2025 年最佳人工智能网络抓取工具：全面对比

在本指南中，您将看到

• 什么是人工智能网络扫描工具
• 选择最佳人工智能搜索工具时应考虑的关键因素
• 当前可用的 7 大人工智能网络抓取工具
• 汇总表，方便比较每种解决方案的主要特点

让我们深入了解一下！

什么是人工智能网络抓取工具？

人工智能网络抓取工具利用人工智能自动完成从网站提取数据的过程。它可以是一个提供人工智能驱动的搜索 API 的云解决方案，也可以是一个 Python 或 JavaScript 搜索库，还可以是实现这一目标的一系列功能。

与传统抓取器相比，人工智能驱动的抓取器的优势在于这些工具可以适应布局变化，而无需更新代码。这意味着可以减少维护并提高效率。不过，由于人工智能处理的原因，它们可能会比较慢，而且偶尔可能会产生幻觉数据。

一般来说，人工智能网络抓取工具包括以下功能：

• 用于智能数据定位的自然语言处理
• 与人工智能模型整合，促进内容理解
• 为常用网站预置连接器

人工智能网络抓取工具要想有效，还必须支持代理处理，以避免 IP 禁止和绕过反僵尸程序，防止抓取受阻。归根结底，这些工具的目的是让网络数据收集更快、更智能，让技术用户和非技术用户都能更方便地使用。

考虑市场上最佳人工智能抓取工具的几个方面

在评估顶级人工智能网络抓取工具和解决方案时，应牢记这些要素：

• 能力：人工智能搜索工具支持的特征和功能范围。
• 性质：工具是高级解决方案、开放源码，还是同时提供两种选择。
• 支持的编程语言：解决方案可轻松集成的编程语言。
• 支持的人工智能提供商：工具可连接或在幕后使用的人工智能模型或平台。
• 定价：高级版工具的定价模式（如适用）。
• GitHub 星级：项目在 GitHub 仓库中的星级数量（如有）。
• G2 评论：用户对 G2 的评论评级（如适用）。

7 大人工智能抓取解决方案

发现网上现有的最佳人工智能网络抓取工具，这些工具都是根据前面介绍的标准筛选和排名的。

注：人工智能网络抓取技术发展迅速，几乎每天都有新工具出现。因此，要跟上每一个版本的更新是很有挑战性的。在此，我们将列出撰写本文时最流行、最强大的可选工具。

1.亮数据

Bright Data是专为性能、规模和合规性而打造的网络抓取和代理平台。它在《G2》和《Trustpilot》等平台上获得高度评价，受到 20,000 多名客户的信赖。

Bright Data 提供了一套全面的工具，用于提取实时、LLM 就绪的网络数据。这些数据可用于为人工智能代理提供动力、与任何人工智能提供商集成 RAG 管道、训练基础模型或收集特定垂直领域的见解。

其搜索解决方案包括业界领先的反僵尸绕过技术。此外，这些工具还得到了全球最大、最可靠的代理网络（拥有 1 亿多个 IP）的支持。

具体来说，Bright Data 提供的人工智能搜索工具包括

• 搜索 API：支持 LLM 的搜索引擎可提供实时、上下文感知的结果，并针对推理、人工智能代理和混合 RAG 系统进行了优化。
• Unlocker API：绕过访问限制的可扩展解决方案–实现无缝、高效的公共网络数据收集。
• 代理浏览器：支持基于代理的多步骤工作流，可使用无服务器浏览器和集成解锁功能动态加载内容。
• 数据集市场：持续更新的结构化数据集，用于模型训练、知识库开发和即时数据访问。
• Web Scraper：预置端点，可从 120 多个顶级域或任何自定义网站获取实时数据。
• 存档 API：海量历史数据存档，访问成本低，每天新增内容超过 2.5 PB。
• 标注服务：为现有数据集和定制数据集提供可扩展的高精度标注，利用高质量的训练数据提升人工智能模型的性能。
• MCP 服务器：实时、可靠地访问公共网络数据，为您的人工智能模型和代理提供动力。

了解如何将这些解决方案与Gemini 数据提取和Perplexity 网络搜索结合使用。

总之，这些功能使 Bright Data 成为目前市场上最好的人工智能网络抓取工具。

🛠️ 能力：

• 为 120 多个域（包括 LinkedIn、电子商务和社交媒体）提供专用端点
• 从 195 个国家的真实对等设备中轮换出 1.5 亿多个 IP
• 集中控制和优化代理的使用
• 工具中集成了反屏蔽和验证码解码器
• 利用内置解锁功能和云托管功能扩展 AI 浏览器，实现无限扩展性
• 将抓取器作为无服务器功能运行的可能性
• 无代码集成网络抓取应用程序接口
• 从 120 多个领域预先收集数据
• 全面管理的企业级数据采集服务
• 以机器学习为动力的可操作市场情报
• 可建立可靠的自定义管道，从特定行业来源提取网络数据
• 符合 CSA STAR Registry、GDPR、ISO 27001、SOC 2 和 SOC 3 标准
• 大型图像、视频和音频文件库，可优化人工智能训练
• PB 级网络数据存储库，每天新增 2.5PB 人工智能优化数据
• 为现有或定制抓取器提供高质量注释，以加强人工智能培训
• 支持 MCP（模型上下文协议）

