历史金融数据集

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历史金融数据集
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自定义历史金融数据集示例

可在全托管或自托管数据集中进行选择。全托管数据集由我们的合作伙伴负责管理,提供“零干预”体验。自托管的自定义数据集中,您自行设置项目与验证规则。 历史金融数据集包括收入、业绩、财务稳定性、市场趋势、投资机会、公司成长与行业洞察等字段。
THE PROCESS

自动化数据集创建平台

简化数据采集流程,让您专注于真正重要的工作。
  1. 初始设置

    添加目标网站的 URL。

  2. 样本创建

    获取 AI 生成的 schema 与样本,并设置验证规则。

  3. 概念验证

    爬虫将根据 schema 与验证规则构建。

  4. 数据采集与交付

    数据被采集并交付。

自定义数据集定价

自定义数据集
订阅
起价
$400/month
一次性
起价
$1,200
  • AI 生成 schema 与样本
  • 数据验证可控
  • 实时产品数量预估
  • 支持每日、每周、每月与自定义频率

满足您需求的历史金融数据集

为任何使用场景提供易用且结构良好的数据集

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取结构化且可靠的历史金融数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用历史金融数据集

风险管理

对历史金融数据集进行统计分析,评估不同金融工具的波动性与相关风险。该数据对投资组合风险管理至关重要,可帮助机构依据过往市场行为的实证数据调整策略。
获取数据集

市场趋势分析

利用历史金融数据集开展趋势分析,了解特定证券或市场板块在不同时间段的表现趋势。这些洞察有助于识别市场行为中的模式或异常,使投资者能够在买入或卖出时做出更明智的选择。
获取数据集

投资策略制定

通过分析历史金融数据来指导投资策略制定。了解不同资产在各类经济环境下的表现,帮助投资者更好地进行资产配置,在追求收益最大化的同时将风险降至最低。
获取数据集

历史金融数据集常见问题

历史金融数据集包含所有主要数据点:公司名称、地址、城市、省/州、区域、国家、语言、销售额、成立年份等。可根据类别和特定数据点提供子集。

可以,您可以按每日、每周、每月或自定义频率获取历史金融数据集更新。

可以,您可以购买仅包含所需数据点的历史金融数据子集。通过购买子集,可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。文件也可选压缩为 .gz。

可以,您可以申请样本数据,以评估所提供信息的质量与相关性。这是确保数据在购买完整数据集前满足您需求的理想方式。

可以,您可以根据自身独特需求请求历史金融数据集中的特定数据点,确保获得项目所需的精准信息。

当然可以,历史金融数据集支持无缝 API 集成,您可以轻松将数据接入 CRM、分析工具或其他任意系统,从而简化运营流程。

立即获取您的历史金融数据集。