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商业数据 API：
获取商业智能

从 Google Maps、Yelp 和本地目录筛选并获取实时商业数据。通过 API 获取 8,800 万+ 商家的商户名称、地址、评论、评分、营业时间和联系方式等信息。

联系销售开始免费试用

8,800 万+ 商家
来自不同数据源
按类目、地点等条件筛选
实时评论、图片与更新
以 API 优先方式接入
支持灵活交付

数据集市场

热门预构建数据集

很可能我们已经为热门网站构建并维护了数据采集。
使用现成数据集，即可轻松无忧地获取数据。

JSON/CSV 演示数据
最新记录
支持自定义、丰富化与格式化数据

整合领先本地平台的统一商业数据

通过一个 API 访问来自 Google Maps、Yelp 和可信目录的 8,800 万+ 本地商家资料

Google Maps 商业数据

从 Google 的综合目录中访问 8,000 万+ 商户列表，包含商户名称、地址、电话、类目、评分、评论、图片与营业时间等详细信息。

Google Maps 评论

获取详细的客户评论、评分、评论者资料、评论日期以及商家回复，用于情感分析与口碑监测。

Yelp 商业数据

获取北美范围内餐饮、服务与本地商家的商家资料、评分、评论数量、价格区间、图片及详细属性。

Yelp 评论数据

访问本地商家的客户评论、评分、签到、贴士与用户互动指标，涵盖餐厅、酒吧、咖啡馆与酒店等。

Manta 商业目录

按地点、类型与类目查找美国企业，并获取包含所有权、营收估算与员工人数等在内的丰富公司信息。

POI 与位置数据

获取兴趣点数据，包括地理坐标、地址校验、商户分类与位置情报，用于地图类应用。

高级筛选

按任意属性筛选本地商家

使用 100+ 个数据点构建精准筛选条件，包括商家类目、位置、评分、评论数量、价格区间、营业时间、设施与商家属性。可使用 AND/OR 逻辑组合多个筛选条件，以锁定特定商家类型。

按商家类目、类型与行业筛选
按地点、城市、州、省/州、邮编与坐标搜索
跟踪评分、评论数量与客户情绪
识别营业时间、设施与服务
获取联系方式、网站与社交资料

专为企业级本地商业智能打造

为本地营销、位置情报与商业分析设计的强大 API 功能

实时筛选

使用高级运算符即时筛选 8,800 万+ 本地商家，并在 5 分钟内创建快照。

基于位置的搜索

按城市、州/省、邮编或地理坐标筛选，在指定区域内查找商家或进行基于半径的邻近搜索。

批量商家查询

上传包含商家名称或地址的 CSV/JSON 文件，一次性获取数千家商家的详细信息。

灵活交付

通过 API 响应、Webhook、S3、Snowflake、Azure 获取数据，或以 JSON/CSV/Parquet 下载。

商业数据 API 定价

刷新频率

一次性

半年期

节省25%

季度

节省50%

每月

节省80%

100K

500K

20M

完整数据集

3TB

按获取记录付费
支持量级折扣
JSON/CSV/Parquet 格式

灵活交付，贴合你的工作流

通过 API 响应、Webhook、S3、Snowflake、Azure 或直接下载接收筛选后的商业数据

                              curl --request POST 
--url https://api.brightdata.com/datasets/filter 
--header 'Authorization: Bearer ' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{
  "dataset_id": "gd_l1vikfnt1wgvvqz95w",
  "records_limit": 100,
  "filter": {
    "operator": "and",
    "filters": [
      {
        "name": "category",
        "operator": "=",
        "value": "Restaurant"
      },
      {
        "name": "city",
        "operator": "in",
        "value": ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]
      },
      {
        "name": "rating",
        "operator": ">=",
        "value": 4.0
      }
    ]
  }
}'

                              import requests

url = "https://api.brightdata.com/datasets/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
payload = {
    "dataset_id": "gd_l1vikfnt1wgvvqz95w",
    "records_limit": 100,
    "filter": {
        "operator": "and",
        "filters": [
            {
                "name": "category",
                "operator": "=",
                "value": "Restaurant"
            },
            {
                "name": "city",
                "operator": "in",
                "value": ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]
            },
            {
                "name": "rating",
                "operator": ">=",
                "value": 4.0
            }
        ]
    }
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/filter';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer ',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    dataset_id: 'gd_l1vikfnt1wgvvqz95w',
    records_limit: 100,
    filter: {
      operator: 'and',
      filters: [
        {
          name: 'category',
          operator: '=',
          value: 'Restaurant'
        },
        {
          name: 'city',
          operator: 'in',
          value: ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
        },
        {
          name: 'rating',
          operator: '>=',
          value: 4.0
        }
      ]
    }
  })
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/datasets/filter")
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{"dataset_id":"gd_l1vikfnt1wgvvqz95w","records_limit":100,"filter":{"operator":"and","filters":[{"name":"category","operator":"=","value":"Restaurant"},{"name":"city","operator":"in","value":["New York","Los Angeles","Chicago"]},{"name":"rating","operator":">=","value":4.0}]}}")
  .asString();

代码示例