Agent Browser vs Puppeteer & Playwright：开发者须知

浏览器自动化工具 已成为开发者构建网页爬虫、机器人或需要与网站交互的 AI 代理的必备利器。虽然像 Puppeteer 和 Playwright 这样的开源工具被广泛使用，但 Bright Data 的 Agent Browser 则提供了不同的方案，专为隐身、扩展性和 AI 原生工作流而设计。

在本指南中，您将了解：

• Agent Browser 在隐身和指纹识别方面与 Puppeteer 和 Playwright 有何不同。
• Bright Data 提供的内置功能，例如代理轮换和自动会话处理。
• 各种场景下每种工具的优势和不足。
• Agent Browser 与传统框架的局限，以及何时选用哪一种。

为什么要对比 Agent Browser、Puppeteer 与 Playwright？

浏览器自动化已成为构建爬虫、机器人和 AI 代理的首选解决方案。无论是从动态网页收集数据、执行自动登录，还是在大规模环境中运行重复任务，浏览器框架如今都是现代开发工作流的关键部分。

其中最流行的工具包括 Puppeteer 和 Playwright，它们都是基于 Node.js 的开源库，提供了控制无头或完整浏览器的高级 API。Puppeteer 由 Chrome 团队维护，以其与 Chromium 的紧密集成而著称；Playwright 则由微软开发，支持多种浏览器（Chromium、Firefox 和 WebKit），并提供多页上下文和内置等待等高级功能。这些工具因其灵活性和可控性而被广泛采用，尤其适合编写自定义脚本工作流。

然而，随着网站对抗机器人检测机制越来越激进，许多开发者发现自己花在指纹伪装、CAPTCHA 识别和代理轮换之上的精力，远超过业务逻辑的实现。这时，Agent Browser 就派上用场了。

Agent Browser 专为 AI 代理和自动化工作流而生，它将 Puppeteer 和 Playwright 用户需要手动管理的大量底层工作抽象掉。它提供了一个完整的浏览器环境，模拟真实用户行为，内置隐身、防指纹、代理管理、会话持久化和 CAPTCHA 处理。作为 Bright Data 广泛数据采集基础设施的一部分，Agent Browser 帮助开发者专注于自动化目标，而非为保持隐身所需的复杂配置。

核心差异：隐身与指纹防护

当今浏览器自动化面临的最大挑战之一是避免被检测到。网站日益采用复杂的反机器人检测系统，监测从浏览器指纹不匹配到鼠标移动模式等各种行为。此时，Puppeteer 和 Playwright 的局限便显露无遗。

默认情况下，Puppeteer 和 Playwright 并不具备隐身或反检测功能。开发者通常需要手动引入像 puppeteer-extra-plugin-stealth 这样的插件，轮换代理，或修改请求头与指纹，才能尽量隐藏行踪。但即便如此，在采用了高级防护的网站上，检测率仍然很高。

而 Agent Browser 从设计之初就将隐身作为一等公民。它在云端运行有头（headful）浏览器会话，完美模拟真实用户的行为，包括人类般的指纹、自然滚动和交互模式，以及智能请求头控制。每个会话都会根据所模拟的地理位置、设备类型和浏览器版本，生成真实一致的浏览器特征。

开箱即用时，它提供：

• 指纹伪装：Agent Browser 生成与真实用户环境高度相似的浏览器指纹，避免默认无头模式的明显痕迹。
• CAPTCHA 识别：自动应对出现的验证码挑战，减少自动化流程中断。
• 代理轮换：检测到封禁时自动替换 IP 并重试请求。
• Cookie 和会话跟踪：保持会话状态和 Cookie 持久化，降低重复请求被检测的风险。

这些功能在爬取动态布局、登录验证或个性化内容的网站时尤为重要。比如电商平台展示地区价格或库存信息时，哪怕浏览器行为有轻微差异，也可能导致被封或返回空数据。使用 Agent Browser，无需手动配置隐身插件或代理轮换，一切都在后台自动完成。

由于与 Bright Data 代理基础设施的紧密集成，开发者还可以：

• 从特定地理位置访问内容
• 自定义 Referrer 请求头
• 保持长连接会话，支持多步骤代理工作流

会话管理与身份验证

在 Puppeteer 和 Playwright 中，会话管理几乎是手动的：开发者必须捕获并重用 Cookie 或 localStorage，编写登录持久化逻辑，处理认证令牌或 CSRF 保护。这种做法在大规模应用时会极大增加复杂度。

Agent Browser 则自动执行会话持久化与轮换。Cookie 和 localStorage 在云端自动管理，会话状态在不同页面和标签间被无缝保留。如若某个会话被封，将自动启动一个带新 IP 和新指纹的全新会话，无需额外的重试或 CAPTCHA 处理代码。

