面向商业智能数据的 7 大 Coresignal 替代方案

发现 7 大 Coresignal 替代方案及其功能对比,并掌握选择最佳公司数据提供商的实用建议。
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Coresignal 替代方案博客图片

在本文中,你将了解到:

  • Coresignal 是什么。
  • 为什么要考虑它的替代方案。
  • 评估 Coresignal 替代方案时应考虑的要素。
  • Coresignal 的 7 大替代方案。

让我们开始吧!

Coresignal:定义、功能、优缺点

Coresignal 是一家专注于面向企业的公共网络数据提供商。其重点是提供有关公司、员工和职位发布的数据。作为一个数据市场,它为用户提供:

  • 预构建、可直接分析的公司、员工或职位数据集。
  • 用于抓取公司、员工或职位数据的 API。

使用 Coresignal 可检索到的数据可分为以下几类:

  • 多源数据:融合并清洗自多个来源的数据,包含新增字段。
  • 清洗数据:来自单一来源的清洗数据,无重复与无关记录。
  • 基础数据:新近抓取的数据,已结构化与规范化,便于使用。

此外,它还支持与其 MCP 服务器集成,用于 AI 代理开发。

功能

  • MCP 服务器集成。
  • 拥有数百万条记录的预处理数据集。
  • 数据提供 JSON、JSONL、CSV 格式。
  • 遵循伦理的抓取方式。
  • AI 就绪数据。
  • 每月频繁更新。
  • 多源公司数据集与 API 端点。

优点

  • 数百万条记录的数据集,可直接用于分析。
  • 14 天免费试用。
  • 符合 GDPR 与 CCPA。

缺点

  • 无实时客服支持。
  • 未与第三方(如工作流自动化工具)提供官方集成。

为什么要考虑 Coresignal 的替代方案?

Coresignal 仅聚焦公司、员工与职位数据。与其他知名、功能丰富且受信任的数据集提供商相比,这是一种限制。

请记住,公司数据涵盖业务活动的多个方面,如客户互动与市场洞察。但在评估一家企业时,你通常还需要更多信息。例如,你可能需要抓取其在亚马逊上销售的产品以获得更全面的视角。如果还需依赖其他工具来实现,这会让数据管道更复杂、成本更高。

鉴于这些限制,探索 Coresignal 的替代方案是明智之举。它们可能拥有更先进的功能、更灵活的集成选项,以及更可扩展的数据获取方式。准备好一同了解它们吧!

选择 Coresignal 替代方案时需要考虑的方面

以下是比较最佳 Coresignal 替代方案时应重点关注的要素:

  • 功能:该方案提供的核心能力。
  • 集成能力:如 MCP 服务器、API,或作为第三方数据提供商在其他平台上的官方集成。
  • 数据格式:检索到的数据格式。
  • 数据内容:数据所涵盖的内容,如公司数据、员工数据等。
  • 合规性:是否遵循 GDPR、CCPA 等隐私法规与标准。
  • 支持:需要帮助时可获得的支持类型。
  • 免费试用:是否可免费试用。
  • 定价:提供商的定价方案。
  • 用户评价:G2 上的平均评分。

7 大 Coresignal 替代方案

让我们基于上述标准,给出最佳 Coresignal 替代提供商名单。

1. Bright Data

Bright Data 数据集页面

Bright Data 是领先的数据与商业智能提供商,提供广泛的数据服务,包括网络抓取解决方案、数据采集服务以及丰富的数据集市场。在公司数据方面,你可以选择以下类型:

  • 预构建商业数据集:源自热门网站,提供标准化模式与 JSON、CSV 等格式,开箱即用。
  • 定制数据集:可根据特定需求量身打造,灵活性极高、可能性无限。

你可以下载每个数据集在本地使用、在云端加载,或纳入你的工作管道。随后,借助Web Scraper API,你可以抓取 B2B 数据并直接与其他来源进行融合丰富。你还可以在众多自动化工作流平台中,将这些数据与现有的数据管道集成。

Bright Data 还以完整生态脱颖而出,远不止数据访问本身。其工具覆盖从下载静态数据集到构建与部署能够与实时数据交互、执行复杂任务的自主 AI 代理。

公司拥有屡获殊荣的客户支持团队,并遵循最高标准的安全、隐私与伦理数据采集实践。因此,Bright Data 成为 Coresignal 的最佳替代方案,也是最受欢迎的B2B公司数据提供商

功能

  • 可直接分析并可下载的数据集。
  • 定制数据集生产。
  • 干净、已验证的数据,无重复与错误。
  • 高频更新,确保数据新鲜。
  • 覆盖广泛数据内容的抓取 API。
  • Scraper API 的 cURL、Node.js、Python 等示例代码。
  • 多数产品支持按量计费。
  • 提供数据定制、丰富与格式化选项。
  • 7×24 小时数据专家团队支持。
  • 来自 120+ 域名的即用型新鲜数据集。
  • 支持通过 S3、API、Webhook 等导出数据。

