- 基于 API 的抓取器
使用我们的界面构建您的 API 请求 - 规模化自动化
构建自己的调度器以控制抓取频率 - 数据交付
将数据传送到您偏好的存储，或直接下载
- 通过 API 或无代码爬虫按需抓取
- 仅为成功交付的结果付费
- 批量请求处理，最多 5,000 个 URL
- 以多种格式获取结果
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网页爬取工具
可用的 LinkedIn 职位爬取工具
无需开发和维护基础设施。只需提取大规模网页数据，并通过网页爬取 API 或无代码爬取工具确保可扩展性和可靠性。
LinkedIn people profiles
ID, Name, City, Country code, Position, About, Posts, Current company, and more.
75.5K+
7.8K+LinkedIn company information
ID, Name, Country code, Locations, Followers, Employees in linkedin, About, Specialties, and more.
Linkedin job listings information
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Linkedin job listings information - Discover new jobs by keyword
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LinkedIn posts
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可用的交付方式
定价
LinkedIn 职位抓取API订阅计划
- 专属客户经理
- 定制套餐
- 高级服务水平协议
- 优先支持
- 个性化的使用流程引导
- 单点登录 (SSO)
- 定制化
- 审核日志
我们接受这些支付方式:
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代码示例
轻松抓取LinkedIn数据，无需担心被封锁。
输入
JSON
curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer-at-epic-3986111804?_l=en"},{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer-at-pave-4310512612/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lpfll7v5hcqtkxl6l&format=json&uncompressed_webhook=true"
输出
JSON
[
{
"db_source": "1765023357497",
"timestamp": "2025-12-06",
"url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/act-clinician-at-spurwink-4341259181?_l=en",
"job_posting_id": "4341259181",
"job_title": "ACT Clinician",
"company_name": "Spurwink",
"company_id": "86140",
"job_location": "Portland, ME"
},
{
"db_source": "1765023357497",
"timestamp": "2025-12-06",
"url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/retail-merchandiser-part-time-cornelius-or-97113-at-hallmark-cards-4335236339?_l=en",
"job_posting_id": "4335236339",
"job_title": "Retail Merchandiser (part-time) - Cornelius, OR 97113",
"company_name": "Hallmark Cards",
"company_id": "4798",
"job_location": "Cornelius, OR"
},
{
"db_source": "1765023357497",
"timestamp": "2025-12-06",
"url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/house-supervisor-at-columbia-memorial-hospital-4264209479?_l=en",
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"job_title": "House Supervisor",
"company_name": "Columbia Memorial Hospital",
"company_id": "3559888",
"job_location": "Astoria, OR"
},
{
"db_source": "1765023357497",
"timestamp": "2025-12-06",
"url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/stylist-at-ulta-beauty-4321789291?_l=en",
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"job_title": "Stylist",
"company_name": "Ulta Beauty",
"company_id": "166572",
"job_location": "Greer, SC"
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"db_source": "1765023357497",
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"job_title": "Physical Therapist Assistant PTA Home Health PRN",
"company_name": "Elara Caring",
"company_id": "11818084",
"job_location": "Springfield, IL"
}
]
引擎盖下
再也不用担心代理和验证码了
- 自动IP轮换
- 验证码解决方案
- 用户代理轮换
- 自定义请求头
- JavaScript 渲染
- 住宅代理
更快部署
一次API调用，大量数据。
数据发现
检测数据结构和模式，以确保高效、针对性的数据提取。
批量请求处理
降低服务器负载，并为大规模抓取任务优化数据采集。
数据解析
高效地将原始 HTML 转换为结构化数据，简化数据集成与分析。
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确保数据可靠性，节省人工检查与预处理时间。
用于无缝LinkedIn 职位数据访问的API
全面、可扩展且合规的LinkedIn 职位数据提取
灵活的
量身定制您的工作流程
通过Webhook或API交付，以JSON、NDJSON或CSV文件获取结构化的LinkedIn数据。
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内置基础设施和解封功能
无需维护代理和解封基础设施，即可获得最完全的控制和灵活性。轻松从任何地理位置抓取数据，同时避免验证码和封锁。
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Bright Data平台为全球超过超20000家公司提供支持，确保99.99%的正常运行时间，并提供覆盖195个国家的超15000万个真实用户IP。
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行业领先的合规性
我们的隐私实践符合数据保护法律，包括欧盟数据保护法规框架、GDPR和CCPA，尊重行使隐私权的请求等。
LinkedIn 职位抓取工具 - LinkedIn 职位爬虫工具 API 用例
抓取 LinkedIn 职位信息以优化职位发布
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先进的技术和验证方法确保高质量数据。
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LinkedIn 职位抓取工具 - LinkedIn 职位爬虫工具 API 常见问题
什么是LinkedIn 职位抓取 API？
LinkedIn 职位抓取 API 是一款强大的工具，旨在自动从LinkedIn 职位网站提取数据，使用户能够高效地收集和处理大量数据，以满足各种使用需求。
LinkedIn 职位爬虫 API 是如何工作的？
LinkedIn 职位爬虫 API 通过向LinkedIn 职位网站发送自动请求，提取所需的数据点，并以结构化格式提供。这一过程确保了数据收集的准确性和快速性。
LinkedIn 职位抓取 API 是否符合数据保护法规？
是的，LinkedIn 职位抓取 API 设计符合数据保护法规，包括 GDPR 和 CCPA。它确保所有数据收集活动均以合乎道德和法律的方式进行。
我可以使用LinkedIn 职位抓取 API 进行竞争分析吗？
绝对可以！LinkedIn 职位抓取 API 非常适合用于竞争分析，帮助您收集有关竞争对手在LinkedIn 职位网站上的活动、趋势和策略的洞察。
如何将LinkedIn 职位爬虫 API 集成到我现有的系统中？
LinkedIn 职位爬虫 API 可以无缝集成到各种平台和工具中。您可以将其与现有的数据管道、CRM 系统或分析工具结合使用，以提高数据处理能力。
LinkedIn 职位抓取 API 的使用限制是什么？
LinkedIn 职位抓取 API 没有特定的使用限制，为您提供了按需扩展的灵活性。价格从每条记录 $0.001 起，确保您的网页抓取项目具有成本效益的可扩展性。
您提供LinkedIn 职位抓取 API 的支持吗？
是的，我们为LinkedIn 职位抓取 API 提供专门的支持。我们的支持团队全天候 24/7 可随时为您解答在使用 API 过程中遇到的任何问题。
有哪些交付方式可用？
Amazon S3、Google Cloud Storage、Google PubSub、Microsoft Azure Storage、Snowflake 和 SFTP。
有哪些文件格式可用？
JSON、NDJSON、JSON lines、CSV 和 .gz 文件（压缩）。