薪资数据集

解锁全面的薪资洞察,以数据驱动职业与业务决策。

超过 59.2M 条记录可用

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  • 100% 合乎道德且合规的数据采集
  • 免费数据样本
    可供下载
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    $250/100K 条记录
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DATASET MARKETPLACE

可用的薪资数据集

访问最新且已验证的数据集。通过即用型数据集,轻松获得无障碍的数据访问。
  • 提供 JSON/CSV 格式演示数据
  • 新鲜记录
  • 支持自定义、富化与格式化数据

Linkedin job listings information

URL, Job posting id, Job title, Company name, Company id, Job location, Job summary, Job seniority level, and more.
Business
Views11.2K+
Downloads1.7K+

Indeed job listings information

Jobid, Company name, Date posted parsed, Job title, Description text, Benefits, Qualifications, Job type, and more.
Business
Views4.5K+
Downloads577+

LinkedIn profiles Jobs Listings

URL, Linkedin id, Name, About, Position, Optional jobs, Country code, Experience, and more.
Business
Views2.1K+
Downloads71+

Glassdoor job listings information

URL, Company url overview, Company name, Company rating, Job title, Job location, Job overview, Company headquarters, and more.
Business
Views1.9K+
Downloads278+

用一个提示词筛选 薪资 数据集

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富化数据集

使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源

数据集示例(Glassdoor)

从 LinkedIn、Indeed 和 Glassdoor 等网站获取薪资信息。薪资数据集包含支付区间、中位薪资、薪资币种、薪资类型等数据点,非常适合用于就业市场分析、公司文化评估与招聘策略制定。

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 干净并已验证
  • 每月更新
  • JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 薪资 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

按你需求定制的薪资数据集

为任意用例提供易用且结构良好的数据集

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取结构化且可靠的薪资数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

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数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用薪资数据集

地理薪酬差异

利用薪资数据探索不同地区的薪酬差异,帮助企业规划业务拓展与办公布局,也为求职者识别高薪区域提供参考。
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预算分配

使用薪资数据集进行人力资源规划与预算制定,帮助企业合理分配资源并预测劳动力成本。
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明智的职业选择

为求职者与学生提供按岗位、行业与地区划分的薪资洞察,引导他们做出更合理的职业与学习路径决策。
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薪资数据集常见问题

可以,你可以按日、按周、按月或自定义频率为你的薪资数据集获取更新。

可以,你可以只购买包含所需数据点的薪资数据子集。通过购买子集,可以显著降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。可选将文件压缩为 .gz。

可以,你可以先索取样本数据,以评估信息质量与相关性。这是你在购买完整数据集前验证其是否满足需求的理想方式。

可以,你可以根据自身需求请求薪资数据集中的特定数据点,确保获取与你项目高度匹配的信息。

立即获取你的薪资数据集。