🔎性质：带有langchain-brightdata和@brightdata/mcp等开源集成库的高级解决方案

💻支持的编程语言：任何语言

🔌支持的人工智能提供商：任何

💰定价：取决于所选的人工智能抓取工具，但价格通常从每条数据记录几分钱开始

⭐GitHub stars: –

💬G2 评论：4.6/5 (239 条评论)

2.Crawl4AI

Crawl4AI是一个开源的、可用于实时数据提取的人工智能网络爬虫和抓取器。该 Python 库针对人工智能搜索代理进行了优化，可提供快速抓取、结构化数据提取和高级浏览器集成。

与列表中的其他人工智能网络搜索工具相比，Crawl4AI 是专为提高性能而设计的。特别是，它利用启发式方法和先进的数据处理技术来加速基于 LLM 的数据提取。这使得整个过程更快、更高效。

Crawl4AI 拥有一长串功能，受到了广泛欢迎，多次在 GitHub 上排名第一。

请参见我们与 Crawl4AI 和 DeepSeek 的集成指南。

🛠️ 能力：

• 为 LLM、人工智能代理和数据管道构建的开源网络爬虫和抓取器
• 支持会话管理、代理和自定义浏览器钩子
• 使用启发式算法高效提取数据，无需大量调用 LLM
• 命令行界面，可从终端进行快速抓取
• 地理位置感知抓取，可自定义地域和时区
• 捕捉 MHTML 快照，用于页面状态分析
• 集成克劳德代码等人工智能工具的 MCP
• 使用 BFS、DFS 和 BestFirst 策略支持深度抓取
• 基于系统内存调整并发性的自适应调度程序
• 能够执行 JavaScript 并提取动态内容
• 持续用户会话的浏览器配置文件管理
• 用于爬行配置和代码生成的人工智能编码助手

🔎自然：开源图书馆

💻支持的编程语言：Python

🔌支持的人工智能提供商：Ollama、Groq、OpenAI、Anthropic、Gemini 和 DeepSeek

💰定价：免费

⭐GitHub stars:41.4k+

💬G2 评论： – (0 条评论)

3.ScrapeGraphAI

ScrapeGraphAI是一款人工智能驱动的网络抓取工具，可将任何网站转换为干净、结构化的数据。它非常适合通过自然语言提示自主提取数据来构建人工智能代理和分析工作流。

ScrapeGraphAI 以开源 Python 库和高级 API 的形式提供，并有 Python 和 JavaScript 官方客户端。它支持针对不同用例定制的各种搜索管道：

• SmartScraperGraph：只需用户提示和输入 URL 即可抓取单个页面。
• SearchGraph：从排名前n 位的搜索引擎结果中提取数据，从而抓取多个页面。
• SpeechGraph：从单页中提取信息并将其转换为音频文件。
• ScriptCreatorGraph：生成 Python 脚本，从单个页面中提取数据。
• SmartScraperMultiGraph：使用一个提示和输入 URL 列表抓取多个页面。
• ScriptCreatorMultiGraph：生成 Python 脚本，从多个页面和来源中提取数据。
• Markdownify：将网页内容转换为简洁、结构良好的 Markdown 格式。

有关完整教程，请参阅我们的 “使用 ScrapeGraphAI 进行网络刮分“指南。

🛠️ 能力：

• 使用 LLM 和图逻辑进行人工智能驱动的网络搜索
• 为网站和本地文档（XML、HTML、JSON、Markdown）创建搜索管道
• 支持多种抓取任务
• 支持多版本流水线的并行 LLM 调用
• 与 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Agno 和 Langflow 集成
• 通过 Ollama 支持 OpenAI、Groq、Azure、Gemini 和本地模型
• 通过 Pydantic 模式进行结构化输出
• 可访问 SmartScraper、SearchScraper 和 Markdownify 的 API 端点
• 内置自动重试和详细记录功能
• 支持代理轮换
• 通过 Playwright 支持 JavaScript 渲染

