Google 评价数据集

Google 地图评价数据集包含关键字段,例如网址、地点 ID、国家、地址、评价 ID、评价者姓名、该评价者的全部评价数量、该评价者上传的照片数量、评价者个人链接、本地向导状态、评价星级、评价文本、评价日期、点赞数量、商家回复、回复日期以及相关图片等。

Google 评论数据集
数据字段
26
记录总数
41.6M+
起始价格
每条记录最高 $0.0025
最低起订量
$250
GDPR ready
值得信赖 全球 超50000 位客户

数据集市场

可用的 Google 评论 及相关数据集

获取新鲜且经过验证的 Google 评论 数据。通过使用现成的数据集,确保轻松无忧地访问数据。
  • JSON/CSV 格式的演示数据
  • 最新记录
  • 自定义、丰富并格式化数据

用一个提示词筛选 Google 评论 数据集

准确描述你的需求,让 AI 在几秒内自动应用最佳筛选条件。

  • 用自然英语描述你的数据需求
  • AI 自动应用精准过滤条件
  • 将海量数据集收窄为对你有价值的部分
  • 跳过无关数据,从而降低成本
  • 以你偏好的格式导出筛选后的数据
可用的交付选项
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通过战略性成本节约最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为真正需要的内容付费

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富化数据集

使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源

Google 评论数据集样本

探索我们全面的 Google 评论数据集,获取全球范围内的洞察,轻松分析客户反馈、监测竞争对手,或追踪全球商业趋势。

数据集定价

刷新频率
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 干净并已验证
  • 每月更新
  • JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 Google 评论 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

专为您需求定制的 Google 评论数据集

获取针对任意使用场景设计的便捷、结构化数据集

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

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我们提供数据,你专注于其余工作

海量网络数据

高吞吐量网页数据

凭借我们的网络解锁能力与全天候 IP 轮换,我们确保可以访问网站上的所有数据点。

即用型数据

可立即使用的数据

数据采集流程的每个环节都会作为我们强大数据验证流程的一部分进行全面校验。

自动化数据流

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创建自定义计划以自动化数据交付,并让数据无缝流入你的存储系统。

企业如何使用 Google 评论数据集

竞争对手分析

借助 Google 评价数据集深入了解客户情绪与竞品表现。分析评论与评分,洞察客户行为、识别趋势,并优化业务策略。
获取数据集
ataset_for_business_intelligence

地理市场分析

利用 Google 评价数据提升本地化营销活动。分析客户反馈,发现热门地点、评估用户偏好,制定精准的目标营销策略。
获取数据集
gmaps_data_for_location_based_marketing

优化营销策略

通过 Google 评价数据优化销售与营销策略。利用详细的评论、评分与客户反馈,识别潜在客户、分析竞争对手,并提升全球推广成效。
获取数据集
gmaps_dataset_for_an_optimized_marketing_strategy

Google 评价数据集常见问题

Google 评价数据点可能包括:URL、地点 ID、地点名称、国家/地区、地址、评论 ID、评论者名称、评论者总评论数、评论者上传的照片数、评论者个人页面 URL 等。

可以。您可按日、周、月或自定义频率更新您的 Google 评价数据集。

可以。您可按需购买 Google 评价数据子集,仅包含所需的数据点,从而大幅降低成本。

可提供 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet 格式,文件也可选 .gz 压缩。

如果您不想购买现成数据集,可以使用我们的 Google Maps API 自行爬取 Google 评价数据。

立即获取您的 Google 评论数据集。