医疗保健数据集

获得有关药物治疗、患者健康状况和医疗领域趋势的宝贵见解,做出明智的决策、改善护理并推进医学研究。

支持支付宝等多种支付方式
  • 支持按需定制数据集
  • 获取准确的健康和医疗数据
  • 数据抓取流程完全合规
healthcare dataset
值得信赖 全球 超20000 位客户

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医疗保健数据集示例

您可以选择完全托管或自主管理的医疗保健数据集。完全托管的数据集由我们的合作伙伴管理,您无需任何手动操作。自主管理的定制数据集支持您自行设置项目和验证规则。医疗保健数据集可能包括患者人口统计、药物治疗、诊断代码、健康趋势、医院绩效指标、治疗结果等数据点。
流程

自动化数据集创建平台

简化数据收集流程,让您专注于重要事项。
  1. 初始设置

    添加目标网站的 URL。

  2. 样本创建

    获取 AI 生成的模式和样本。设置验证规则。

  3. 概念验证

    基于模式和验证规则构建抓取工具。

  4. 数据收集和交付

    收集并交付数据。

定制数据集费用

定制数据集
订阅
起价
$400/month
一次性
起价
$1,200
  • AI 生成的模式和样本
  • 数据验证过程可控
  • 实时产品数量估算
  • 每日、每周、每月、自定义频率更新

根据您的需求量身定制医疗保健数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化医疗保健数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用医疗保健数据集

政策制定

使用医疗保健数据集监测公共卫生趋势和应对新出现的健康危机。有关疾病发病率、疫苗接种率和住院人数的数据可以帮助确定模式和热点,以实施针对性干预措施。这些信息对于政府机构和医疗保健提供者有效分配资源和实施预防性保健措施至关重要。
获取数据集

改善护理的可及性

分析医疗保健数据集以优化医疗服务的分布。有关医疗机构位置、提供的服务和患者人口统计的信息使医疗保健系统能够确定服务提供方面的差距。这些数据可用于改善护理的可及性,尤其是在服务不足的地区,确保医疗设施能够满足社区的需求。
获取数据集

加速进步

在临床研究中利用医疗保健数据集来加速医学进步。治疗结果和患者人口统计数据可以为临床试验和研究提供帮助,从而实现更有效的治疗和个性化医疗方法。研究人员和制药公司可以使用这些数据来指导新药和疗法的开发,改善患者护理和健康结果。
获取数据集

医疗保健数据集常见问题解答

根据您的具体需求,医疗保健数据集可能包含不同数据点。这些数据点可能包括:患者 ID、年龄、性别、诊断、药物治疗、治疗结果、医院名称、治疗日期、诊断代码、医疗机构绩效指标、患者满意度分数和健康趋势。还可以包括人口统计、医疗费用和医疗机构的地理位置等其他数据。

可以,您可每天、每周或每月更新医疗保健数据集,也可自定义更新频率。

是的,您可以购买只包含所需数据点的医疗保健数据子集。购买子集可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。此外,文件还可以压缩为 .gz 格式。

是的,您可以请求样本数据,以评估所提供信息的质量和相关性。您可以在决定购买完整数据集之前,通过获取样本数据确认是否满足自己的需求。

是的,您可以根据自身独特需求请求获取医疗保健数据集中的特定数据点,以确保获得的信息正是项目所需的信息。

当然可以,医疗保健数据集可通过 API 与其他系统无缝集成,您可轻松将相关数据集成至 CRM、分析工具或当前使用的其他系统,从而简化操作。

立即获取医疗保健数据集。