🔎性质：具有高级功能的开源库

💻支持的编程语言：通过 API + Python 和 JavaScript SDK 支持任何编程语言

🔌支持的人工智能提供商：OpenAI、Gemini、Groq、Azure、Hugging Face Hub、Anthropic、Ollama 等

💰定价：

• ScrapeGraphAI：开源免费
• ScrapeGraphAPI：
  • Free：免费，含 50 个额度
  • Starter：每月 20 美元，5,000 额度
  • Growth：每月 100 美元，40,000 额度
  • Pro：每月 500 美元，250,000 额度

⭐GitHub stars:19.4k+

💬G2 评论： – (0 条评论)

4.Firecrawl

Firecrawl是一个专为人工智能应用设计的网络抓取平台。它提供的 API 可以获取 URL、抓取网站并返回干净的 Markdown 或结构化数据。这些 API 可通过各种官方 SDK 轻松调用。该工具还有一个开源版本。

Firecrawl 支持动态内容、JavaScript 渲染、速率限制处理、代理旋转以及点击或滚动等交互式操作。请注意，其中一些功能是云版本独有的，开源版本不提供这些功能。

它包括对 LangChain 和 LlamaIndex 等人工智能框架的内置支持。

🛠️ 能力：

• 抓取 URL 并以 LLM 就绪的格式返回其内容
• 可映射网站，快速检索其所有 URL
• 允许全网搜索查询，并从搜索结果中返回完整内容
• 从单个页面、多个页面或整个网站提取结构化数据
• 支持标记符、HTML、屏幕截图、链接、元数据和其他 LLM 就绪的输出格式
• 处理代理、反僵尸机制、动态 JavaScript 渲染内容和输出解析
• 允许自定义，如设置最大抓取深度和添加自定义标题
• 解析媒体格式，包括 PDF、DOCX 文件和图像
• 支持点击、滚动、输入和提取前等待等用户操作
• 提供批处理功能，可使用异步端点同时抓取数千个 URL
• 与 Langchain、Llama Index 和 Crew.ai 等 LLM 框架集成
• 支持 Dify、Langflow 和 Flowise AI 等低代码工具
• 与 Zapier 和 Pabbly Connect 等自动化平台连接

🔎性质：具有高级功能的开源库

💻支持的编程语言：通过 API + Python、Node.js、Go 和 Rust SDK 支持任何编程语言

🔌支持的人工智能提供商：未披露

💰定价：

• Firecrawl（开源）：免费
• Firecrawl Cloud：
  • Free Plan：免费，含 500 额度
  • Hobby：19 美元/月，每月 3,000 额度
  • Standard：99 美元/月，每月 100,000 额度
  • Growth：399 美元/月，每月 500,000 额度

⭐GitHub stars:37.3k+

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5.Browse AI

Browse AI是一个无需代码的人工智能网络抓取平台，可让您从任何网站提取、监控和整合数据。具体来说，它可以使用预构建或定制的人工智能驱动的抓取机器人将网站转化为实时数据管道。

要创建新的机器人，只需使用一个点击式界面即可。Browse AI 会负责机器人检测、验证码、速率限制等。您还可以安排监控任务，并将搜索到的数据连接到 7000 多种工具，包括 Google Sheets 和 Airtable。

请注意，为 Browse AI 的抓取功能提供动力的具体 AI 模型尚未公开披露。

🛠️ 能力：

• 通过人工智能提取数据的点击体验（无需编码）
• 人工智能驱动的网站布局监控，保持数据准确和最新
• 内置僵尸检测、代理管理、自动重试和速率限制处理功能
• 模拟人类行为，实现可靠提取
• 符合 SOC 2 类型 II、GDPR 和 CCPA 标准
• 200 多个预制人工智能铲运机器人
• 7,000 多个自动工作流集成（包括 Google Sheets、Airtable、Zapier、API 和 webhook 集成）
• 以电子表格形式下载数据，或将任何网站转化为实时应用程序接口
• 支持批量抓取

🔎自然：高级解决方案

💻支持的编程语言：任何语言

🔌支持的人工智能提供商：未披露

💰定价：

• 免费：每月 50 个学分免费
• 入门级：每月 19 美元，每年 10,000 个积分
• 专业版：每月 99 美元，每年 60,000 点数
• 团队：每月 249 美元，每年 120,000 点数

⭐GitHub stars: –

💬G2 评论：4.7/5 (50 条评论)

6.LLM Scraper

LLM Scraper是一个 TypeScript 库，它使用 LLM 从任何网页中提取结构化数据。这款人工智能网页抓取工具建立在 Playwright 框架之上，支持多个 LLM 提供商

你可以使用 Zo 定义你的数据结构，并向抓取器提供 URL。接下来，该库将依靠配置的 LLM 以所需格式提取数据。支持的数据处理格式包括 HTML、markdown、纯文本和屏幕截图。

