LEGO 数据集

洞察 LEGO 市场趋势,以优化玩具零售策略与决策。

  • 84K+ 条记录可用
  • 获取高准确度的 LEGO 数据
  • 可免费下载 LEGO 数据样本
LEGO 数据集
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LEGO 数据点

探索 LEGO 产品数据集,获取 LEGO 产品的全面信息。可深入分析的字段包括:适用年龄范围、库存状态、品牌、颜色、尺寸、折扣、库存量、产品描述、评分、评论、价格等。

可用的亚马逊数据集

亚马逊卖家信息

亚马逊卖家信息数据集包含 86.8 万条记录。

  • 卖家 ID
  • 卖家名称
  • URL
  • 描述
  • 以及更多

亚马逊畅销产品数据集

亚马逊畅销产品数据集包含超过 1.2 亿条产品记录。

  • 标题
  • 卖家名称
  • 描述
  • 价格
  • 以及更多

亚马逊产品搜索数据集

亚马逊产品搜索数据集包含超过 240 万条产品记录。

  • ASIN
  • 名称
  • URL
  • 价格
  • 以及更多

亚马逊全球产品数据集

亚马逊全球产品数据集包含超过 360 万条产品记录。

  • 产品名称
  • 卖家名称
  • 描述
  • 价格
  • 以及更多

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 干净并已验证
  • 每月更新
  • JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 LEGO 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

LEGO 数据集满足您的需求

为任何使用场景提供易用且结构良好的数据集

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取结构化且可靠的 LEGO 数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用 LEGO 数据集

定价优化

利用 LEGO 数据集,通过对比竞争对手中相似的 LEGO 产品与类目,构建动态定价模型,从而优化价格区间,在保证竞争力的同时提升利润。
立即购买
Pricing-strategy

识别缺口

分析 LEGO 数据集,识别库存缺口,发现对特定 LEGO 套装需求的增长,以及在消费者中逐渐走俏的产品,以便更好地管理库存水平。
立即购买

市场策略优化

利用 LEGO 数据集开展全面的市场策略分析,挖掘影响 LEGO 市场定位与产品开发的关键趋势与消费者偏好。
立即购买
Market-strategy

LEGO 数据集常见问题

LEGO 数据集包含所有主要数据点:产品名称、类别、描述、原价、最终价格、库存状态、可用性、评论数量、URL、主图、适用年龄范围等。可根据类别及特定数据点提供子集。

可以,您可以按每日、每周、每月或自定义频率获取 LEGO 数据集更新。

可以,您可以购买仅包含所需数据点的 LEGO 数据子集。通过购买子集,可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。文件也可选压缩为 .gz。

如果您不想购买数据集,可以使用我们的 Web Scraper API 开始抓取 LEGO 数据。

可以,您可以申请样本数据,以评估所提供信息的质量与相关性。这是确保数据在购买完整数据集前满足您需求的理想方式。

可以,您可以根据自身独特需求请求 LEGO 数据集中的特定数据点,确保获得项目所需的精准信息。

当然可以,LEGO 数据集支持无缝 API 集成,您可以轻松将数据接入 CRM、分析工具或其他任意系统,从而简化运营流程。

该大型集合提供了关于各类 LEGO 产品的丰富信息,为 LEGO 领域提供了极具价值的洞察。

通过我们的数据集,您可以深入挖掘多种数据点,更好地理解 LEGO 产品及其属性。包括适用年龄范围、可用性、品牌、颜色、尺寸、折扣、库存、产品描述、评分、评论、价格等详细信息。

交付方式包括:电子邮件、API 下载、Webhook、Amazon S3、Google Cloud Storage、Google Cloud PubSub、Microsoft Azure、Snowflake 和 SFTP。

立即获取您的 LEGO 数据集。