2025年最佳5家公司数据提供商

在本指南中，您将了解到：

• 什么是公司数据提供商的解释
• 评估这些服务时需要考虑的关键要素
• 年度前5名公司数据提供商
• 这些平台的比较表

让我们开始吧！

什么是公司数据提供商？

公司数据提供商是一个提供关于企业的结构化信息的平台，例如它们的规模、收入、行业和员工队伍。这些数据通常来源于公共记录、第三方来源，或通过网络爬虫获取。

公司数据通常通过以下方式提供：

• 预构建数据集：从各种来源获取并以标准化格式结构化的现成数据集合。了解更多，请参阅我们的指南如何创建数据集。
• API：提供实时数据访问，使信息更容易直接集成到应用程序中。
• 自定义数据服务：旨在满足特定用户需求的定制解决方案，提供定制的数据集或专业的数据提取服务。

这些选项为用户提供了将公司数据集成到工作流程中的灵活性。了解更多，请阅读我们的文章数据来源。

公司数据提供商的用例非常广泛，涵盖多个行业。公司和个人使用这些服务有多种用途，包括销售前景、识别投资机会、市场研究、竞争分析、风险评估等。

选择公司数据提供商时要考虑的方面

以下是评估市场上最佳公司数据提供商时需要考虑的要素列表：

• 功能：公司数据提供商提供的能力列表。
• 可用的公司数据：提供商提供的公司数据类型。
• 数据格式：用于下载数据集的数据格式。
• 交付系统：提供商向用户交付数据的方式。
• 合规性：遵守GDPR、CCPA和其他数据隐私法规或其他许可。
• 用户评价分数：用户/客户在G2上给出的平均评分。
• 免费数据集：在承诺付费计划之前评估数据质量的样本数据集的可用性。
• 定价：提供商提供的计划价格。

前5名公司数据提供商

根据前面介绍的标准，探索选择和排名的5个最佳公司数据提供商。

1. Bright Data

除了其顶级代理服务，Bright Data还提供一系列服务。这些包括网络爬虫解决方案、数据获取服务和广泛的数据集市场。对于公司数据获取，用户可以选择：

• 预构建数据集：来自流行网站，提供标准化模式和JSON、CSV等格式的无忧访问。
• 自定义数据集：根据特定需求定制，提供高度的灵活性和无限的可能性。

Bright Data提供订阅和一次性购买选项，满足不同用户的偏好。通过严格的验证过程确保数据质量，完全符合GDPR和CCPA等标准。

可用的公司数据包括ESG信息、消费者支出报告，以及来自LinkedIn、Crunchbase、Indeed等来源的一般数据。

开发人员得到详细文档的支持。公司还提供由80多名数据专家组成的团队的响应式客户支持。毫不奇怪，Bright Data在最佳数据集网站列表中名列前茅。

Bright Data受到全球超过20,000名客户的信赖，是最佳的公司数据提供商。

功能：

• 来自流行网站的预构建数据集
• 在专用数据集创建平台中生成自定义数据集
• 免动手的数据收集服务
• JSON和CSV格式的演示数据
• 最新记录
• 自定义、丰富和格式化数据的选项
• 由80多名数据专家组成的团队提供24/7支持

可用的公司数据：

• 来自LinkedIn、Crunchbase、Indeed、Google Maps等的公司数据
• ESG数据
• 消费者支出数据
• 情感分析数据
• 人口普查收入数据
• 供应链信息
• 临床试验信息
• 公司新闻数据集
• 公司评论数据

数据格式：JSON、ndJSON、CSV、XLSX等

交付系统：Snowflake、Google Cloud Storage、PubSub、AWS S3、Microsoft Azure等

合规性：GDPR和CCPA

用户评价分数：4.6/5（195条评论）

免费数据集：是，通过样本数据集

定价：

• 数据集市场：起价$300/月或$500一次性
• 自定义数据集：起价$300/月或$1,000一次性

2. Datarade

Datarade是一个平台，方便地查找、比较和访问来自500多家公司的数据产品。这包括领先的数据提供商，例如Bright Data。

作为一家公司数据提供商，Datarade提供来自多个信誉良好来源的10多个类别的大量信息。用户可以预览数据样本，并从数据采购专业人员那里获得专家支持。

然而，定价、功能、格式和交付选项在很大程度上取决于所选择的数据服务。这使得直接将Datarade与列表中的其他顶级公司数据提供商进行比较变得困难。

功能：

• 可选择许多不同的数据提供商
• 来自数据采购专家的支持
• 即时数据样本

可用的公司数据：

• 公司注册数据
• 私人公司数据
• 公司融资数据
• 私募股权（PE）融资数据
• SIC数据
• 监管公司数据
• 初创公司数据
• 制造公司数据
• 风险投资（VC）融资数据
• 公司财务数据
• 了解您的业务（KYB）数据

