- 超过 5.3M 条记录可用
- 100% 合规且符合道德规范的数据采集
- 免费 Home Depot 数据示例可供下载
- 起始价格为 $250/每 100K 条记录
全球 超20000 位客户信赖
可用的 Home Depot 及相关数据集
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通过战略性成本节约最大化价值
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通过一次购买两个或更多数据集并享受专属折扣,获取更高价值。
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在购买大型数据集或更新订阅时享受大幅优惠,用更少的投入获取更多数据
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使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源
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- 干净并已验证
- 每月更新
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即时增强 AI Agent 能力
我们的 Home Depot 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和示例,便于 LLM/聊天机器人集成。
结构化且干净
预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。
代码示例
提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。
文档资料
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Home Depot 数据集按需定制
数据订阅
订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。
文件输出格式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。
灵活交付
Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。
可扩展数据
扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。
节省成本
使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。
代码维护
数据集根据网站结构的变化进行维护。
简化集成
受益于与Snowflake和AWS的集成。
全天候支持
由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。
数据质量保证
数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。
获取结构化且可靠的 Home Depot 数据
我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分
大量网络数据
凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。
数据可供立即使用
作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。
自动数据流
创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。
Home Depot 数据集常见问题
Home Depot 数据集包含哪些数据?
Home Depot 数据集包含所有主要数据点:URL、型号、SKU、产品 ID、产品名称、制造商、最终价格、初始价格、库存状态、类别等。可按类别和特定数据点提供子集。
我可以为已购买的 Home Depot 数据集获取更新吗?
可以。您可以按每日、每周、每月或自定义频率获取 Home Depot 数据集的更新。
我可以只购买 Home Depot 数据集的一个子集吗?
可以。您可以购买仅包含所需数据点的 Home Depot 子集,从而显著降低成本。
我将以什么格式收到 Home Depot 数据集?
数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。文件可选压缩为 .gz。
我可以自己抓取 Home Depot 的公开数据吗?
如果您不想购买数据集,可使用我们的 Home Depot scraper 开始抓取 Home Depot 数据。
我可以获取数据样本吗?
可以。您可以请求示例数据,以评估所提供信息的质量和相关性,这是在购买完整数据集前确保其满足需求的有效方式。
我可以仅请求 Home Depot 数据集中的特定数据点吗?
可以。您可以根据自身需求,获取 Home Depot 数据集中特定的数据点,确保得到项目所需的精确信息。
是否可以将 Home Depot 数据集直接集成到现有系统?
当然可以。Home Depot 数据集支持无缝 API 集成,可轻松将数据接入您的 CRM、分析工具或其他系统,简化运营流程。
Home Depot 数据集能为我带来哪些帮助?
Home Depot 产品数据集专为美国市场打造,是企业、研究人员和分析师探索 Home Depot 广泛产品的综合资源。作为家装与建材的领先零售商,Home Depot 提供大量满足美国消费者需求的产品。本数据集深入展示 Home Depot 的电商生态,助力市场分析、价格优化、客户行为洞察及竞争评估。核心数据点包括产品 ID、标题、描述、评分、评论、定价详情及卖家信息,帮助用户洞悉产品表现、客户情感和卖家信誉,从而做出适用于美国市场的明智决策。
无论您是零售商希望扩充产品线、研究人员关注美国家装行业趋势,还是分析师计划优化美国市场的电商策略,Home Depot 产品数据集都是发现机遇、推动成功的宝贵资源。
有哪些交付方式?
交付方式包括:Email、API 下载、Webhook、Amazon S3、Google Cloud Storage、Google Cloud PubSub、Microsoft Azure、Snowflake 以及 SFTP。