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Yahoo Finance business information

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财经新闻数据集样本

财经新闻数据集的关键数据点可能包括:股票业绩指标、经济指标(如国内生产总值 GDP 和通货膨胀率)、财务报告摘要、市场意见分析、分析师预测、货币汇率和监管申报。

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数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 清理并经过验证
  • 每月刷新
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即刻为 AI 代理赋能

我们的 Financial 数据集经过 AI/LLM 优化:结构清晰、文档完善,并提供代码示例与
集成方案,便于与 LLM/聊天机器人集成。

结构化且整洁

预处理数据,模式一致,非常适合 AI 模型训练与推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流。

文档

面向 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成的完整指南与笔记本。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

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扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

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使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

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数据集根据网站结构的变化进行维护。

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数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

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凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

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企业如何使用财经新闻数据集

投资策略

利用公司统计数据跟踪公司发展趋势,识别关键企业和专业人士,监测员工在不同公司间的流动情况,打造更高效的竞争情报系统并提高分析效率。
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投资策略

合规性

通过监控与市场监管、公司治理和经济政策有关的新闻,企业可以领先于监管变化,更有效地管理合规风险。这种远见对于维护运营完整性和避免经济处罚至关重要。
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分析覆盖范围

利用观众反馈和受众覆盖率数据来衡量公众参与度并为教育举措提供参考。教育工作者和公共机构可以使用这些信息来制定媒体素养计划,并了解英国广播公司(BBC)的节目对不同人口群体的影响。
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财经新闻数据集常见问题解答

财经新闻数据集包含满足您各项需求的不同数据点。一些数据点包括:股票业绩指标、经济指标(如国内生产总值 GDP 和通货膨胀率)、财务报告摘要、市场意见分析、分析师预测、货币汇率和监管文件。

可以,您可每天、每周或每月更新财经新闻数据集,也可自定义更新频率。

是的,您可以购买只包含所需数据点的财经新闻数据子集。购买子集可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。此外,文件还可以压缩为 .gz 格式。

可以,您可以请求获取样本数据,以评估所提供信息的质量和相关性。您可以在决定购买完整数据集之前,通过获取样本数据确认是否满足自己的需求。

是的,您可以根据自身独特需求请求获取财经新闻数据集中的特定数据点,以确保获得的信息正是项目所需的信息。

当然可以,财经新闻数据集可通过 API 与其他系统无缝集成,您可轻松将相关数据集成至客户管理系统(CRM)、分析工具或当前使用的其他系统,从而简化操作。

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