零售数据集

使用我们的零售数据集解锁全面的零售洞察。获取产品、价格、库存水平、销售表现、客户反馈、门店详情等详细信息。分析市场趋势、评估消费者行为并监控竞争性定价,从而提升商业智能、优化产品开发并指导营销策略。

零售数据集
数据集数量
77
记录总数
9B+
起始价格
每条记录最高 $0.0025
最低起订量
$250
GDPR ready
值得信赖 全球 超20000 位客户

数据集市场

热门预构建零售数据集

我们很可能已为热门网站构建并维护了数据采集。
使用即用型爬虫,确保轻松无忧地访问数据。
  • JSON/CSV 演示数据
  • 最新记录
  • 自定义、丰富并格式化数据

用一个提示词筛选 零售 数据集

准确描述你的需求,让 AI 在几秒内自动应用最佳筛选条件。

  • 用自然英语描述你的数据需求
  • AI 自动应用精准过滤条件
  • 将海量数据集收窄为对你有价值的部分
  • 跳过无关数据,从而降低成本
  • 以你偏好的格式导出筛选后的数据
可用的交付选项
新品!

通过战略性成本节约最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为真正需要的内容付费

数据集捆绑包

通过一次购买两个或更多数据集并享受专属折扣,获取更高价值。

批量折扣

在购买大型数据集或更新订阅时享受大幅优惠,用更少的投入获取更多数据

富化数据集

使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源

零售数据集示例

数据点包括产品名称、价格、品类名称、材质、匹配及相似产品、缺货提示、图片等。可购买覆盖全量的数据集或指定子集。

数据集定价

刷新频率
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 干净并已验证
  • 每月更新
  • JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 零售 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

按需定制零售数据集

获取便于使用、结构良好的数据集,适用于任何用例。

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取结构化且可靠的零售数据

我们提供数据,你专注于其余工作

海量网络数据

高吞吐量网页数据

凭借我们的网络解锁能力与全天候 IP 轮换,我们确保可以访问网站上的所有数据点。

即用型数据

可立即使用的数据

数据采集流程的每个环节都会作为我们强大数据验证流程的一部分进行全面校验。

自动化数据流

自动化数据流

创建自定义计划以自动化数据交付,并让数据无缝流入你的存储系统。

公司如何使用零售数据集

产品供应

使用零售数据集分析销售数据、客户评论和服务数据。要更好地定位您的产品供应并最大化销售,您需要了解竞争对手的热门商品。
获取数据集
产品供应

购买历史

从零售数据集中提取购买历史、客户服务数据、产品偏好等信息。企业可以利用这些信息创建针对性的营销活动,以提升客户服务并定位自己。
获取数据集
购买历史

识别畅销商品

通过零售数据集识别畅销商品和表现最佳的产品。查看客户评论、销售数据和退货率。根据产品表现,企业可以做出更明智的决策,决定哪些产品应该备货,哪些应该下架。
获取数据集
识别畅销商品

零售数据集常见问题

数据点包括产品名称、价格、类别名称、材质、匹配商品、相似商品、库存不足、图片等。可购买完整数据集或子集。

是的,您可以每日、每周、每月或按自定义频率获取零售数据集的更新。

是的,您可以购买只包含所需数据点的零售数据子集,购买子集可以显著降低成本。

数据集格式为JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV或Parquet。文件可选压缩为.gz。

如果您不想购买数据集,您可以使用我们的 电商抓取API开始抓取零售数据。

是的,您可以申请数据样本以评估所提供信息的质量和相关性。这是确保在购买完整数据集前符合您需求的绝佳方式。

是的,您可以请求特定的数据点,按需定制零售数据集,确保您获得的正是项目所需的准确信息。

完全可以,零售数据集提供无缝的API整合,让您轻松将数据整合到CRM、分析工具或任何其他系统中,简化操作。

立即获取您的零售数据集