Amazon 评论数据集

Amazon 评价数据集为你展现用户在 Amazon 平台上的完整使用体验。它捕获了产品名称、评分、评价数量、评价文本、标题以及作者名称等关键信息。借助品牌、ASIN、评价发布时间、有用投票数以及评价图片等附加属性,该数据集可支持对单条评价和整体市场趋势进行全面分析。

Amazon 数据集
  • 超过 29M
    条记录可用
  • 100% 合规且符合道德规范的数据采集
  • 免费 Amazon 数据
    示例可供下载
  • 起始价格为
    $250/每 100K 条记录
值得信赖 全球 超20000 位客户

数据集市场

可用的亚马逊评论及相关数据集

获取新鲜且经过验证的亚马逊评论数据。通过使用现成的数据集,确保轻松无忧地访问数据。
  • JSON/CSV 格式的演示数据
  • 最新记录
  • 自定义、丰富并格式化数据

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
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Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
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Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
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Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
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Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
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Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
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Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
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可用的交付选项
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通过战略性成本节约最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为真正需要的内容付费

数据集捆绑包

通过一次购买两个或更多数据集并享受专属折扣,获取更高价值。

批量折扣

在购买大型数据集或更新订阅时享受大幅优惠,用更少的投入获取更多数据

富化数据集

使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源

亚马逊评论数据集样本

亚马逊评论数据集包含来自亚马逊平台的各种产品评论,涵盖评论者信息、产品评分以及详细的用户反馈等关键细节。

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 干净并已验证
  • 每月更新
  • JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 亚马逊评论 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

根据您的需求量身定制亚马逊评论数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化亚马逊评论数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用亚马逊评论数据集

产品性能分析

分析亚马逊评论以评估产品表现,洞察客户满意度、常见问题以及备受好评的功能,从而指导产品改进和营销信息。
获取数据集

客户行为洞察

利用亚马逊评论数据集了解客户行为、购买模式和偏好,实现更个性化的营销与产品推荐。
获取数据集

需求预测

通过分析历史评论数据并识别趋势,利用亚马逊评论预测未来产品需求,帮助优化库存管理和销售策略。
获取数据集

Amazon 评价数据集常见问题

数据字段包括 URL、产品名称、产品评分、详细评分分布、最高评分等,覆盖多个站点及地区。

可以,您可按日、周、月或自定义频率更新 Amazon 评价数据集。

可以,您可购买仅包含所需数据字段的 Amazon 评价子集,从而大幅降低成本。

可提供 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet 格式,文件可选择 .gz 压缩。

如果您不想购买数据集,可使用我们的 Amazon 评价爬虫 自行抓取数据。

可以,您可申请样本数据以评估信息质量与相关性,确保满足需求后再购买完整数据集。

可以,您可根据自身需求定制数据集,仅包含所需字段,确保获取精准信息。

当然可以。该数据集支持无缝 API 集成,可轻松导入您的 CRM、分析工具或其他系统,简化流程。

利用我们的 Amazon 评价数据集,可在多场景下丰富业务策略与市场洞察。分析该数据集可帮助了解客户行为、产品表现及市场趋势,助力企业优化产品与营销策略。您可获取完整数据集,或按需定制子集。

热门用例包括:

  • 产品性能分析:通过分析 Amazon 评价评估产品表现,洞悉客户满意度、常见问题与受赞誉功能,为产品改进与营销信息提供依据。
  • 客户行为洞察:深入了解客户行为、购买模式与偏好,实现更个性化的营销与产品推荐。
  • 需求预测:分析历史评价数据,识别趋势,预测未来产品需求,优化库存管理与销售策略。

访问并分析 Amazon 评价数据集可助力优化市场策略,利用数据洞察分析关键市场趋势与客户偏好,提升整体业务决策质量。

 

 

 

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