数据格式：CSV、JSON、XLS等

交付系统：AWS S3、Google Cloud Storage、电子邮件、REST API等

合规性：包括GDPR和CCPA

用户评价分数：4.5/5（21条评论）

免费数据集：取决于数据提供商，但其中一些提供免费样本预览

定价：从每次API调用几美分到每月几百美元不等。

3. Oxylabs

Oxylabs主要以代理提供商而闻名，这就是为什么它被列入我们的最佳代理提供商列表。与许多其他代理提供商一样，它提供网络爬虫服务、现成的数据集和客户数据检索服务。

作为一家公司数据提供商，Oxylabs提供从Owler、AngelList、Crunchbase等来源获取的信息。该数据包括公司规模、行业、收入、位置等方面的见解。

其目的是帮助企业识别投资机会并发现有价值的商业洞察。

功能：

• 每月/季度/半年数据更新
• 自定义数据集交付服务
• 专属客户经理
• 劳合社保险

可用的公司数据：

• 来自Owler、AngelList、Crunchbase、Craft.co、Product Hunt的公司数据

数据格式：CSV、JSON、XLSX等

交付系统：SFTP、AWS S3、Microsoft Azure、Google Cloud Storage等

合规性：GDPR和CCPA

用户评价分数：4.5/5（91条评论）

免费数据集：否

定价：

• 标准数据集：从$1,000/月起
• 自定义数据集：定制定价

4. Coresignal

Coresignal成立于2016年，专注于劳动力分析，提供广泛的数据集。这些也涵盖公司数据，来源于各种平台，包含超过2500万条记录。

Coresignal提供不同的数据类别，可通过API或文件下载获取。不幸的是，没有可用的免费样本，入门价格也是最佳公司数据提供商中最高的。

功能：

• AI增强数据
• 来自全球的3500万条记录
• 每月更新

可用的公司数据：

• 主要公司信息
• 劳动力
• 财务和融资
• 洞察和增长
• 在线存在和评论
• 产品

数据格式：JSONL、CSV、Parquet

交付系统：文件下载和API

合规性：GDPR和CCPA

用户评价分数：4.5/5（693条评论）

免费数据集：否，但提供免费咨询

定价：起价$1,250

5. Kaggle

Kaggle是一个受欢迎的数据科学和机器学习爱好者的在线社区，拥有超过1800万名会员。作为其服务的一部分，它提供数千个公共公司数据集，涵盖各种场景。

这些数据集专门用于执行数据科学研究和训练机器学习模型。所有数据都可免费获取，但这也意味着没有可用的自定义服务或数据更新功能。因此，公司数据始终是历史数据。

功能：

• 每个数据集都有免费的讨论区
• 类似Reddit的点赞系统

可用的公司数据：

• 破产率
• 销售额
• 一般公司信息

数据格式：CSV、XLSX、PDF等

交付系统：文件下载

合规性：Apache 2.0、CC0：公共领域、CC BY-SA 4.0、MIT等

用户评价分数：4.7/5（33条评论）

免费数据集：是

定价：免费

最佳公司数据提供商：摘要表

在以下摘要表中比较顶级公司数据提供商：

提供商	功能	数据类别	格式	GDPR合规性	定制服务	专属支持	G2评价分数	样本数据集	定价
Bright Data	丰富	9+	JSON、ndJSON、CSV、XLSX	✔️	✔️	✔️	4.6/5	✔️	从$300/月起
Datarade	适中	11+	CSV、JSON、XLS等	取决于提供商	取决于提供商	✔️	4.5/5	取决于提供商	取决于提供商
Oxylabs	适中	1+	CSV、JSON、XLSX等	✔️	✔️	❌	4.5/5	❌	从$1,000/月起
Coresignal	适中	6+	JSONL、CSV、Parquet	✔️	❌	✔️	4.5/5	❌	从$1,250起
Kaggle	较少	3+	CSV、XLSX、PDF等	❌	❌	✔️	4.7/5	✔️	免费

结论

在这篇比较博客文章中，您深入了解了公司数据提供商的世界。您探索了比较这些服务时需要考虑的关键因素，并应用它们来编制顶级公司数据集列表。事实证明，Bright Data在行业中脱颖而出，成为最佳的公司数据提供商。

Bright Data运营着一个庞大、快速且可靠的代理网络，被许多财富500强公司和超过20,000名客户使用。该网络用于从网络上以道德方式获取数据，并提供了一个广泛的数据集市场，不仅包括公司数据，还包括：

• 商业数据集：来自LinkedIn、CrunchBase、Owler和Indeed等关键来源的数据。
• 电商数据集：来自Amazon、Walmart、Target、Zara、Zalando、Asos等的数据。
• 房地产数据集：来自Zillow、MLS等网站的数据。
• 社交媒体数据集：来自Facebook、Instagram、YouTube和Reddit的数据。
• 金融数据集：来自雅虎财经、Market Watch、Investopedia等的数据。

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