此自动化机制能减少 IP 封禁、降低会话失败率，让开发者专注于自动化逻辑，而非会话维护。它还与 Bright Data 的代理网络整合，保证身份一致可控。

易用性与开发者体验

选择浏览器自动化工具时，开发者最看重的因素之一就是从环境搭建到首次成功运行所需的时间。对于熟悉 无头浏览器 的开发者，Puppeteer 和 Playwright 的入门十分简洁：安装库、启动浏览器实例、导航到页面，仅需几行代码。但一旦需要加入代理支持、CAPTCHA 处理、指纹防护或会话持久化，难度便骤然上升。您往往需要安装额外插件、配置代理库、手动管理 Cookie，并不断调试被检测的问题。

Agent Browser 致力于消除这些复杂度。它可以通过 API 或 MCP（管理控制面板）集成，无需为每个网站编写单独配置。无需自行搭建浏览器基础设施，也无需拼凑隐身插件或手动轮换 IP，一切均在后台自动完成。

开发者可自由选择有头（headful）或无头（headless）模式，并对会话从头到尾进行编程控制。对于偏好代码化工作流的团队，Agent Browser 与 Playwright、Puppeteer 及 Selenium 兼容。以下示例代码可帮助您将其无缝接入现有栈：

JavaScript:

const pw = require('playwright');

const SBR_CDP = 'wss://brd-customer-CUSTOMER_ID-zone-ZONE_NAME:[email protected]:9222';

async function main() {
    console.log('Connecting to Scraping Browser...');
    // Scraping browswer here...
    const browser = await pw.chromium.connectOverCDP(SBR_CDP);
    try {
        const page = await browser.newPage();
        console.log('Connected! Navigating to <https://example.com>...');
        await page.goto('<https://example.com>');
        console.log('Navigated! Scraping page content...');
        const html = await page.content();
        console.log(html);
    } finally {
        await browser.close();
    }
}

main().catch(err => {
    console.error(err.stack || err);
    process.exit(1);
});

const puppeteer = require('puppeteer-core');

const SBR_WS_ENDPOINT = 'wss://brd-customer-CUSTOMER_ID-zone-ZONE_NAME:[email protected]:9222';

async function main() {
    console.log('Connecting to Scraping Browser...');
    const browser = await puppeteer.connect({
        // Scraping browswer here...
        browserWSEndpoint: SBR_WS_ENDPOINT,
    });
    try {
        const page = await browser.newPage();
        console.log('Connected! Navigating to <https://example.com>...');
        await page.goto('<https://example.com>');
        console.log('Navigated! Scraping page content...');
        const html = await page.content();
        console.log(html)
    } finally {
        await browser.close();
    }
}

main().catch(err => {
    console.error(err.stack || err);
    process.exit(1);
});

const { Builder, Browser } = require('selenium-webdriver');

const SBR_WEBDRIVER = '<https://brd-customer-CUSTOMER_ID-zone-ZONE_NAME:[email protected]:9515>';

async function main() {
    console.log('Connecting to Scraping Browser...');
    const driver = await new Builder()
        .forBrowser(Browser.CHROME)
        // Scraping browswer here...
        .usingServer(SBR_WEBDRIVER)
        .build();
    try {
        console.log('Connected! Navigating to <https://example.com>...');
        await driver.get('<https://example.com>');
        console.log('Navigated! Scraping page content...');
        const html = await driver.getPageSource();
        console.log(html);
    } finally {
        driver.quit();
    }
}

main().catch(err => {
    console.error(err.stack || err);
    process.exit(1);
});

Python:

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

SBR_WS_CDP = 'wss://brd-customer-CUSTOMER_ID-zone-ZONE_NAME:[email protected]:9222'

async def run(pw):
    print('Connecting to Scraping Browser...')
    # Scraping browswer here...
    browser = await pw.chromium.connect_over_cdp(SBR_WS_CDP)
    try:
        page = await browser.new_page()
        print('Connected! Navigating to <https://example.com>...')
        await page.goto('<https://example.com>')
        print('Navigated! Scraping page content...')
        html = await page.content()
        print(html)
    finally:
        await browser.close()

async def main():
    async with async_playwright() as playwright:
        await run(playwright)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

const puppeteer = require('puppeteer-core');

const SBR_WS_ENDPOINT = 'wss://brd-customer-CUSTOMER_ID-zone-ZONE_NAME:[email protected]:9222';

async function main() {
    console.log('Connecting to Scraping Browser...');
    const browser = await puppeteer.connect({
		    # Scraping browswer here...
        browserWSEndpoint: SBR_WS_ENDPOINT,
    });
    try {
        const page = await browser.newPage();
        console.log('Connected! Navigating to <https://example.com>...');
        await page.goto('<https://example.com>');
        console.log('Navigated! Scraping page content...');
        const html = await page.content();
        console.log(html)
    } finally {
        await browser.close();
    }
}

main().catch(err => {
    console.error(err.stack || err);
    process.exit(1);
});

from selenium.webdriver import Remote, ChromeOptions
from selenium.webdriver.chromium.remote_connection import ChromiumRemoteConnection

