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预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。
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提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。
文档资料
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
根据您的需求量身定制 Zalando 数据集
数据订阅
订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。
文件输出格式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。
灵活交付
Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。
可扩展数据
扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。
节省成本
使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。
代码维护
数据集根据网站结构的变化进行维护。
简化集成
受益于与Snowflake和AWS的集成。
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由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。
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数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。
获取可靠的结构化 Zalando 数据
我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分
大量网络数据
凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。
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作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。
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Zalando 数据集常见问题解答
Zalando 数据集包含哪些数据?
Zalando 数据集包含所有主要数据点:URL、库存量单位 (SKU)、产品状况、产品名称、品牌、描述、生产商、初始价格、最终价格、币种、库存、主图、根类别等。可按类别和特定数据点提供数据子集。
我可否获取已购 Zalando 数据集的更新?
可以,您可每天、每周或每月更新 Zalando 数据集,也可自定义更新频率。
我可否购买 Zalando 数据集的子集?
可以,您可购买只包含所需数据点的 Zalando 数据子集。购买子集可将费用大幅降低。
Bright Data 的 Zalando 数据集是否以合乎道德的方式获取?
Bright Data 非常注重以合乎道德的方式获取数据。其严格遵守道德准则和所有相关法规,确保所提供的数据均以合乎道德且合法的方式获取。此外,Bright Data 致力于维护数据主体和用户的隐私和安全。
Bright Data 的 Zalando 数据集质量是否值得信任?
值得信任。所有数据集均经过严格的质量保证流程,确保准确性、可靠性和相关性。此外,我们会不断更新数据集,添加最新信息,确保用户始终可以获取最新数据。
Bright Data 支持哪些数据格式和交付方式?
数据格式包括 JSON、NDJSON、CSV、XLSX 和 Parquet。数据集可通过以下方式交付:Snowflake、Webhook、Google Cloud、电子邮件、PubSub、Amazon S3、SFTP 或 Azure。您还可以通过 API 发起请求,按需获取数据。
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如您不想购买数据集,则可使用我们的 Zalando 抓取工具 API 自行抓取 Zalando 数据。