面向零售的
竞争数据平台

通过单一、始终新鲜的全球市场数据流,做出更明智的定价和商品组合决策——根据你的商品目录、竞争对手和市场量身定制。可在仪表盘中探索,也可通过 API 和 MCP 接入你的技术栈,为 AI 工作流提供动力。

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洞察
  • 定期刷新
    根据你的需求定制
  • 1 亿+ 商品
    全球监控
  • 1,000+ 域名
    零售商和电商平台
  • 全托管
    专家数据服务

Bright Insights 深受行业领导者信赖

我们通过实时零售情报和 AI 驱动的建议,帮助团队做出更快、更明智的电商决策。

Bright Insights 客户通过价格情报实现 3-5% 的利润率提升,并避免高达 30% 因缺货造成的营收损失。

深入洞察任意商品

搜索任意商品、品牌或品类,即可获得完整视图:价格历史、竞争格局、评论情感、市场份额、商品匹配和 AI 搜索排名。全部汇聚在一个统一的数据层中。

优化价格、促销和折扣

竞争对手发生变化后数分钟内更新价格、促销和折扣数据。精细到 SKU 和邮编级别,并覆盖每个零售商的历史趋势。
优化价格、促销和折扣

监控 AI 搜索可见度

随着排名变化,监控你的商品在 AI 购物体验中的表现,而不是依赖每月快照。采集、结构化并追踪决定 AI 搜索引擎和购物助手是否推荐你商品的数据,然后进行优化,确保它们真的推荐。
监控 AI 搜索可见度

发现缺货机会

覆盖每个零售商和地域的高频库存水平与履约信号。一旦竞争对手缺货,立即获得提醒,并在其他人之前采取行动。
发现缺货机会

发现竞争商品组合

品类、品牌和卖家格局数据持续刷新,帮助你理解市场份额,并在定位变化发生时进行追踪。
发现竞争商品组合

分析评论和情感

覆盖各大电商平台的评分、评论量和客户情绪。通过规模化映射优势、缺口和竞争威胁,优化你的策略。
分析评论和情感
优化价格、促销和折扣 监控 AI 搜索可见度 发现缺货机会 发现竞争商品组合 分析评论和情感
用于零售情报的对话式AI

全新!一个懂你的市场、以你的零售数据为基础的 AI 助手

这不是另一个通用聊天机器人。它以你的商品、竞争对手和市场为基础。用自然语言询问任何关于定价、库存或趋势的问题。不同于 ChatGPT 或 Claude,每个答案都来自你的新鲜数据,而不是存在知识截止日期的静态训练集。无需等待分析师。

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工作原理

从需求到实时零售情报

你告诉我们需要追踪什么。其余一切交给我们:范围界定、构建、监控和交付你的自定义零售数据层。你的 AI 和团队获得所需的零售上下文,在变化发生的第一时间采取行动。
  1. 你告诉我们要追踪什么

    预约演示。我们将根据你的数据需求和规模定义范围,并提供完整定价。

  2. 我们为你构建数据层

    • 1. 范围界定与映射: 我们映射你的目标域名、竞争对手信号和商品目录要求。
    • 2. 结构化与清洗: 数据会自动采集、标准化,并随着网站 schema 变化而更新。
    • 3. 直接交付: 干净、AI 就绪的数据会自动直接流入你的现有数据栈。
  3. 你的 AI 基于零售上下文行动

    实时零售数据流入你的智能体、模型和团队。任何变化发生的瞬间,你先知道。

Bright Insights 使用场景

品牌、零售商和电商平台
ISV

挽回流失营收

主动识别因商品下架、缺货事件或可见度问题造成的营收损失

追踪销售和市场份额

识别空白机会,追踪竞争对手销售表现,并提前发现趋势。

价格情报

实时确保价格竞争力,以保护并提升利润率。如有需要,可直接输入你的动态定价工具。

最大化零售媒体价值

通过分析优化广告效果,最大化 ROI,并确保广告支出持续带来增长结果。

商品组合情报

通过监控竞争对手微调你的商品组合,并跨目录进行准确商品匹配,从而优化运营。备齐正确商品并最大化营收。

跨渠道优化

借助可帮助你胜出的跨渠道情报,管理跨渠道商品销售。

丰富的零售数据流

  • 以价格制胜:访问实时竞争定价、促销、折扣和评论。
  • 发现趋势:即时识别品类变化和新兴需求。
  • 货架可见度:追踪搜索排名和声量份额。
  • 统一数据:维护准确的跨零售商商品目录。
  • 提升平台粘性

    • 预测分析:发现快速增长的品牌、品类和 SKU。
    • 社交到销售映射: 将社交热度与销售提升关联起来。
      • 发现机会:突出“隐藏赢家”,即热度较低但表现出色的商品。
      • 数字货架情报:标记“仅有热度”的商品,以优化其定价、库存或 PDP。

