Grok 抓取工具 - Grok 爬虫工具

抓取 Grok 的聊天、回复、提示、来源、链接和分析数据。轻松且实时地收集数据,例如提示文本、回复内容、引用、时间戳、关键词表现、用户互动等更多信息。

支持支付宝等多种支付方式
Grok 抓取工具 - Grok 爬虫工具
  • 通过 API 或无代码爬虫按需抓取
  • 仅为成功交付的结果付费
  • 批量请求处理,最多 5,000 个 URL
  • 以多种格式获取结果
值得信赖 全球 超20000 位客户

完全托管选项

通过我们的托管服务享受无忧数据体验

全新!面向 AI 搜索引擎的 Web 抓取器 API

跟踪您的品牌在 Grok、ChatGPTGeminiPerplexity 等 AI 生成搜索结果中的呈现

通过实时跟踪提及、推荐和竞品对比,确保您的品牌在 AI 生成的搜索结果中被准确呈现。

AI 搜索可见性

在 Grok、OpenAI 的 GPT、Perplexity AI 等 AI 搜索引擎上监控动态的 AI 驱动搜索排名与品牌提及,保持竞争力。

实时 AI 追踪

分析 AI 搜索引擎对您与竞争对手的品牌排名表现,帮助优化可见性并提升在 AI 生成推荐中的位置。

竞争洞察

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跟踪您的品牌在 Grok、Gemini、ChatGPT、Perplexity 等生成式 AI 搜索结果中的呈现
AI 搜索可见性

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搜索与采集
  • 从任意网站查找并提取实时数据。
  • 使用基于 LLM 的查询检索最相关的记录。
  • 以最少人工工作高效筛选海量数据集。
  • 通过定时抽取自动化数据获取。
发现与交互
  • 为网页自动化与 AI 驱动用例而构建。
  • API 优先,辅以界面回退以导航动态页面。
  • 实时搜索、筛选与细化数据提取。
  • 抓取整站或特定栏目以获取相关数据。
网页抓取器 API

网页抓取器 API 库

轻松捕获来自高级 AI 模型的结构化响应,包括来源、引用和上下文等相关元数据。

ChatGPT Search

URL, Prompt, Answer html, Answer text, Links attached, Citations, Recommendations, Country, and more.
Views264+
Downloads170+

Google AI Mode Search

URL, Prompt, Answer html, Answer text, Links attached, Citations, Index, Country, and more.
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Downloads36+

Gemini Search

URL, Prompt, Answer html, Answer text, Links attached, Citations, Country, Index, and more.
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Downloads21+

Perplexity Search

URL, Prompt, Answer html, Answer text, Answer text markdown, Sources, Source html, Is shopping data, and more.
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Grok Search

URL, Prompt, Answer text, Answer html, Index, Answer text markdown, Citations, Response raw, and more.
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Bing Copilot Search

URL, Prompt, Answer text, Answer html, Answer text markdown, Sources, Index, Answer section html, and more.
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可用的交付方式

定价

Grok抓取API订阅计划
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  • 单点登录 (SSO)
  • 定制化
  • 审核日志
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代码示例

轻松抓取 Grok 数据,无需担心被封锁。

输入
JSON
curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://grok.com/","prompt":"What are the biggest business trends to watch in the next five years?","index":1},{"url":"https://grok.com/1","prompt":"Analyze the key factors that influence customer buying decisions in online marketplaces.","index":2}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m8ve0u141icu75ae74&format=json&uncompressed_webhook=true"
输出
JSON
[
  {
    "db_source": "ub_cache",
    "timestamp": "2025-12-29",
    "url": null,
    "prompt": null,
    "answer_text": null,
    "answer_html": null,
    "index": null,
    "answer_text_markdown": null
  },
  {
    "db_source": "ub_cache",
    "timestamp": "2025-12-29",
    "url": "https:\/\/grok.com\/download",
    "prompt": null,
    "answer_text": null,
    "answer_html": "\u003Chtml dir=\u0022ltr\u0022 lang=\u0022en-US\u0022\u003E\n  \u003Chead\u003E\n    \u003Cmeta charset=\u0022utf-8\u0022\u003E\n    \u003Cmeta http-equiv=\u0022X-UA-Compatible\u0022 conte...",
    "index": null,
    "answer_text_markdown": null
  },
  {
    "db_source": "ub_cache",
    "timestamp": "2025-12-31",
    "url": "https:\/\/grok.com\/",
    "prompt": "How to avoid overfitting prompts to my eval set when using prompt learning",
    "answer_text": "When working with prompt learning (including manual prompt engineering, automated prompt optimization, or methods like p...",
    "answer_html": "\u003Chtml lang=\u0022en\u0022 translate=\u0022no\u0022 class=\u0022light\u0022 style=\u0022color-scheme: light; --scroll-margin-top: 0px;\u0022\u003E\n\u003Chead\u003E\n\u003Clink rel=\u0022p...",
    "index": null,
    "answer_text_markdown": "When working with **prompt learning** (including manual prompt engineering, automated prompt optimization, or methods li..."
  },
  {
    "db_source": "ub_cache",
    "timestamp": "2025-12-22",
    "url": "https:\/\/grok.com\/plans",
    "prompt": null,
    "answer_text": null,
    "answer_html": "\u003Chtml lang=\u0022en\u0022 translate=\u0022no\u0022\u003E\u003Chead\u003E\u003Cmeta charset=\u0022utf-8\u0022\u003E\u003Cmeta name=\u0022viewport\u0022 content=\u0022width=device-width, initial-sc...",
    "index": null,
    "answer_text_markdown": null
  },
  {
    "db_source": "ub_cache",
    "timestamp": "2025-12-22",
    "url": "https:\/\/grok.com\/share\/bGVnYWN5_f04a3568-f883-4344-bd03-6e73672c4012",
    "prompt": null,
    "answer_text": null,
    "answer_html": "\u003Chtml lang=\u0022en\u0022 translate=\u0022no\u0022\u003E\u003Chead\u003E\u003Cmeta charset=\u0022utf-8\u0022\u003E\u003Cmeta name=\u0022viewport\u0022 content=\u0022width=device-width, initial-sc...",
    "index": null,
    "answer_text_markdown": null
  }
]
        
