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即刻为 AI 代理赋能
我们的 Glassdoor 评论 数据集经过 AI/LLM 优化:结构清晰、文档完善,并提供代码示例与集成方案,便于与 LLM/聊天机器人集成。
结构化且整洁
预处理数据,模式一致,非常适合 AI 模型训练与推理。
代码示例
提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流。
文档
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Glassdoor 评论数据集按需定制
数据订阅
订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。
文件输出格式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。
灵活交付
Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。
可扩展数据
扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。
节省成本
使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。
代码维护
数据集根据网站结构的变化进行维护。
简化集成
受益于与Snowflake和AWS的集成。
全天候支持
由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。
数据质量保证
数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。
获取结构化且可靠的 Glassdoor 评论数据
我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分
大量网络数据
凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。
数据可供立即使用
作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。
自动数据流
创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。
企业如何使用 Glassdoor 评论数据集
Glassdoor 评论数据集常见问题
Glassdoor 评论数据集包含哪些数据?
Glassdoor 数据点包括:概览 ID、评论 ID、评论 URL、评分日期、点赞次数、员工年限等。
我可以为已购买的 Glassdoor 评论数据集获取更新吗?
可以。您可以按每日、每周、每月或自定义频率获取 Glassdoor 评论数据集的更新。
我可以只购买 Glassdoor 评论数据集的一个子集吗?
可以。您可以购买仅包含所需数据点的 Glassdoor 子集,从而大幅降低成本。
我将以什么格式收到 Glassdoor 评论数据集?
数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。文件可选压缩为 .gz。
我可以自己抓取 Glassdoor 的公开数据吗?
如果您不想购买数据集,可使用我们的 Glassdoor 抓取工具 API 开始抓取 Glassdoor 数据。