CRED Investments是 一家初创公司，与体育领域的各种参与者密切合作，利用数据、智能和数据算法改进他们在场内外的决策。
我们的客户包括欧洲、北美和亚洲精英赛（如欧洲冠军联赛和一级方程式赛车）中的顶级职业运动队和组织。他们主要是俱乐部、联合会、联赛、比赛以及希望在体育领域进行营销的品牌和运动员个人。
我们有三个主要产品。一个是金融产品，它可以预测足球运动员的职业生涯，并帮助他们进行财务管理，为他们的退休生活做好准备。
第二个产品与赛场表现有关，利用运动表现数据帮助球队、经纪人和组织找到合适的球员，并帮助球员自己做出正确的赛场决定。
最后，我们还有一个商业产品，帮助联赛、球队、联合会、广告商等利用数据更好地了解受众，寻找新的商业合作伙伴和额外的收入来源。
我们发现，体育产业确实需要数据，以便在赛场内外取得更好的成绩，做出更好的决策。
因此，在此前提下，我们帮助客户有条不紊地进行决策，利用数据和我们的各种产品为他们在这一领域寻找机会。
网络数据对我们的工作至关重要。网络数据可用于做出更好的决策和建立情报，以发现新的机遇，从而全面帮助我们的客户提高底线，实现他们在体育界的目标。
例如，所有运动队都在寻找赞助商。这基本上是他们收入的一大部分。
过去推销这些赞助机会的方式是建立在情感基础上的，没有任何科学数据或支持。比如，”这些都是团队所代表的价值观，看看我们有多高兴你们能成为赞助商”。
在数据驱动的世界里，这不足以说服品牌或广告商加入球队。他们希望能用数据证明，赞助车队将获得可观的投资回报率。
我们帮助俱乐部/球队将科学运用到他们的宣传中，帮助他们更好地了解他们正在接触的品牌、他们的客户以及他们自己的受众，从而找到适合他们粉丝群体的赞助商。
通过这种方式，我们的客户可以用数据向品牌展示：”这是你可以期待得到的回报，这就是为什么这种合作关系会很合适”。
出于两个原因，我们开始从 Bright Data 获取数据集，以支持我们的运营。
其一是网络数据的覆盖面，然后我们将这些数据与其他数据源和供应商一起打包，作为情报提供给合作伙伴。其次，我们拥有的数据越多，我们的模型就越精确。
因此，在理想情况下，我们希望获得尽可能多的数据，以便我们的机器学习模型和算法尽可能可靠。
我们获取的数据集包括不同网络平台上的公共受众网络数据以及与公司相关的网络数据。
我们之所以选择 Bright Data，是因为它结合了网络数据的广度、可用的不同数据集、网络数据的新鲜度以及将所有这些相关数据集以合理的价格捆绑在一起的能力。
如果我们无法获得这些网络数据，我们的生活肯定会变得更加艰难。
这里的前提是，我们希望能够更细致地了解受众和客户群。如果做不到这一点，我们可能就不会有什么业务。因此，网络数据显然对我们的运营至关重要。
Bright Data 绝对是我们数据领域不可或缺的一部分，我认为这一点从双方合作的规模上就能反映出来。
