理可用。

另一个优势是你只需在 MCP 配置中暴露 Pica API 密钥。所有其他机密和凭据都安全地存储并由 Pica 平台管理。

现在，你可以了解如何通过 Pica MCP 在 AI 代理中使用 Bright Data 的网页搜索、抓取和交互能力。

如何通过 Pica MCP 将 Bright Data 连接到 Claude Desktop

按照以下步骤将 Bright Data 集成到 Pica 中。接着，设置 Pica MCP，并将已配置的能力暴露给 Claude Desktop 中的 AI 代理。

注意：这里使用 Claude Desktop 做演示。但一旦 Pica MCP 设置完成，你就可以将其连接到任何支持 MCP 集成的其他方案，例如 OpenAI Codex CLI、Qwen-Agent、Google ADK、Crush CLI、Roo Code、LlamaIndex、Amazon Q Developer CLI、Gemini CLI、opencode、CrewAI、Pydantic AI、Claude Code、Cline 等。

前置条件

在开始本教程前，请确保你已具备：

一个已配置 API 密钥的 Bright Data 账户。
一个已就绪可用的 Pica 账户。
用于在 Claude Desktop 中连接的 Anthropic 账户。

按照官方指南获取你的 Bright Data API 密钥。

第一步：在 Pica 中配置 Bright Data

登录你的 Pica 账户，进入“Integrations > Connected Integrations（集成 > 已连接集成）”：

点击右上角的“+ Add Connection”，并搜索“brightdata”：

选择“BrightData”集成选项：

系统会提示你输入Bright Data API 密钥。粘贴后点击“Connect（连接）”：

现在你应能看到“BrightData”已显示为活动连接：

太棒了！你已在 Pica 账户中成功配置 Bright Data 集成。

第二步：安装并测试 Pica MCP

如需引导式设置，请访问“Quick start（快速开始）”页面，在“MCP”标签中按照说明操作：

或按以下步骤操作。在你的机器上打开终端，通过 @picahq/mcp 包全局安装 Pica MCP：

npm install -g @picahq/mcp

这可能需要一点时间，请耐心等待。

现在，用你的 API 密钥运行 Pica MCP 服务器：

PICA_SECRET="<YOUR_PICA_API_KEY>" npx @picahq/mcp

或在 PowerShell 中等效地执行：

$Env:PICA_SECRET="<YOUR_PICA_API_KEY>"; npx @picahq/mcp

以上两条命令都会将 PICA_SECRET 环境变量设置为你的 Pica API 密钥（用于认证），然后通过 @picahq/mcp 启动 Pica MCP 服务器。

在 Pica 账户的“API Keys”部分获取你的 Pica API 密钥：

服务器成功启动时不会有输出。确认不要出现如下错误：

PICA_SECRET environment variable is required

此外，当使用 Ctrl + c 关闭服务器时，你应看到：

Shutting down server...

很好！你已经验证了 Pica MCP 服务器在本地机器上可以正常工作。

第三步：将 Claude Desktop 连接到 Pica MCP

如果尚未安装，请下载并安装 Claude Desktop。更多细节可参考官方的 Pica MCP 与 Claude Desktop 集成指南。

接下来，在 Claude Desktop 中通过编辑 claude_desktop_config.json 文件来配置 Pica MCP 服务器（macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json；Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json）。

确保文件包含以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "pica": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@picahq/mcp"],
      "env": {
        "PICA_SECRET": "<YOUR_PICA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

其中：

mcpServers 条目用于告诉 Claude Desktop 要连接哪些 MCP 服务器。
pica 条目定义了运行 Pica MCP 所需的命令（npx）、参数和环境变量。
PICA_SECRET 环境变量提供了你的 Pica API 密钥。

重启 Claude Desktop 后，它会根据上述配置将 Pica MCP 作为子进程启动并自动连接。

完成！Claude Desktop 现已配置为连接到你的本地 Pica MCP 服务器。

第四步：在 Claude Desktop 中验证 Pica MCP 可用

打开 Claude Desktop 并使用你的 Anthropic 账户登录。然后选择“Tools（工具）”，确认“pica” MCP（先前配置）可用且已启用：

点击后，应显示本文开头提到的 4 个工具：

接着，验证 Pica MCP 服务器已连接到你的账户（你已在其中配置了 Bright Data 连接）。输入类似如下提示进行测试：

"What connections do you have access to?"

接受 Pica 工具的执行：

如你所见，Claude 选择了正确的“List Pica Integrations（列出 Pica 集成）”工具。这会返回你 Pica 账户中可用的集成列表。在输出中，你应能看到先前配置的 Bright Data 连接：

如需更多细节，可继续输入如下提示：

Show which actions are available for the Bright Data connection

这会执行“Get Platform Actions（获取平台动作）”工具。允许工具执行后，输出应为：

通过 Pica MCP 在 Claude 中可用的 Bright Data 动作

向下滚动，你应能看到通过 Bright Data 集成提供的全部 54 个工具。

做得好！Pica MCP 现在像一座桥梁一样，在 Claude Desktop 中暴露了 Bright Data 的能力。

第五步：在 Claude Desktop 中测试 Bright Data 的网页获取能力

检查 Claude Desktop 是否已能通过 Pica MCP 交互调用 Bright Data 的网页搜索、数据获取与交互功能。为测试这一点，尝试如下提示：

Use the most appropriate Bright Data action to perform a web scraping task on "https://github.com/picahq/pica". Wait for the snaphsot to be ready and process it to then return the most interesting stats and information about this repository.

这足以验证 Claude Desktop 可以使用 MCP 集成从网络（尤其是 GitHub）抓取信息。

执行该提示：

接下来将发生的关键步骤如下：

Claude Desktop 调用工具以获取所有 Pica 集成。
识别所需的 Bright Data 集成并执行工具以获取其可用的动作。
检查各个动作，并将“Trigger Synchronous Web Scraping and Retrieve Results（触发同步网页抓取并获取结果）”识别为正确选项（对应调用 Bright Data 的Web Scraper API 同步模式）。
调用其他 Bright Data 动作以获取所有抓取器 ID（称为“dataset list”）。
识别正确的数据集 ID（gd_lyrexgxc24b3d4imjt），它对应于 Bright Data GitHub Scraper。
将该 ID 与 GitHub URL 一同传递给“Trigger Synchronous Web Scraping and Retrieve Results”，以检索该仓库的信息。
处理快照，并给出包含该仓库最相关信息的摘要。