更快部署

一次API调用,大量数据。

数据发现

检测数据结构和模式,以确保高效、针对性的数据提取。

批量请求处理

降低服务器负载,并为大规模抓取任务优化数据采集。

数据解析

高效地将原始 HTML 转换为结构化数据,简化数据集成与分析。

数据验证

确保数据可靠性,节省人工检查与预处理时间。

底层架构

不再为代理和验证码烦恼

  • 自动 IP 轮换
  • 验证码(CAPTCHA)求解
  • User-Agent 轮换
  • 自定义请求头
  • JavaScript 渲染
  • 住宅代理
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易于开始,更易扩展。

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依靠全球领先的代理基础设施,确保一致的性能并将故障降至最低。

简化的网页抓取

使用可投入生产的API将您的抓取任务自动化,节省资源并减少维护。

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轻松扩展您的抓取项目以满足数据需求,同时保持最佳性能。

用于无缝Grok数据访问的API

全面、可扩展且合规的Grok数据提取

灵活的
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量身定制您的工作流程

通过Webhook或API交付,以JSON、NDJSON或CSV文件获取结构化的LinkedIn数据。

可扩展的
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内置基础设施和解封功能

无需维护代理和解封基础设施,即可获得最完全的控制和灵活性。轻松从任何地理位置抓取数据,同时避免验证码和封锁。

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经过实战验证的基础设施

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合规的
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行业领先的合规性

我们的隐私实践符合数据保护法律,包括欧盟数据保护法规框架、GDPR和CCPA,尊重行使隐私权的请求等。

Grok 抓取器 API 用例

抓取 Grok,随时了解用户查询与 AI 响应趋势。

监控 Grok 对话,洞察新兴话题与 AI 发展动态。

抓取 Grok 数据,用于分析响应质量与用户满意度。

访问 Grok 日志,以开展深入研究与洞察。

为什么 超20000 位客户选择Bright Data

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抓取的数据是通过道德方式获取的,并符合所有隐私法律。

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先进的技术和验证方法确保高质量数据。

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抓取大量数据而不被封锁。

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Grok 爬虫 API 常见问题

Grok 爬虫 API 是一款强大的工具,用于自动化从 Grok 网站提取数据,帮助用户高效收集并处理海量数据以满足多种用例。

该 API 通过向 Grok 网站发送自动化请求,提取所需数据点,并以结构化格式交付,从而确保数据收集的准确与快速。

从公开的 Grok 对话中可收集的数据点包括:提示文本、响应内容、会话 URL、来源、引文、时间戳等更多信息。

是的,Grok 爬虫 API 的设计遵循包括 GDPR 与 CCPA 在内的数据保护法规,确保所有数据收集活动以合规与合乎道德的方式执行。

当然可以!该 API 非常适合竞品分析,帮助你收集对手的交互情况、提示趋势、响应策略与内容表现等洞察,覆盖 Gemini。

该 API 可与多种平台与工具无缝集成。你可以将其用于现有数据管道、CRM 系统或分析工具,以提升数据处理能力。

没有特定的使用上限,可按需扩展。价格从每条记录 $0.001 起,为你的网页抓取项目提供高性价比的可扩展性。

是的,我们提供专属支持。支持团队 7×24 小时可用,随时解答你在使用 API 时遇到的任何问题与困难。

Amazon S3、Google Cloud Storage、Google PubSub、Microsoft Azure Storage、Snowflake 与 SFTP。

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 以及 .gz(压缩)文件。