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我们的 员工 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和示例,便于 LLM/聊天机器人集成。
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预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。
代码示例
提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。
文档资料
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
满足您需求的员工数据集
数据订阅
订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。
文件输出格式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。
灵活交付
Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。
可扩展数据
扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。
节省成本
使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。
代码维护
数据集根据网站结构的变化进行维护。
简化集成
受益于与Snowflake和AWS的集成。
全天候支持
由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。
数据质量保证
数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。
获取结构化且可靠的员工数据
我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分
大量网络数据
凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。
数据可供立即使用
作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。
自动数据流
创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。
企业如何使用员工数据集
B2B 数据
数据集常见问题
什么是 Bright Data 的市场数据集?
Bright Data 数据集市场提供经过验证的高质量数据集,涵盖多个主题,来源于多种可靠且多样化的公共在线数据源。这些数据集经过精心采集、清洗与结构化处理,可为业务洞察提供有价值的支持。
Bright Data 提供哪些类型的数据集?
Bright Data 提供覆盖 AI 与 LLM、电商、金融、旅行、社交媒体等多行业的多样化数据集。这些数据集包含文本、图像、视频以及结构化数据等多种类型,为不同分析需求提供全面支撑。
市场中的数据集可以定制吗?
可以。我们理解不同项目有独特需求,因此支持数据集定制。您可以根据时间范围、地理区域或特定字段等参数定制数据,确保所获数据集与您的业务需求高度契合。
Bright Data 数据集是否为合乎伦理的来源?
Bright Data 将合乎伦理的数据采集实践放在首位。我们遵守严格的道德准则并符合所有相关法规,确保所提供数据的获取方式合法、合规。同时,Bright Data 致力于保护数据主体和用户的隐私与安全。
我可以信任 Bright Data 数据集的质量吗?
可以。每个数据集都经过严格的质量保证流程,以确保其准确性、可靠性与相关性。此外,我们持续更新与刷新数据集,以反映最新信息,确保用户始终可以访问最新数据。
Bright Data 数据集有哪些常见使用场景?
常见使用场景包括机器学习与 AI 模型训练、产品信息丰富、市场研究、趋势分析以及情绪分析等。
Bright Data 支持哪些数据格式和交付方式?
可用数据格式包括 JSON、NDJSON、CSV、XLSX 与 Parquet。数据集可通过 Snowflake、Webhook、Google Cloud、电子邮件、PubSub、Amazon S3、SFTP 或 Azure 交付。您也可以通过 API 发起请求以获取按需数据。
如果我需要最新、实时的数据集怎么办?
没问题。在结账之前,您可以自定义所需数据的新鲜度时间范围。
预采集数据与最新采集数据有什么区别?
您可以选择即时可用的数据集(数据通常回溯数天至数月),或选择现采现取的最新数据。
你们是否提供订阅选项?
是的。您可以订阅任意数据集,以每日、每周、每月、每季度或每年频率接收最新数据,直接传输至您的存储。