亮数据洞察

亮数据洞察
电商

为全球品牌、零售、分析咨询以及投资者提供实操可行的市场数据情报。

免费获取电商情报数据

提供产品、类别
i以及供应商的
销售和市场份额洞察

分类价格比较和产品匹配情报以最大化收益

跨多个电商平台的分类优化

自动化日常监控如库存和产品曝光度

借助机器学习的强大动力,开发品牌、品类以及单品的潜在销售业绩

15

全球主要电商零售平台

7680万个

SKU
分析量

1000万个

每日产品数据分析

12亿个

每日数据提取

1万个

产品类型

96%

已证明的准确度

所有电商零售的关键问题都有答案

销售和市场份额 VS你的竞争性

你的市场份额是多少?

  • 全面了解你所在领域市场份额以及变化;
  • 可视化您和您的竞争对手分类类别下的每个品牌、每个SKU单品的销售额;
  • 清楚无误地了解你的竞争对手的定价策略;
  • 深入细化到单品层面,了解销量变化的根本原因;
  • 利用推广销售,单品数量以及平均售价数据来测评各类别产品的表现以及变化。
价格优化和品牌匹配

你的价格策略够智慧吗?

  • 每天跟踪比较多个主流平台上的各品牌同类产品的价格;
  • 按产品系列,价格层以及产品描述来进行细分比较;
  • 在你的库存以及对应价格方面和你的竞争对手进行比较,以定位你在该类别产品中的价格定位;
  • 与各大电子商务平台进行智能价格比较和产品匹配:Amazon, Wayfair, Overstock, Walmart, Target, Home Depot…
实现卓越的运营目标

如何优化产品类别以最大化销售额和利润?

  • 将你的产品类别和数量与各大平台比如亚马逊上实际售出的产品进行比较分析;
  • 自动监测产品被删除或者归类到不同的类别,以确保该产品会被正确显示;
  • 获取平台上缺货或到货通知;
  • 实时提醒负面评论或评级变化;
分类优化

什么产品会畅销?

  • 清楚了解主要电商务平台上的每个 SKU:包括库存率、平均售价、类别等;跟踪竞争对手的分类,以据此储备库存;
  • 根据多个电商平台上指定类别和库存趋势来组合你的产品和销售;
  • 发现和定位你的库存中可能缺少的热卖产品;
  • 根据地点跟踪你的竞争对手实体店的库存以及备货和单品销售数量。
市场营销物有所值

市场推广如何提升销售?

  • 测评营销和推广在销售额、排名、市场份额和评级等方面的作用;
  • 综合了排名、排名变化、营销以及赞助活动的排名,同时包括销售额和收入百分比变化;
  • 通过深度了解你的关键字改变以及赞助营销活动对你的销售产生的影响来优化推广;
  • 通过比较你和竞争对手在推广活动上的投入来决定某一营销推广是否值得继续;

为什么亮数据洞察成为电商界的必备?

同时覆盖多个竞争对手平台的强大数据分析

解决销售主要疼点-如何正确定价

实操可用的产品功能和类别细分

巧妙利用海量商务数据推动销售和盈利

亮数据:无可争议的网页数据平台行业领跑者

Reliable
极为可靠

高质量数据,总是在线正常运行快捷输出

Flexible
满足各种需求

无限量数据提取,按需定制

Compliant
完全合规

透明 且适合企业使用的基础设施架构

Efficient
极为高效

几乎无需任何自建设施

常见问题

亮数据洞察是基于从多个电商平台采集的在线更新数据,对你的营销活动的各方面综合测评而形成的产品分析洞察。无论你是通过电商平台销售的品牌方还是零售电商,亮数据洞察都能为你提供基于数据的实操可行的决策,包括:

  • 你和竞争对手的销售和市场份额对比;
  • 你和竞争对手的基于分类优化和基准竞争的在线货架成列分析,包括产品类别的罗列分配和搜索结果排名;
  • 利用高效的产品匹配机制进行跨平台的价格比较;
  • 跟踪所有 SKU 并自动识别库存问题(缺货)、促销和低效活动、销售额或利润下降等来优化您的运营

Bright Data 监控各种电子商务平台中的数百万种产品,并按类别挖掘每个产品的所有可用公开数据,包括排名、搜索结果、促销、评论、评分等,并使用强大的机器学习算法计算实际销量(数量和价格) 。 验证后,汇总整个产品类别的销售信息,以计算每个品牌、卖家或产品的市场份额。

亮数据洞察赋予你通过可视化的竞争对手的销售类别,价格点和领域数据来获取最佳价格策略,以便你能定位新的产品,挖掘新的销售商机。亮数据洞察还提供库存匹配,以确保你能在物流备货方面处于竞争优势。

亮数据洞察赋予你简化需要大量时间和人力物力而完成的日常电商事务,实现自动化运营,从定位缺货商品、产品描述和展示,到检测销售和促销推广活动。这种高效的自动化运营是保证营收和竞争优势的必备。

作为全球首屈一指的网络数据供应商,亮数据可以从任何电商平台快捷地挖掘大量的即时数据,使用机器学习和人工智能技术,运行你需要的有关电子商务,定位和分类的模型,最后将验证可行的销售数据可视化,并预测相关运营模式。

目前,我们支持北美领先的电商零售商如amazon, Walmart, Target, Wayfair, The Home Depot, Costco, Best Buy, Sam’s Club等等。 如果您需要不同地区的电子商务零售平台的亮数据洞察,请联系我们的销售团队。