许多对其应用软件投入大量资金的初创公司不断寻找提高其在应用商店中的表现的方法。但是，当您将应用商店优化 (ASO)与尖端数据收集结合在一起时，会发生什么？我们与AppFollow 的 CEO Pavel Vlasov进行了交谈，以了解更多。在进入采访之前，让我们先来看看什么是 ASO 以及它为何如此重要。
什么是应用商店优化？
应用商店优化 (ASO) 或应用 SEO 是提高应用程序或应用在应用商店（如 Google Play 或 iTunes）中的排名的做法。除了这一主要目标之外，许多 ASO 的努力还旨在：
- 提高应用下载率和激活率
- 吸引新受众
- 通过额外的渠道增加品牌曝光
移动应用下载量显示出强劲的增长迹象
有些人可能想知道为什么要如此重视 ASO。在我们高度数字化的经济中，许多问题的答案都在于数字。根据Statista的数据，移动应用下载量呈现增长趋势。到 2022 年，应用下载量预计将达到创纪录的 2600 亿次下载，而 2018 年为 2050 亿次下载。
2016 年至 2019 年全球移动应用下载量（单位：十亿次）
图片来源：Statista
数据收集在 ASO 中扮演什么角色？
数据在不同形式的优化实践中一直扮演着核心角色，无论是搜索引擎优化 (SEO)还是应用商店优化 (ASO)。专注于 ASO 的企业可以通过数据收集和数据智能获得多种好处。这些包括：
赋能决策者——数据收集有点像拼图：你收集所需的信息，然后将其拼凑在一起，以获得对产品和客户有用的可操作见解。因此，数据是快速决策和采取会产生重大影响的行动的强大工具。
基于需求的定制——不同客户有不同的需求（特别是在 B2B 领域），在许多情况下需要高度定制的数据集以实现特定的业务成果。正因如此，许多 ASO 解决方案需要收集准确的实时数据，以便在发生变化时能够集成到其内部系统中。
可扩展性——以增长为导向的公司，通常是初创公司，但不仅限于此，需要高质量的数据源，以便能够随着客户和公司的需求一起扩展和成熟。在这方面，灵活性和敏捷性是关键。
与 Pavel Vlasov 的对话——AppFollow 的首席技术官兼联合创始人
我们与 Pavel Vlasov 进行了一次简短的交谈，讨论了他的公司 AppFollow，包括他们的公司目标以及他们的数据收集活动。
那么，能否给我们介绍一下 AppFollow？
AppFollow 是一个应用管理平台，可以做出及时的决策和行动。在应用程序生命周期的每个阶段，我们帮助移动业务找到可用于加速产品增长的见解。我们支持五个主要应用商店（应用商店、Google Play、Microsoft Store、Mac App Store 和亚马逊），并将关键的应用数据和更新发送到 Slack、Zendesk、Helpshift 和其他 34 个服务。迄今为止，我们的服务已被 30,000 多个市场领导者使用，包括 HBO、BitMango、Airbnb、HubSpot、Sony、Square 等公司。AppFollow 成立于 2014 年的一个黑客马拉松。目前它有超过 60 名员工在 10 个国家远程工作，总部位于芬兰赫尔辛基。目前，我们正在寻求 A 轮融资。
在寻找数据收集工具时，你们在寻找什么？
我们正在寻找一个网络，可以让我们无缝地从多个在线来源收集数据，可以定制，并且易于使用和集成到我们的系统中。我们还在寻找一个值得信赖的供应商，提供积极的客户支持，帮助我们完成整个设置。
你们为什么选择 Bright Data？
我们与 Bright Data（前身为 Luminati Networks）合作了大约 18 个月。随着我们公司的成长，我们的数据收集需求也在增长。
我们对 Bright Data 服务的灵活性以及所获得的持续支持非常满意。出现的问题都能轻松快速地解决！
谈谈你们的数据收集操作——你们的主要目标是什么？
由于我们的客户经常使用来自不同来源的应用数据，我们需要对数据质量有信心——通过 Bright Data，我们完全能够做到这一点。
我们始终在一起工作以改善数据的质量，以便我们能够满足客户的最高期望。
在使用 Bright Data 之前，我们使用由不同机器生成的多个 IP 地址。这限制了我们，因为这导致一些 IP 地址被禁止。现在，随着我们的公司和客户群的增长，我们求助于 Bright Data 以更快和更高效的速度收集高质量的数据。
总结
初创公司和成熟企业都需要找到一个拥有大型全球网络的可靠数据收集工具。这是能够为客户提供定制解决方案并在市场中保持竞争优势的关键。这对于 AppFollow 来说确实是这样的情况。