集成能力

数据格式:JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。

数据内容:B2B、商品、评论、房地产、旅行、新闻,以及更多

合规性GDPR、CCPA、ISO 27001、SOC 2、SOC 3

支持:7×24 全球在线支持(实时聊天、邮件、工单),企业用户可配专属支持经理。

免费试用:注册后立即可用。

定价

  • 数据集:$250 起。
  • Scraper API:$1.5/每 1k 条记录起。

用户评价:4.6/5(251 条评价)。

2. People Data Labs

People Data Labs

People Data Labs 提供新鲜、合规的 B2B 数据,拥有数百万条可直接使用的公司与个人记录。其面向开发者,提供丰富 SDK(Python、JS、Go),并可与 Snowflake、Zapier、Make 等平台集成。具备 SOC2 与 ISO 27001 合规资质,是值得信赖的数据合作伙伴。其 API 可通过每月最多 100 条的免费额度进行测试。

功能

  • 预构建、包含数百万记录的数据集。
  • SDK/API 覆盖 Python、JavaScript、Ruby、Go、Rust。
  • 数据集定期更新。
  • SOC2 合规。

集成能力

  • 可作为第三方工具与 Make、Zapier、Snowflake 等服务集成。
  • 开发者可通过其 API 集成。

数据格式:JSON、CVS、Parquet。

数据内容:公司与个人数据,并可丰富 IP 地址、人口统计与企业特征数据。职位数据目前处于测试阶段。

合规性:ISO 27001、SOC 2。

支持:通过帮助中心提供。

免费试用:API 每月最多 100 条免费测试额度。

定价

  • 完整个人 API 使用:$98/月起。
  • 企业版价格需联系销售。

用户评价:4.6/5(16 条评价)。

3. Cognism

Cognism 是一款完全符合 GDPR 的 B2B 数据 SaaS 平台。其优势在于通过实时提醒提供可执行洞察,如招聘趋势与职位变动等关键销售触发信号。核心功能包括用于精准研究的细粒度画像构建,以及可直接与 LinkedIn 和主流 CRM 集成的浏览器扩展。

功能

  • 全面的 SaaS 平台。
  • 浏览器扩展可在 LinkedIn、公司网站与 CRM 上直接使用。
  • 支持创建特定画像以进行细粒度研究。
  • 对公司融资、招聘趋势、职位变动等关键事件提供销售触发提醒。

集成能力:可与 Zapier、Salesforce、HubSpot、Pipedrive 等工具集成。

数据格式:CSV、Excel、RDF、TSV、XML。

数据内容:B2B 联系人数据,并可丰富电话号码与邮箱。

合规性:符合 GDPR。

支持:帮助中心与在线聊天。

免费试用:可从 25 个目标线索开始体验。

定价:需联系销售获取报价。

用户评价:4.6/5(1,034 条评价)。

4. Kaspr

Kaspr 提供数百万条已验证的 B2B 联系人数据库。所有数据均符合 GDPR 与 CCPA,来源于 150+ 提供方。其亮点是一款 Chrome 扩展,可在 LinkedIn 上直接获取数百万条已验证的电话号码与邮箱。同时提供用于增强现有数据的 API。

功能

  • 功能完备的 SaaS 平台。
  • Chrome 扩展,浏览 LinkedIn 时可直接访问联系数据。
  • 访问数百万条已验证且 GDPR 合规的电话与邮箱数据,来源覆盖 150+ 提供方。
  • 平台易于上手。
  • 提供用于丰富你现有系统数据的 API。

集成能力

  • 丰富 API。
  • 作为第三方与 HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Zapier 等集成。

数据格式:JSON、CSV。

数据内容:B2B 联系人数据,并可丰富电话与邮箱。

合规性:GDPR、CCPA。

支持:帮助中心、表单。

免费试用:可免费使用,起始包含 15 个 B2B 邮箱积分。

定价

  • Starter:45€/月,包含无限 B2B 邮箱积分、1,200 电话积分、60 直达邮箱积分。
  • Business:79€/月,包含无限 B2B 邮箱积分、2,400 电话积分、2,400 直达邮箱积分。
  • Enterprise:联系销售获取报价。

用户评价:4.4/5(825 条评价)。

5. Lead411

Lead411

Lead411 面向主动外呼而设计。它为你提供购买信号的实时通知,以及三重验证邮箱、双重验证直拨电话的 B2B 联系数据。该平台完全符合 GDPR 与 CCPA,并可与 Salesforce、HubSpot 等无缝集成。

