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Threads 爬虫 API - Threads 抓取 API

抓取 Threads 并采集公开数据，例如帖子 ID、帖子 URL、帖子内容、发布时间、点赞数、评论、个人资料名称和 URL、个人资料 ID、简介文本、粉丝数、网站以及关联的 Instagram 个人资料。

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可用的 Threads 爬虫工具

选择一个 Threads 爬虫工具并调用它。每个 Threads 爬虫工具都会列出其输出字段、交付量和实时成功率。

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大多数平台除了按条计费，还会叠加其他费用。使用 Bright Data，每条记录的价格就是您需要支付的全部费用：

计算/运行时单元

通常按爬虫工具运行时长或计算单元计费

Included

住宅代理带宽

通常按 GB 计费

Included

存储和数据集保留

通常按 GB/月计费

Included

数据传输/出站流量

通常按出站 GB 计费

Included

解锁和 CAPTCHA 解决

通常为付费附加项

Included

解析为结构化 JSON

通常需要你自行编写代码

Included

我们接受这些支付方式:

只想要数据？跳过抓取。
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工作原理

3 步从零开始获取 Threads 数据

无需配置代理，无需管理基础设施。选择、调用并接收数据。

选择一个爬虫工具
从上方的 Threads 爬虫工具中选择，或在几分钟内使用 AI 创建你自己的爬虫工具。
调用 API
一次 API 调用最多支持 5,000 个目标 URL。可使用 Python 和 Node.js SDK、CLI、MCP 服务器或任意 HTTP 客户端。
获取结构化数据
接收干净、已解析的 Threads 数据，格式支持 JSON、NDJSON 或 CSV。可通过 API、webhook 或云存储交付。

Scraper API Call

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.threads.com/@abc7la"},{"url":"https://www.threads.com/@adriellereinaauthor"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_mde7jg3ld2h3hnnf2&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.threads.com/@abc7la"},{"url":"https://www.threads.com/@adriellereinaauthor"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_mde7jg3ld2h3hnnf2&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_mde7jg3ld2h3hnnf2&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.threads.com/@abc7la"},{"url":"https://www.threads.com/@adriellereinaauthor"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Response payload

[
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@dpp_taiwan",
    "profile_name": "民進黨DPP",
    "profile_id": "63067426720",
    "about_formatted": "#DPP\n「清廉、勤政、愛鄉土」\n以及您所不知道的民主進步黨\n追蹤DPP社群全平台請點下方連結👇🏻",
    "number_of_followers": 139784,
    "website": "https:\/\/portaly.cc\/dpphere",
    "instagram_profile_url": "https:\/\/www.instagram.com\/dpp_taiwan"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@drannkao2021",
    "profile_name": "高虹安",
    "profile_id": "63078394408",
    "about_formatted": "新竹市市長\n立法委員\/鴻海科技副總\/台大資工碩士\/留美機械博士",
    "number_of_followers": 68846,
    "website": "https:\/\/ann-hsinchu.idv.tw\/",
    "instagram_profile_url": "https:\/\/www.instagram.com\/drannkao2021"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@lushiowyen",
    "profile_name": "盧秀燕",
    "profile_id": "63386635335",
    "about_formatted": "Taichung Plus\n我們值得更好的台中。",
    "number_of_followers": 56404,
    "website": "https:\/\/www.facebook.com\/LuShiowYen\/",
    "instagram_profile_url": "https:\/\/www.instagram.com\/lushiowyen"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@tpp_taiwan",
    "profile_name": "台灣民眾黨",
    "profile_id": "63054716646",
    "about_formatted": "台灣民眾黨官方帳號\n✨以台灣為名，以民眾為本✨\n✨共融社會，國家治理✨",
    "number_of_followers": 118570,
    "website": "https:\/\/portaly.cc\/tpp_taiwan",
    "instagram_profile_url": "https:\/\/www.instagram.com\/tpp_taiwan"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@wanan.chiang",
    "profile_name": "蔣萬安",
    "profile_id": "63145598095",
    "about_formatted": "-Mayor of Taipei City",
    "number_of_followers": 88352,
    "website": null,
    "instagram_profile_url": "https:\/\/www.instagram.com\/wanan.chiang"
  }
]

Scraper API Call

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.threads.com/@dividendology_yt/post/DML_enxRaOq?hl=en"},{"url":"https://www.threads.com/@sanantoniozoo/post/DMLlEMux-wk?hl=en"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_md75myxy14rihbjksa&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.threads.com/@dividendology_yt/post/DML_enxRaOq?hl=en"},{"url":"https://www.threads.com/@sanantoniozoo/post/DMLlEMux-wk?hl=en"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_md75myxy14rihbjksa&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_md75myxy14rihbjksa&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.threads.com/@dividendology_yt/post/DML_enxRaOq?hl=en"},{"url":"https://www.threads.com/@sanantoniozoo/post/DMLlEMux-wk?hl=en"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Response payload

