我们的隐私实践遵守数据保护法律法规，包括欧盟数据保护监管框架、GDPR 以及 2018 年《加州消费者隐私法案》（CCPA）——我们尊重用户行使隐私权的请求等。
你可信赖的高质量 AI Grounding 数据合作伙伴
使用为 AI 工程师、ML 团队、企业开发者和 LLM 构建者量身定制的高质量、可靠网页数据，获得竞争优势。
支持支付宝等多种支付方式
- 完整的数据覆盖
- 个性化数据流
- 集成式 API 交付
- 100% 合规数据
AI 与 ML 工程团队
用实时网页数据为模型做 Grounding
将任何公开网络来源的大规模新鲜、结构化网页数据，注入你的 RAG 流水线、向量数据库以及 LLM grounding 层。
企业级 AI 开发者
构建始终保持最新且准确的 AI 产品
用持续刷新的网页数据驱动知识库、事实核验系统与 AI 助手，降低幻觉并保持企业级 AI 输出的可靠性。
值得信赖 全球 超20000 位客户
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AI grounding 热门使用场景
为 LLM 提供实时网页 Grounding
将你的 LLM 连接到实时网络，让它始终用最新、准确的信息进行回应。借助 Bright Data 的基础设施，在查询时获取新鲜网页内容，使模型输出基于真实世界数据，而非过时的训练快照。
事实核验与降低幻觉
在向用户展示结果前，将 AI 生成的内容与实时网页来源进行比对验证。构建事实核验层，检索结构化且最新的网页数据来交叉验证模型回答，从而显著降低幻觉率。
知识库构建
通过从公开网络上爬取/抓取的结构化内容，构建并持续更新企业知识库。将文档、新闻、监管披露文件以及垂直领域来源汇聚为可搜索、AI 就绪的语料库，让团队可信赖地使用。
用实时网页数据补充向量数据库
通过持续摄取新的网页内容，并将其结构化、清洗后用于 embedding，让你的向量数据库保持新鲜。确保当 AI 应用发起查询时，检索层总能返回最相关、最新的信息。
RAG 流水线数据供给
为你的检索增强生成（RAG）流水线提供持续不断的高质量、结构化网页数据流。Bright Data 的 API 与 MCP 服务器可直接集成到 RAG 架构中，在正确的时间提供正确的上下文。
用于 AI 训练的网页数据增强
使用新鲜、多样且结构化的网页内容持续丰富你的 AI 训练数据集。通过为训练流水线定期补充来自公开网络各处的更新数据，提升模型准确性、领域覆盖与泛化能力。
准备好将你的 AI 连接到实时网络了吗？ 探索我们的 用于 AI grounding 的 MCP 服务器
行业领先的合规体系
为什么 超20000 位客户选择 Bright Data
100% 合规
提供给客户的所有数据均以合乎道德的方式获取，并符合所有适用法律法规。
7×24 全球支持
专属客户服务团队随时为你提供协助。
全面的数据覆盖
我们的客户可访问全球超过 超40000万 monthly 个 IP 地址，从公开网络上的任意站点或平台收集 AI grounding 数据。
无与伦比的数据质量
凭借先进技术与质量保障流程，我们确保提供准确、结构化且高质量的数据，可直接用于 AI 摄取。
强大的基础设施
我们的代理解封基础设施让你能够轻松收集大规模网页数据，用于 LLM grounding、RAG 流水线与知识库构建，同时避免被封禁。
定制化解决方案
我们提供量身定制的网页数据解决方案，满足各团队在 AI grounding、检索与数据增强方面的独特需求。
常见问题
使用公开可用的网页数据来做 AI grounding 是否被允许？
是的。在适用的监管与法律框架下，通过自动化方式访问公开可用信息通常被视为允许的。Bright Data 的服务模拟的是单个终端用户的行为，我们的服务所做的任何事情，都可以通过网页浏览器手动完成。因此，这是一种合法且被广泛采用的做法，可用于大规模构建 AI grounding 与检索流水线。
了解更多：道德与行为准则
Bright Data 在为 AI 收集网页数据时如何确保合规？
Bright Data 仅收集公开可用数据，即无需登录或注册即可访问的信息。我们确保隐私实践符合包括 GDPR 与 CCPA 在内的数据保护法律，并持续关注法律动态，帮助客户合规地使用我们的服务。
Bright Data 制定了详细的隐私政策，提供其隐私实践所需的全部信息。
AI grounding 数据可以从哪些来源获取？
AI grounding 数据几乎可以从任何公开网页来源获取，包括新闻媒体、文档站点、监管数据库、电商平台、论坛、社交媒体以及搜索结果。Bright Data 的搜索引擎 API、Discover API、网络解锁器以及 Web Archive 均支持在这些来源上进行大规模检索。
Bright Data 如何与 RAG 流水线和向量数据库集成？
Bright Data 提供可直接集成到 RAG 架构与向量数据库补充（hydration）工作流中的 API 与 MCP 服务器。结构化网页数据可按需或按计划检索，并以极低的工程成本输送到你的 embedding 与检索层。
Bright Data 采取了哪些安全措施来保护客户数据？
Bright Data 为全球超过 15,000 家组织管理数据。我们的安全模型与控制基于国际标准，包括 ISO 27001、ISO 27018、CSA Star level I 与 OWASP Top 10，同时遵循数据加密、基础设施安全与外部安全审计等最佳实践。
用于 AI grounding 的网页数据有多新鲜？
数据新鲜度取决于你的使用场景与检索方式。实时 grounding 查询会在请求发起时获取实时网页内容；对于定时流水线数据供给，可根据需求将刷新频率配置为近实时、每日或每周。
我可以获取样本，用我的 AI 系统测试这些数据吗？
可以。我们可以提供用于测试的样本；请联系销售代表。
Bright Data 能否将多个来源的数据合并用于 AI grounding？
可以。我们可以将多个网页来源的数据合并为统一数据流，例如将搜索结果、新闻内容与特定领域文档合并到同一个结构化流水线中。请联系我们的数据专家，沟通你的具体需求。
你们是否提供用于 AI 训练与数据增强的历史网页数据？
提供。通过我们的 Web Archive 与数据集产品，我们可为大多数来源提供最长可回溯至 1 年的历史网页数据，支持构建纵向训练数据集并随时间对模型进行数据增强。