功能

  • 已验证的 B2B 联系数据:三重验证邮箱与双重验证直拨电话。
  • 实时验证的联系人数据。
  • 关于招聘、融资、高管变更与公司增长信号的实时通知。
  • 高级搜索,可按行业、公司规模、所用技术、地区、职位等细致过滤查找线索。

集成能力

  • Sales API,可将 Lead411 数据接入你的平台、CRM 或应用。
  • 可与 Salesforce、HubSpot、Monday 等集成。

数据格式:CSV、JSON、Excel。

数据内容:B2B 联系人数据,并可丰富已验证电话与邮箱。

合规性:GDPR、CCPA。

支持:在线、电话、邮件。

免费试用:7 天免费试用,包含 50 次导出。

定价

  • Basic plus:$99/月,包含无限邮箱与电话、每月 200 次导出、25+ 集成等。
  • Enterprise:联系销售获取个性化报价。

用户评价:4.5/5(466 条评价)。

6. NetNut

NetNut 提供可实时获取的公司与职场人士档案数据集,你可以将其存储在 AWS S3、Google Cloud Storage 等云服务中。它还提供一个用于获取职业与公司数据的抓取 API,并采用按成功付费模式,仅对成功获取的数据计费。其通过反机器人与代理技术来避免拦截。

功能

  • 从职业档案与公司页面实时提取 B2B 数据,包括姓名、职位、地区等。
  • 数据集可存储至主流云服务。
  • 代理与反机器人绕过能力。
  • 仅对成功的数据获取付费。
  • 面向大规模数据采集,可处理每月数千至数百万请求。

集成能力:B2B 数据抓取 API。

数据格式:JSON、CSV。

数据内容:全球公司 B2B 数据、职业档案数据。

合规性:ISO 27001、GDPR。

支持:7×24 支持。

免费试用:可用。

定价:数据集 $4 起;B2B API $1.5 起。

用户评价:4.9/5(322 条评价)。

7. Xverum

Xverum 提供即用型 B2B 数据集,已完成预处理与增强,可免去手动清洗。其一大特色是包含 POI 记录,为符合 GDPR 与 CCPA 的数据增加位置情报维度。

功能

  • 即用型 B2B 数据集。
  • 快速数据刷新。
  • 预处理与增强数据集,消除手工清洗工作。

集成能力:API(具体细节未披露)。

数据格式:JSON、CSV、Parquet。

数据内容:包含 POI(兴趣点)记录的 B2B 数据,如位置等。

合规性:GDPR、CCPA。

支持:可通过表单联系。

免费试用:无。

定价:未披露。

用户评价:—(0 条评价)。

最佳 Coresignal 替代方案:汇总表

请在下表中比较顶级 Coresignal 替代方案:

提供商 功能 集成 数据格式 合规性 支持 免费试用
Bright Data MCP、API、数十个官方第三方集成 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet 等 GDRP、CCPA、ISO 27001、SOC 2、SOC3 等 7×24 全球支持:实时聊天、邮件、工单等 ✔️
People Data Labs 一些 API、部分第三方集成 JSON、CSV、Parquet ISO 27001、SOC 2 通过帮助中心 ✔️
Cognism 一些 部分第三方集成 CSV、Excel、RDF、TSV、XML GDPR 帮助中心、在线聊天 ✔️
Kaspr 一些 API、部分第三方集成 JSON、CSV GDPR、CCPA 帮助中心、表单 ✔️
Lead411 一些 Sales API、部分第三方集成 CSV、JSON、Excel GDPR、CCPA 在线、电话、邮件 ✔️
NetNut 较少 B2B 数据抓取 API JSON、CSV ISO 27001、GDPR 7×24 支持 ✔️
Xverum 较少 API JSON、CSV、Parquet GDPR、CCPA 通过表单联系

以相同标准,Coresignal 的情况如下:

提供商 核心特色 集成 数据格式 合规性 支持 免费试用
Coresignal 多源公司数据集 MCP、API CSV、JSON、JSONL GDRP、CCPA 通过表单联系 ✔️

结论

本文介绍了最佳的 Coresignal 替代方案。你了解了比较这些服务时的关键因素,并据此汇总了顶级公司数据集清单。事实证明,Bright Data 是行业内最出色的 Coresignal 替代选择。

Bright Data 以合伦理的方式从网络获取数据,且提供远超公司数据的多样化数据集,包括:

如果你希望为公司数据的研究与丰富注入强劲动力,Bright Data 凭借其广泛的集成能力,为专业人士提供了终极解决方案。

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Federico Trotta

技术写作者

3 years experience

Federico Trotta 是一名技术写作者、编辑和数据科学家。擅长技术内容管理、数据分析、机器学习和 Python 开发。

Expertise
数据分析 AI 网页抓取