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富化数据集

使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源

旅游数据集示例

本示例中的 Booking 酒店列表数据集,为您提供酒店的全景视图,包含名称、位置、评分、价格、设施、评论等数据点。您可以利用这些数据分析市场趋势、优化定价策略或提升旅行推荐系统效果。数据集涵盖所有主要数据点,您可以选择最符合需求的旅游数据集。

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 干净并已验证
  • 每月更新
  • JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 旅游 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

根据您的需求量身定制旅游数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化旅游数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用旅游数据集

竞争分析

企业使用旅游数据集来分析竞争性定价策略,确定新兴目的地,了解旅行者偏好,这对于市场研究和竞争对手分析至关重要。这种数据驱动的方法让酒店企业和旅行社可以量身定制产品和服务,以满足市场需求。
获取数据集

改善客户服务

企业使用旅游数据集评估旅行模式、审核反馈并监控客户满意度,以优化客户体验。因此,可以通过改善服务、个性化营销活动和开发新型旅游产品,满足旅行者的期望。
获取数据集

营销促销

目的地营销组织(DMO)依靠旅游数据集来制定有效的营销策略。DMO 可以通过有针对性的活动来推广目的地,吸引新的客流群体,并通过了解旅行者的兴趣和行为,衡量其营销工作的有效性。
获取数据集

旅游数据集常见问题解答

旅游数据集包含可满足您需求的各种数据点。一些数据点可能包括:酒店名称、位置、每晚价格、评分、住客点评、热门景点、附近的餐厅、空房情况等。

可以,您可每天、每周或每月更新旅游数据集,也可自定义更新频率。

是的,您可以购买只包含所需数据点的旅游数据子集。购买子集可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。此外,文件还可以压缩为 .gz 格式。

可以,您可以请求样本数据,以评估所提供信息的质量和相关性。您可以在决定购买完整数据集之前,通过获取样本数据确认是否满足自己的需求。

是的,您可以根据自身独特需求请求获取旅游数据集中的特定数据点,以确保获得的信息正是项目所需的信息。

当然可以,旅游数据集可通过 API 与其他系统无缝集成,您可轻松将相关数据集成至 CRM、分析工具或当前使用的其他系统,从而简化操作。

立即获取旅游数据集。