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预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。
代码示例
提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。
文档资料
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
满足您需求的波士顿房价数据集
数据订阅
订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。
文件输出格式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。
灵活交付
Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。
可扩展数据
扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。
节省成本
使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。
代码维护
数据集根据网站结构的变化进行维护。
简化集成
受益于与Snowflake和AWS的集成。
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由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。
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数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。
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作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。
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波士顿房价数据集常见问题
我可以为已购买的波士顿房价数据集获取更新吗?
可以,你可以按每日、每周、每月或自定义频率来获取波士顿房价数据集的更新。
我可以只购买波士顿房价数据集的一个子集吗?
可以,你可以购买只包含所需数据点的波士顿房价子集。通过购买子集,可以大幅降低成本。
我会以什么格式收到波士顿房价数据集?
数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。文件也可选压缩为 .gz。
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可以,你可以申请数据示例,以评估所提供信息的质量和相关性。这是确保数据在购买完整数据集前满足你需求的好方式。
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可以,你可以根据自身的独特需求,指定波士顿房价数据集中的具体数据点,确保你获得项目所需的精准信息。
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当然可以,波士顿房价数据集支持无缝 API 集成,你可以轻松将数据接入到 CRM、分析工具或其他系统中,从而简化和优化业务流程。