新闻数据集

来自路透社、BBC、CNN 和 Google News 等来源的数据提供了全方位分析所必需的多样化视角

支持支付宝等多种支付方式
  • 获取基本新闻信息
  • 挖掘所有主要新闻数据点
  • 只需告知新闻网站名称,即可为您提供数据
news dataset
值得信赖 全球 超20000 位客户

新闻数据集样本

新闻数据集通常包含各种数据点,例如文章标题、发布日期、新闻类别(如政治、体育、娱乐)、作者、文章内容、来源可信度、读者参与度指标(如分享和评论)以及与新闻报道有关的地理信息。

热门新闻数据集

BBC 新闻

BBC 数据集包含所有主要数据点,数据记录达到数万条。

CNN 新闻

CNN 数据集包含所有主要数据点,数据记录达到数十万条。

Google News

Google News 数据集包含所有主要数据点,数据记录达到数万条。

路透社新闻

路透社数据集包含所有主要数据点,数据记录达到数十万条。

全新!

通过战略性成本节省最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为所需内容付费。

数据集捆绑包

一次性购买两个或更多数据集,享受专属折扣,获得更高价值。

批量折扣

购买大型数据集或更新订阅时可大幅节省成本,以更低价格获得更多价值。

富化数据集

通过预构建的数据集将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源。

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 清理并经过验证
  • 每月刷新
  • JSON/CSV/Parquet

即刻为 AI 代理赋能

我们的 新闻 数据集经过 AI/LLM 优化:结构清晰、文档完善,并提供代码示例与
集成方案,便于与 LLM/聊天机器人集成。

结构化且整洁

预处理数据,模式一致,非常适合 AI 模型训练与推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流。

文档

面向 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成的完整指南与笔记本。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

根据您的需求量身定制新闻数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化新闻数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何利用新闻数据集

媒体分析

利用新闻数据集跟踪媒体趋势和新闻报道随时间的变化。观察不同话题出现的频率和报道视角有助于洞察公众关注点和媒体格局的转变。媒体公司和记者可以分析这些趋势,调整内容策略,提供贴近受众且引人入胜的报道。
获取数据集

信息完整性

利用新闻数据集开发能够检测虚假新闻并评估信息完整性的算法。这些算法通过分析语言、来源和报道风格,帮助平台和用户区分真实新闻与虚假新闻。这对于确保公众基于真实信息展开讨论以及保护信息生态系统的完整性至关重要。
获取数据集

经济预测

将新闻数据集整合到算法交易策略中。实时新闻数据可以输入到交易算法中,以利用新闻事件引发的市场走势。此外,经济学家和金融分析师可利用新闻历史数据预测经济趋势,了解新闻事件对金融市场的影响。
获取数据集

新闻数据集常见问题解答

新闻数据集可根据您的需求提供各种数据点,例如文章 ID、发布日期、标题、作者、国家/地区、出版物、来源 URL、类别、关键词、舆情、摘要、全文、相关话题等。

是的,您可以每天、每周或每月更新新闻数据集,也可自定义更新频率。

是的,您可以购买只包含所需数据点的新闻数据子集。购买子集可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。此外,可选择将文件压缩为 .gz 格式。

如果不想购买数据集,可以使用我们的 News Scraper API 抓取新闻数据。

是的,您可以请求样本数据,以评估所提供信息的质量和相关性。您可以在决定购买完整数据集之前,通过获取样本数据确认是否满足自己的需求。

是的,您可以根据自身独特需求请求获取新闻数据集中的特定数据点,以确保获得的信息正是项目所需的信息。

当然可以,新闻数据集可通过 API 与其他系统无缝集成,您可轻松将相关数据集成至 CRM、分析工具或当前使用的其他系统,从而简化操作。

立即获取新闻数据集。