玩具数据集

访问全面的玩具数据集,内含电商与零售企业所需基本信息。

支持支付宝等多种支付方式
  • 提供来自 ToysRus 的 2,000 多条记录
  • 提供来自 Amazon 等网站的玩具数据
  • 精准数据,触手可及
toys datasets
值得信赖 全球 超20000 位客户

玩具数据集样本

玩具数据集通常包含产品名称、价格、折扣、描述、尺寸、库存情况、评分、产品 SKU、销售数据、消费者评价等数据点。

全新!

通过战略性成本节省最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为所需内容付费。

数据集捆绑包

一次性购买两个或更多数据集,享受专属折扣,获得更高价值。

批量折扣

购买大型数据集或更新订阅时可大幅节省成本,以更低价格获得更多价值。

富化数据集

通过预构建的数据集将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源。

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 清理并经过验证
  • 每月刷新
  • JSON/CSV/Parquet

即刻为 AI 代理赋能

我们的 Toys 数据集经过 AI/LLM 优化:结构清晰、文档完善,并提供代码示例与
集成方案,便于与 LLM/聊天机器人集成。

结构化且整洁

预处理数据,模式一致,非常适合 AI 模型训练与推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流。

文档

面向 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成的完整指南与笔记本。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

根据您的需求量身定制玩具数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化玩具数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用玩具数据集

提高盈利能力

玩具数据集可用于规划店铺布局、优化货架空间,并针对实体零售店制定符合当地特点的产品分类。为提高市场渗透率和盈利能力,零售商可以通过玩具数据集确定特定地区和人群中受欢迎的玩具。
获取数据集

促销策略

零售商和电商企业可利用玩具数据集实施动态定价策略。为实现利润最大化并吸引价格敏感型客户,企业需要实时了解市场需求和竞争对手的定价。
获取数据集

趋势预测

通过分析玩具数据集中的畅销商品和客户偏好,企业可以开拓创新并研发出可能在市场上取得成功的产品。制造商和零售商可利用这些信息设计既能吸引儿童又能满足家长期望的玩具。
获取数据集

玩具数据集常见问题解答

玩具数据集包含不同数据点,旨在满足您的需求。关键数据点可能包括产品编号、类别、品牌、价格、库存情况、评价、评分、适用年龄范围、材质、尺寸、发布日期、热销排名、零售商等。

是的,您可以按日、周、月或自定义频率获取玩具数据集的更新。

是的,您可以购买只包含所需数据点的玩具数据子集。购买子集可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。此外,文件还可以压缩为 .gz 格式。

如果不想购买数据集,可以使用我们的 Web Scraper API 抓取玩具数据。

是的,您可以请求样本数据,以评估所提供信息的质量和相关性。您可以在决定购买完整数据集之前,通过获取样本数据确认是否满足自己的需求。

是的,您可以根据自身独特需求请求获取玩具数据集中的特定数据点,以确保获得的信息正是项目所需的信息。

当然可以,玩具数据集可通过 API 与其他系统无缝集成,您可轻松将相关数据集成至 CRM、分析工具或当前使用的其他系统,从而简化操作。

立即获取玩具数据集。