GitHub 数据集

GitHub 数据集全面呈现开源软件生态系统,提供有关仓库属性和开发者贡献的深入洞察。主要数据点包括编程语言、仓库大小、用户贡献、Issue、Pull Request、Fork 以及其他互动指标,是分析软件开发趋势和社区参与度的宝贵资源。

GitHub 数据集
数据字段
20
记录总数
3.4M+
起始价格
每条记录最高 $0.0025
最低起订量
$250
GDPR ready
值得信赖 全球 超20000 位客户

数据集市场

可用的 GitHub 及相关数据集

获取新鲜且经过验证的 GitHub 数据。通过使用现成的数据集,确保轻松无忧地访问数据。
  • JSON/CSV 格式的演示数据
  • 最新记录
  • 自定义、丰富并格式化数据

用一个提示词筛选 GitHub 数据集

准确描述你的需求,让 AI 在几秒内自动应用最佳筛选条件。

  • 用自然英语描述你的数据需求
  • AI 自动应用精准过滤条件
  • 将海量数据集收窄为对你有价值的部分
  • 跳过无关数据,从而降低成本
  • 以你偏好的格式导出筛选后的数据
可用的交付选项
新品!

通过战略性成本节约最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为真正需要的内容付费

数据集捆绑包

通过一次购买两个或更多数据集并享受专属折扣,获取更高价值。

批量折扣

在购买大型数据集或更新订阅时享受大幅优惠,用更少的投入获取更多数据

富化数据集

使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源

GitHub 数据集样本

GitHub 仓库数据集为开源软件世界提供了重要的见解。通过全面的编程语言、仓库大小以及用户贡献信息,该数据集让用户深入了解软件开发的复杂性。

数据集定价

刷新频率
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 干净并已验证
  • 每月更新
  • JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 GitHub 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

GitHub 数据集定制

获取结构化且可靠的 GitHub 数据

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取结构化且可靠的 GitHub 数据

我们提供数据,你专注于其余工作

海量网络数据

高吞吐量网页数据

凭借我们的网络解锁能力与全天候 IP 轮换,我们确保可以访问网站上的所有数据点。

即用型数据

可立即使用的数据

数据采集流程的每个环节都会作为我们强大数据验证流程的一部分进行全面校验。

自动化数据流

自动化数据流

创建自定义计划以自动化数据交付,并让数据无缝流入你的存储系统。

企业如何使用 GitHub 数据集

开发者活动

使用 GitHub 数据集追踪开源项目的进展和健康状况。提交历史、拉取请求和问题讨论等数据点提供了项目动量和开发者参与度的见解。企业可以利用这些数据识别潜在的合作机会或紧跟技术趋势。
获取数据集
监控开源项目

社区参与

通过分析 GitHub 数据集中的星标和 fork 数量,评估开源项目的受欢迎程度和社区支持。这些指标帮助企业评估项目的受欢迎程度和可靠性,从而决定采用或贡献哪些技术。
获取数据集
评估项目的受欢迎程度

提升参与度

利用公开的 GitHub 用户档案数据,培养开源社区的倡导和参与。通过识别并与活跃标星并贡献于您领域仓库的用户建立联系,您可以建立一张倡导者网络,推动项目扩展并促进协作开发。
获取数据集
培养社区倡导

GitHub 数据集常见问题

可以,你可以按每日、每周、每月或自定义频率来获取 GitHub 数据集的更新。

可以,你可以购买只包含所需数据点的 GitHub 子集。通过购买子集,可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。文件也可选压缩为 .gz。

可以,你可以申请数据示例,以评估所提供信息的质量和相关性。这是确保数据在购买完整数据集前满足你需求的好方式。

可以,你可以根据自身的独特需求,指定 GitHub 数据集中的具体数据点,确保你获得项目所需的精准信息。

当然可以,GitHub 数据集支持无缝 API 集成,你可以轻松将数据接入到 CRM、分析工具或其他系统中,从而简化和优化业务流程。

立即获取您的 GitHub 数据集