    闭合零售媒体闭环

    • 直接归因:将媒体支出与搜索排名、声量份额和货架可见度提升关联起来。
    • 战略性媒体投资:引导用户将投资投向高 ROI 品类和零售商。
    • 效果验证:通过自动化前后 KPI 报告证明广告活动影响。

    品牌如何借助 Bright Insights

    发现 MAP 违规

    监控每个电商平台上的 MAP 定价,并跨卖家匹配相同 SKU,快速识别违规、未经授权折扣和可能危及品牌价值的重复商品列表。

    自动化合规管理

    通过简化的监控、报告和纠偏工作流自动化执行 MAP,提高效率并降低风险。或提高效率并降低风险。在不增加人手的情况下实现一致执行。

    起价 $250/月

    灵活且价格亲民
    立即获取专属定价!
    • 在任何规模、任何地区、任意数量的域名下提供可靠数据,并可自定义刷新频率
    • 主动监控与可直接用于分析的数据流
    • 为每个项目与客户定制专属套餐
    • 专家咨询服务
    • 7×24 专业支持

    为什么团队选择 Bright Insights

    无可匹敌的覆盖范围

    覆盖 195 个国家/地区的 1000+ 零售域名。从 Amazon 到 Shopee,再到本地小众电商平台以及任意公开网站。无盲区。

    最高质量数据

    每条记录均经过结构化、标准化,并可追溯到来源。所有零售商使用一致 schema。你的能力取决于最差的那一个数据点。

    高频更新,而非批处理

    定价、促销、可用性和评论数据在站点变化后的数分钟内更新。不是每周导出。不是陈旧的 CSV。

    无数据锁定

    你的数据,你的技术栈。MCP、API、AWS、GCP、Snowflake、Databricks、批量文件。没有封闭花园。没有限制。

    数据深度

    不只是广,而且深。精细到 SKU、邮编和单个商品页面。任意零售商、任意电商平台、任意公开网站。

    合规性内建于设计之中

    原生构建在 Bright Data 的全合规数据网络之上。GDPR 就绪、SOC2 认证。深受《财富》500 强法务团队信赖。

    一个数据层。按你的方式访问。

    同一份底层零售数据集,可通过多种方式访问。

    接入你的数据栈

    MCP、API 与云端交付

    将实时零售数据直接连接到你的智能体、定价引擎和平台,或直接交付到你的数据仓库。开箱即用支持 AWS、Google Cloud Platform、Snowflake 和 Databricks。结构化、标准化,落地即可查询。

    对话式 AI

    AI 助手

    用自然语言提出任何零售问题。获得结构化答案、趋势分析和可执行建议。无需技术设置,也不需要 BI 团队。

    可视化探索

    仪表盘

    为品类经理和分析师提供现成视图。价格趋势、竞争份额、评论情感和库存信号,全部集中在一处。

    没有封闭花园。没有平台依赖。

    合规性内建于设计之中。原生构建在 Bright Data 的全合规数据网络之上。GDPR 就绪、符合 CCPA、SOC2 认证,并通过 ISO 27001:2013 认证。深受《财富》500 强法务团队信赖。

    Bright Insights 常见问题

    产品类型是电商网站中的一个子品类,包含同类商品,便于对标价格、属性、销量等。在许多电商网站中,它通常是第 4 级(L4)子品类。
    例如在 Amazon:家居与厨房(L1)> 家具(L2)> 卧室家具(L3)> 床头柜(L4)
    客户可能会从同一个 L3 子品类或同一 L1(顶级)商品品类下的不同子品类中,提出多个产品类型(L4 类目)的需求。

    不受限制地访问任意地区、平台或品类的洞察。
    我们提供对所有电商平台和电商市场的全面访问,可随时随地提供量身定制的洞察。

    Bright Insights 支持所有零售网站和电商平台,包括 Amazon(美国站及各区域站点)、Target、Walmart、Overstock、Home Depot、Sam’s Club、Lowe’s、Best Buy 和 Wayfair。作为 Bright Data 的 Insights 业务,我们为 20,000+ 企业提供关键的公开网页数据。我们可以从任何地方获取任何内容,因此请联系销售团队以获取最新覆盖范围。

    针对受支持的网站和商品品类,可提供一次性分析。我们灵活的定价模型让你只为所需数据付费,使各规模品牌都能轻松获得洞察。

    Bright Insights 的解决方案原生构建在全球第一的网页数据平台 Bright Data 之上。依托最值得信赖的抓取和解锁基础设施,你可以从所需数量的电商和零售网站中获得无与伦比的规模、覆盖范围和准确性。

    截至目前,我们尚未遇到一个拥有公开可用数据(即无需用户登录)的站点,是我们无法访问的。