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员工数据 API：
获取全球人才档案

从 LinkedIn 与 Xing 筛选并获取职业档案。通过统一 API 获取 2.65 亿+ 专业人士的职业经历、技能、教育背景、所在地与经验数据。

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2.65 亿+ 职业档案
来自 LinkedIn 与 Xing
按职位、技能、
地点、经验等筛选
职业经历、教育背景
与认证数据
实时 API 访问
支持灵活交付

全球超20000 位客户信赖

整合领先社交网络的统一职业数据

通过一个 API 访问来自 LinkedIn、Xing 与丰富化数据集的 2.65 亿+ 员工档案

LinkedIn 人物档案

从全球最大的职业社交网络访问 2.5 亿+ 职业档案，包含工作经历、技能、教育背景、认证与职业轨迹等信息。

Xing 职业数据

获取聚焦欧洲市场的职业档案，包括 DACH 地区（德国、奥地利、瑞士）人才、职业细节与行业专长。

LinkedIn 档案-岗位匹配

将员工档案与相关岗位机会关联：把当前职位与最新 10 条与其专长匹配的岗位列表进行匹配。

员工商业信息丰富化

将员工信息与公司财务、组织属性与业务指标关联，打造全面的人力情报（workforce intelligence）。

LinkedIn 开发者数据

获取软件开发者与工程师的专项数据，包括编程语言、框架、GitHub 活跃度与技术技能。

薪资与补偿数据

获取薪资基准、薪酬区间与福利数据，来自多来源丰富化，用于人力规划与市场分析。

高级筛选

按任意职业标准筛选员工档案

使用 150+ 个数据点构建精准人才筛选条件，包括职位名称、技能、工作年限、教育背景、认证、地点、当前公司、行业与职级。可用 AND/OR 逻辑组合多个筛选条件，以识别你的理想候选人。

按职位、技能与工作年限筛选
按地点、当前公司与行业搜索
跟踪教育背景、认证与资质
识别职级与职业晋升路径
分析技能、语言与职业人脉网络

专为企业级人才情报打造

为招聘、销售与人才分析平台设计的强大 API 功能

实时筛选

使用高级运算符即时筛选 2.65 亿+ 职业档案，并在 5 分钟内创建快照。

档案丰富化

上传 LinkedIn URL 或档案名称，补全完整职业经历、技能与公司关联信息。

批量档案获取

上传包含 LinkedIn URL 或姓名的 CSV/JSON 文件，一次获取数千名专业人士的详细档案。

灵活交付

通过 API 响应、Webhook、S3、Snowflake、Azure 获取数据，或以 JSON/CSV/Parquet 下载。

员工数据 API 定价

Refresh rate

一次性

半年期

节省25%

季度

节省50%

每月

节省80%

100K

500K

20M

完整数据集

3TB

按获取记录付费
支持量级折扣
JSON/CSV/Parquet 格式

灵活交付，贴合你的工作流

通过 API 响应、Webhook、S3、Snowflake、Azure 或直接下载接收筛选后的员工数据

                              curl --request POST 
--url https://api.brightdata.com/datasets/filter 
--header 'Authorization: Bearer ' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{
  "dataset_id": "gd_m18zt6ec11wfqohyrs",
  "records_limit": 100,
  "filter": {
    "operator": "and",
    "filters": [
      {
        "name": "job_title",
        "operator": "includes",
        "value": "Data Scientist"
      },
      {
        "name": "location",
        "operator": "in",
        "value": ["San Francisco", "New York", "Austin"]
      },
      {
        "name": "skills",
        "operator": "array_includes",
        "value": "Python"
      }
    ]
  }
}'

                              import requests

url = "https://api.brightdata.com/datasets/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
payload = {
    "dataset_id": "gd_m18zt6ec11wfqohyrs",
    "records_limit": 100,
    "filter": {
        "operator": "and",
        "filters": [
            {
                "name": "job_title",
                "operator": "includes",
                "value": "Data Scientist"
            },
            {
                "name": "location",
                "operator": "in",
                "value": ["San Francisco", "New York", "Austin"]
            },
            {
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                "operator": "array_includes",
                "value": "Python"
            }
        ]
    }
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/filter';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer ',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    dataset_id: 'gd_m18zt6ec11wfqohyrs',
    records_limit: 100,
    filter: {
      operator: 'and',
      filters: [
        {
          name: 'job_title',
          operator: 'includes',
          value: 'Data Scientist'
        },
        {
          name: 'location',
          operator: 'in',
          value: ['San Francisco', 'New York', 'Austin']
        },
        {
          name: 'skills',
          operator: 'array_includes',
          value: 'Python'
        }
      ]
    }
  })
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/datasets/filter")
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{"dataset_id":"gd_m18zt6ec11wfqohyrs","records_limit":100,"filter":{"operator":"and","filters":[{"name":"job_title","operator":"includes","value":"Data Scientist"},{"name":"location","operator":"in","value":["San Francisco","New York","Austin"]},{"name":"skills","operator":"array_includes","value":"Python"}]}}")
  .asString();

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