[
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "post_id": "DcTes8klD3k",
    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@im4ntsh\/post\/DcTes8klD3k",
    "post_time": "2026-08-21T13:47:35.000Z",
    "profile_name": "im4ntsh",
    "profile_url": "https:\/\/www.threads.com\/@im4ntsh",
    "post_content": "Mohon bantuan warga threads untuk share\/repost. Sama2 kita doakan semoga semua urusan adik malaiqa dipermudahkan.",
    "number_of_likes": 0
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "post_id": "DaE3b6EGtW7",
    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@hitotsu1223\/post\/DaE3b6EGtW7",
    "post_time": "2026-06-27T04:32:19.000Z",
    "profile_name": "hitotsu1223",
    "profile_url": "https:\/\/www.threads.com\/@hitotsu1223",
    "post_content": "AI駆動開発でめちゃくちゃ助かったことベスト3\n\nコーディング補助\n翻訳\nおっぱい",
    "number_of_likes": 1
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "post_id": "C4QNhiqP8fV",
    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@ihui_0129\/post\/C4QNhiqP8fV",
    "post_time": "2024-03-08T12:29:34.000Z",
    "profile_name": "ihui_0129",
    "profile_url": "https:\/\/www.threads.com\/@ihui_0129",
    "post_content": "晚點Sleep no more嗎\n還是Sleep more",
    "number_of_likes": 2
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "post_id": "DQd88roE9gx",
    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@nicoyuqing\/post\/DQd88roE9gx",
    "post_time": "2025-10-31T09:07:33.000Z",
    "profile_name": "nicoyuqing",
    "profile_url": "https:\/\/www.threads.com\/@nicoyuqing",
    "post_content": "啊, 是輝達! 希望合作成功!",
    "number_of_likes": 1
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-01",
    "post_id": "DWAfU-nkRHQ",
    "url": "https:\/\/www.threads.com\/@beth.e.duncan\/post\/DWAfU-nkRHQ",
    "post_time": "2026-03-18T01:39:07.000Z",
    "profile_name": "beth.e.duncan",
    "profile_url": "https:\/\/www.threads.com\/@beth.e.duncan",
    "post_content": "Okay, I’m NOT a Smoltz fan, but this comment hit:\n“This team looks a lot less like a Dream Team \u0026 a lot more like a team...",
    "number_of_likes": 0
  }
]

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几分钟内开始采集 Threads 数据

从代码调用 API、通过控制面板点击运行，或交给你的 AI 智能体。

从代码调用

使用参数触发运行，安排周期性任务，并交付到你的存储或 webhook。

使用任意语言构建请求
使用调度器和 webhook 自动化
支持 JSON、NDJSON 或 CSV 交付

在控制面板中运行

无需工程开发：在一个地方配置输入、运行并下载结果。

可视化配置输入
一键运行
下载 JSON 或 CSV

交给你的智能体

你的智能体通过 MCP 或 CLI 读取 SKILL.md，并自行执行抓取。

适用于任何兼容 MCP 的智能体
一个 prompt 即可抓取
结构化 JSON 直接返回给你的智能体

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Threads 图片

抓取 Threads 帖子并采集视觉内容详情。采集帖子内容、发布时间、个人资料名称、个人资料 URL、帖子 ID 等 Threads 数据。

Threads 粉丝

抓取 Threads 个人资料并采集粉丝数据。采集个人资料名称、粉丝数、个人简介、网站、Instagram 个人资料 URL、个人资料 ID 等 Threads 数据。

Threads 帖子

抓取 Threads 帖子并采集内容详情。采集帖子内容、发布时间、点赞数、评论数、个人资料名称、URL、帖子 ID 等 Threads 数据。

Threads 个人资料

抓取 Threads 个人资料并采集详细信息。采集个人资料名称、粉丝数、个人简介、网站、Instagram 个人资料 URL、个人资料 ID 等 Threads 数据。

Threads 数据抓取用例

为您的企业提供实时 Threads 情报。

社交聆听与话题追踪

帖子

Threads 以文字为主，因此帖子直接承载着对话。抓取帖子内容、点赞数和评论数，了解哪些话题正在获得关注，以及围绕这些话题的讨论增长速度。

创作者与网红发掘

个人资料

粉丝

Instagram 链接

抓取个人资料、粉丝数及关联的 Instagram 账号，寻找在两个平台上均有影响力的创作者。采集简介文本和网站信息，筛选拥有真实受众的合作伙伴。

品牌提及监测

帖子

个人资料

情绪

抓取提及您的品牌或竞争对手的帖子，了解外界如何讨论您。采集帖子内容、作者个人资料和互动数据，以追踪情绪并在问题尚未扩大时及时发现。

研究与数据集构建

帖子

时间戳

互动数据

公开的 Threads 帖子具有结构化数据和时间戳。大规模抓取内容、发布时间和互动次数，构建用于话语研究或训练对话模型的数据集。

将 Bright Data 与其他提供商进行比较

网页爬虫工具 API 与其他提供商对比

Capability

Bright Data

Other scraping providers

Auto-scaling infrastructure

Unlimited

Partial

Anti-bot & CAPTCHA bypass

Built-in

Partial

Residential proxy network

400M+ IPs

Limited pool

Pre-built scrapers

1,400+

50–200

Auto-maintenance (site changes)