SBR_WEBDRIVER = '<https://brd-customer-CUSTOMER_ID-zone-ZONE_NAME:[email protected]:9515>'

def main():
    print('Connecting to Scraping Browser...')
    # Scraping browswer here...
    sbr_connection = ChromiumRemoteConnection(SBR_WEBDRIVER, 'goog', 'chrome')
    with Remote(sbr_connection, options=ChromeOptions()) as driver:
        print('Connected! Navigating to <https://example.com>...')
        driver.get('<https://example.com>')
        print('Navigated! Scraping page content...')
        html = driver.page_source
        print(html)

if __name__ == '__main__':
    main()

目标很简单：消除样板式的设置，让开发者专注于自动化逻辑，而非如何保持环境稳定运行。

底层集成：Bright Data 的内置功能

Agent Browser 与众不同之处在于每次会话启动时已经包含的功能：

• 自动代理轮换。每个会话都依托于我们的庞大代理网络，涵盖 195 个国家超过 1.5 亿个住宅 IP。
• 人类级浏览器指纹，避免无头模式的明显特征，并模拟真实设备、操作系统和浏览器版本。
• 内置 CAPTCHA 识别，无需外部服务，不会因视觉挑战导致会话失败。
• 会话持久化。标签页、Cookie 和 localStorage 都会被保留，对于认证爬取或多步骤工作流至关重要。
• Referrer 与请求头控制，可模拟来自受信任来源的访问，帮助在依赖 HTTP 头影响内容投递的场景中获得正确页面。

所有这些都封装在一个标准化的云端环境中，无论何时何地启动，都能保证一致的性能。它可扩展、可通过 API 访问，并与更大的数据管道紧密集成，输出可立即用于 AI，支持结构化或原始数据、实时或批处理。

以下是在创建账号后，您在仪表板中能看到的概览：

点击“了解更多”后会出现如下信息：

点击“开始”后，您将被重定向到配置页面，可在此输入服务信息并进行相应配置，如下所示：

如何选型：各自适用场景

每种工具都有其适用场景，了解何时选用可节省时间和精力。

适合使用 Agent Browser 的情况：

• 需要应对高级反机器人机制，而不想自行构建隐身层。
• 工作流涉及多步骤任务，需要会话持久化（如登录、表单提交）。
• 要在不同地理位置大规模启动数百或数千个浏览器会话。
• 希望专注于代理逻辑，而非基础设施管理。

适合继续使用 Puppeteer 或 Playwright 的情况：

• 任务规模较小、快速、本地执行，例如抓取少量新闻标题或在 CI 中做自动化测试。
• 需要对浏览器环境有完全控制，不需要内置的解封或隐身功能。
• 在离线或安全受限环境中运行，无法使用远程浏览器。

在某些情况下，混合策略 最具效果。例如，您可以本地运行 Playwright 脚本，但通过 Bright Data 代理实现IP 轮换和地理定位；或者在高风险目标上使用 Web MCP，在低摩擦场景下则采用开源框架。

局限与注意事项

没有完美的工具，每种方案都有权衡。

Agent Browser 的云端特性意味着它不适用于离线环境或对数据本地化要求极高的场景。对于受监管行业或受限网络的团队，本地运行浏览器仍可能更合适。

而 Puppeteer 和 Playwright 虽然灵活，却需要随着网站演进不断维护。新一代反机器人技术或页面布局变动常常会导致现有脚本失效，尤其当隐身插件过时时更是如此。随着规模扩大，维护浏览器基础设施、轮换 IP 和防封禁也可能成为一项全职工作。

此外，Agent Browser 针对的是公开网站和符合伦理的自动化爬取，不应被用于未经许可绕过登录墙或抓取付费墙后内容。

结论与下一步

在 Agent Browser、Puppeteer 和 Playwright 之间做选择，取决于您的工作流需求。如果您需要隐身、可扩展和简便，Agent Browser 能提供无需繁琐维护的自动化。如果您追求快速、本地化和完全可控，Puppeteer 与 Playwright 依然是稳妥之选。无论哪种方式，理解它们在会话管理、指纹防护和基础设施方面的差异，能帮助您避免浪费时间和脚本中断。

您可以探索 Agent Browser，或通过 Playwright、Puppeteer 乃至 MCP 将其接入现有自动化栈。想了解更多背景，请参阅我们的 使用 ChatGPT 进行网页爬取 指南，或 使用 MCP 构建爬虫代理。