Manatal 为 10,000 多家组织改进候选人档案丰富流程

关于 Manatal

Manatal 是一款基于云的招聘软件，以 SaaS 形式销售。Manatal 于 2019 年推出，通过简化招聘流程并消除其中的摩擦来改变招聘行业，让从小型企业到大型企业的各种规模组织都能使用企业级工具。

他们的平台包括申请人跟踪系统和招聘 CRM，旨在通过自动化日常且重复的任务来简化整个招聘周期。使用场景包括候选人搜寻、候选人档案丰富、AI 推荐和评分、团队协作以及招聘分析。

挑战

Manatal 的 AI 推荐引擎依赖一件事：获取大量准确且最新的候选人数据。为了提升匹配能力的准确性并减少偏见，该平台利用来自 LinkedIn 和 GitHub 等公共平台的社交媒体数据，为招聘人员提供候选人档案的全面视图，并实现更好的 AI 驱动评分和排名。

要以支持可靠 AI 推荐所需的规模和频率收集这些数据，并不简单。Manatal 需要一种能够替代多个工具、简化流程并保持高性能的解决方案，同时不给工程团队增加运营复杂性。

为什么选择 Bright Data

Manatal 选择 Bright Data 来改进其候选人数据丰富流程。三项能力让 Bright Data 成为合适的选择：

简化的数据收集 – Bright Data 的平台取代了使用多个工具来执行和维护候选人数据收集操作的需求，将流程整合为一个单一且易于管理的解决方案

降低复杂性 – 该集成在保持高性能的同时，显著降低了数据丰富流程的复杂性

响应迅速的支持 – 每当 Manatal 需要协助时，Bright Data 的支持团队都表现出高度响应和细致关注，使双方合作在日常运营中也十分可靠

“Bright Data 取代了我们使用多个工具来执行和维护此类操作的需求。总体而言，它在保持高性能的同时，极大地降低了流程复杂性。”

Poompatai Puntitpong，Manatal 软件工程师

成果

通过集成 Bright Data 的抓取工具，Manatal 简化了其候选人数据丰富流程，将多个工具替换为单一解决方案，并显著降低了运营复杂性。其结果是，社交媒体数据能够更可靠地流入其 AI 引擎，从而为客户实现更准确的候选人评分、更好的推荐，并缩短招聘周期。

借助更多准确数据点，Manatal 的算法能够提供更相关、更精准的推荐，直接帮助招聘团队专注于顶尖人才，而不是把时间花在手动筛选上。

展望未来

Manatal 认为，数据将在招聘行业的未来发挥重要作用，尤其是在 AI 和机器学习日益普及的背景下。随着组织越来越多地通过自动化寻求竞争优势，Manatal 将继续投资其数据基础设施，而 Bright Data 是这一基础中的关键组成部分。