该库在开发者社区获得了强大的吸引力，短短几个月就赢得了 4000 多颗星。欲了解更多信息，请参阅我们的《使用llm-scraper进行网络抓取指南》。

🛠️ 能力：

• 使用 LLM 从任何网页中提取结构化数据
• 与本地模型和云提供商集成
• 支持多种页面数据提取模式
• 输出模式使用 Zod
• 使用 TypeScript 实现完全类型安全
• 建立在 Playwright 框架之上，支持浏览器自动化
• 支持部分对象流
• 支持根据模式生成可重复使用的 Playwright 脚本代码

🔎自然：开源图书馆

💻支持的编程语言：TypeScript/JavaScript

🔌支持的 AI 提供商：OpenAI、Groq、Ollama、GGUF、Vercel AI SDK 提供商

💰定价：免费

⭐GitHub stars:4.8k+

💬G2 评论： –

7.Reader

Jina Reader是一个 API，可将任何网页转换为简洁、结构化和 LLM 友好的内容。在引擎盖下，它能获取目标页面，并利用 Jina AI 模型（如 ReaderLM-v2）进行 HTML 到 Markdown/JSON 的转换。

默认情况下，它会移除脚本和广告等杂乱内容。然后，它会以 Markdown 或 JSON 格式返回核心可读文本。高级功能包括 CSS 定位、图片和链接分组、本地定制、代理支持、缓存、流媒体和浏览器自动化。

请注意，API 可免费调用，且无需 API 密钥。

🛠️ 能力：

• 无需 API 密钥
• 使用 Jina AI 将任何 URL 转换为 LLM 友好的文本格式
• 支持网络搜索和热门搜索结果的转换
• 支持从 PDF URL 提取内容
• 支持图像读取
• 允许将搜索限制在特定域内
• 包括一个自适应爬虫，可递归提取网站中的相关内容
• 支持转发 cookie 的标头
• 支持代理集成
• 内部处理浏览器渲染和 JavaScript/CSS 屏蔽

🔎自然：开源图书馆

💻支持的编程语言：任何语言

🔌支持的人工智能供应商：吉纳人工智能

💰定价：免费

⭐GitHub stars:8.7k+

💬G2 评论： – (0 条评论)

最佳人工智能网络抓取工具

在下面的汇总表中，我们对上述顶级人工智能搜索解决方案进行了比较：

人工智能扫描工具	特点	开放源代码	高级功能	无代码功能	编程语言	应用程序接口集成	人工智能供应商	定价	GitHub 明星	G2 评论
亮数据	吨	✔️ （例如，langchain-brightdata和@brightdata/mcp）	✔️	✔️	任何通过应用程序接口	✔️	任何	起价 0.0015 美元/记录	–	4.6/5 (239 条评论)
Crawl4AI	吨	✔️	❌	❌	Python	❌	Ollama、Groq、OpenAI、Anthropic、Gemini	免费	41.4k+	–
ScrapeGraphAI	常规	✔️	✔️	❌	Python、JavaScript、任何通过应用程序接口的语言	✔️	OpenAI、Groq、Azure、Ollama、Gemini 等	20 美元/月-500 美元/月	19.4k+	–
Firecrawl	常规	❌	✔️	❌	Python、Node.js、Go、Rust，任何通过应用程序接口的语言	✔️	未披露	19 美元/月-399 美元/月	37.3k+	–
Browse AI	许多	✔️	✔️	✔️	任何通过应用程序接口	✔️	未披露	19 美元/月-249 美元/月	–	4.7/5 (50 条评论)
LLM Scraper	很少	✔️	❌	❌	TypeScript/JavaScript	❌	OpenAI、Ollama、Vercel SDK、Groq、GGUF	免费	4.8k+	–
Reader	很少	✔️	❌	❌	任何通过应用程序接口	✔️	Jina AI	免费	8.7k+	–

结论

在本文中，您了解了 AI 搜索工具以及选择工具时需要考虑的关键因素。根据这些标准，我们编制了一份列表，列出了目前可用于使用 LLM 模型进行抓取的最佳工具。

作为领先的供应商，Bright Data 提供多种尖端的人工智能服务，例如

• 自主人工智能代理：使用一套功能强大的应用程序接口，实时搜索、访问任何网站并与之互动。
• 垂直 AI 应用程序：建立可靠的自定义数据管道，从特定行业来源提取网络数据。
• 基础模型：访问符合要求的网络规模数据集，以便进行预训练、评估和微调。
• 多模态人工智能：利用世界上最大的图像、视频和音频资源库，为人工智能进行优化。
• 数据提供商：与值得信赖的提供商建立联系，大规模获取高质量的人工智能就绪数据集。
• 数据包：获取经过整理、随时可用的数据集–结构化、丰富和注释。

更多信息，请访问我们的人工智能中心。

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