Google Shopping 数据集

使用我们的 Google Shopping 数据集获取可操作的产品数据、识别客户并分析竞争对手

  • 提供数百万条记录
  • 精准的 Google Shopping 数据
  • 免费 Google Shopping 数据样本可供下载
支持支付宝等多种支付方式
Google Shopping 数据集
值得信赖 全球 超20000 位客户

Google Shopping 数据集样本

浏览我们全面的 Google Shopping 数据集,其中提供了详细的全球产品资讯。无论您是识别潜在客户、分析竞争对手,还是优化电子商务策略,我们的数据集均能满足您的需求。

全新!

通过战略性成本节省最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为所需内容付费。

数据集捆绑包

一次性购买两个或更多数据集,享受专属折扣,获得更高价值。

批量折扣

购买大型数据集或更新订阅时可大幅节省成本,以更低价格获得更多价值。

富化数据集

通过预构建的数据集将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源。

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 清理并经过验证
  • 每月刷新
  • JSON/CSV/Parquet

即刻为 AI 代理赋能

我们的 Google Shopping 数据集经过 AI/LLM 优化:结构清晰、文档完善,并提供代码示例与
集成方案,便于与 LLM/聊天机器人集成。

结构化且整洁

预处理数据,模式一致,非常适合 AI 模型训练与推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流。

文档

面向 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成的完整指南与笔记本。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

根据您的需求量身定制 Google Shopping 数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化 Google Shopping 数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何利用 Google Shopping 数据集

客户满意度

使用 Google Shopping 数据集挖掘客户对您的产品的意见。根据趋势类别、每个地区的热门品牌以及消费者需求和产品受欢迎程度的变化,获得宝贵的见解并做出明智的商业决策。
获取数据集
客户情绪

保持竞争力

企业可以通过利用 Google Shopping 数据集中的深入见解来影响客户的购买决策。了解价格敏感度和需求等因素,以优化产品定价、保持竞争力并最大限度地提高收入和盈利能力。
获取数据集
优化定价

产品供应

分析 Google Shopping 数据集,确定尤为畅销的产品、新兴趋势和表现不佳的商品。了解要库存哪些产品、库存量以及何时补货以获得最大盈利能力,从而获得竞争优势。
获取数据集
产品个性化

Google Shopping 数据集常见问题解答

Google Shopping 数据点包括:URL、产品编号、标题、产品描述、评论数量、评级、图片、标签、产品详情、卖家名称、配送价格、商品价格、总价等等。

可以,您可每天、每周或每月更新 Google Shopping 数据集,也可自定义更新频率。

可以,您可购买只包含所需数据点的 Google Shopping 数据子集。购买子集可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。此外,文件还可以压缩为 .gz 格式。

如您不想购买数据集,则可使用我们的 Google Shopping API 抓取 Google Shopping 数据。

立即获取 Google Shopping 数据集。