24/7

Depends on who built it

Pricing model

One all-in price per record

Compute, proxy, and storage metered separately

Failed requests

Free, pay only for success

Often billed

Custom sites (no pre-built scraper)

AI builds it in minutes, self-healing included

Community-built scrapers, no SLA

Compliance (GDPR, CCPA, SOC 2)

Full

Partial

Structured output (JSON/CSV)

Automatic

Support

24/7 experts, even on the free tier

Community forum

Free tier

5K records/mo

Varies

引领合规网页数据采集实践

仅采集公开可用数据。通过 ISO 27001 认证，实施 SOC 2 控制，并符合 GDPR 和 CCPA。每个使用场景均由专属合规与伦理团队审核，并由有文档记录的 Know Your Customer 流程和可接受使用政策提供支持。

访问信任中心

Threads 爬虫 API 常见问题

什么是 Threads 爬虫 API？

Threads 爬虫 API 是一款强大工具，专为自动从 Threads 网站提取数据而设计，使用户能够高效采集和处理大量数据，用于各种使用场景。

Threads 爬虫 API 如何工作？

Threads 爬虫 API 通过向目标网站发送自动化请求、提取所需数据点并以结构化格式交付数据来工作。该流程可确保数据采集准确且快速。

Threads 爬虫 API 是否符合数据保护法规？

是的，Threads 爬虫 API 旨在符合数据保护法规，包括 GDPR 和 CCPA。它可确保所有数据采集活动均以符合伦理且合法的方式执行。

我可以使用 Threads 爬虫 API 进行竞争分析吗？

当然可以！Threads 爬虫 API 非常适合竞争分析，让你能够收集有关竞争对手活动、趋势和策略的洞察。

如何将 Threads 爬虫 API 与现有系统集成？

Threads 爬虫 API 可与各种平台和工具无缝集成。你可以将其用于现有数据管道、CRM 系统或分析工具，以提升数据处理能力。

Threads 爬虫 API 是否提供免费层级？

是的！每个新的 Bright Data 账户每月都会自动获得 5,000 个免费 credits（价值约 7.50 美元）——无需信用卡、无需促销码，也无需承诺。这些 credits 适用于 Scrapers（包括 Threads 爬虫 API），以及网络解锁器 API 和搜索引擎 API。Credits 会在每月 1 日续期，注册后即可立即开始进行 API 调用。

使用 Threads 爬虫 API 时，如果免费 credits 用完会怎样？

每月 5,000 个免费 credits 用完后，具体情况取决于你的账户余额。如果你已预存资金，服务将按标准 PAYG 费率无缝继续，不会中断。如果没有预存资金，请求将返回错误，直到你充值或 credits 在次月 1 日续期。请注意，未使用的免费 credits 不会结转。

为避免服务中断，你可以在 brightdata.com/cp/billing/settings 的账单设置中启用自动充值。

Threads 爬虫 API 有哪些使用限制？

Threads 爬虫 API 没有特定使用限制，可让你根据需要灵活扩展。

你们是否为 Threads 爬虫 API 提供支持？

是的，我们为 Threads 爬虫 API 提供专属支持。我们的支持团队全天候 24/7 为你提供帮助，解答你在使用 API 时可能遇到的任何问题。

有哪些交付方式可用？

Amazon S3、Google Cloud Storage、Google PubSub、Microsoft Azure Storage、Snowflake 和 SFTP。

有哪些文件格式可用？

JSON、NDJSON、JSON lines、CSV 和 .gz 文件（压缩）。

规模化抓取 Threads 数据的最简单方式

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Threads 爬虫 API - Threads 抓取 API

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Threads 爬虫 API 常见问题

什么是 Threads 爬虫 API？

Threads 爬虫 API 如何工作？

Threads 爬虫 API 是否符合数据保护法规？

我可以使用 Threads 爬虫 API 进行竞争分析吗？

如何将 Threads 爬虫 API 与现有系统集成？

Threads 爬虫 API 是否提供免费层级？

使用 Threads 爬虫 API 时，如果免费 credits 用完会怎样？

Threads 爬虫 API 有哪些使用限制？

你们是否为 Threads 爬虫 API 提供支持？

有哪些交付方式可用？

有哪些文件格式可用？

规模化抓取 Threads 数据的最简单方式

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