Facebook 评论数据集

使用我们的 Facebook 评论数据集,深入探索帖文下的用户互动情况,捕捉评论文本、用户信息、互动指标及内容类型等数据。该数据集包含帖子与评论 ID、用户 ID、时间戳、点赞数、回复数以及附件、视频时长等额外内容特征。

超过 22.6M 条记录可用

Facebook 数据集
  • 持续校验、富化并刷新
  • 100% 合乎道德且合规的数据采集
  • 免费 Facebook 数据
    样本下载
  • 价格起步为
    $250/100K 条记录
值得信赖 全球 超20000 位客户

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可用的 Facebook 数据集

访问最新且已验证的 Facebook 数据集。通过即用型数据集,轻松获得无障碍的数据访问。
  • 提供 JSON/CSV 格式演示数据
  • 新鲜记录
  • 支持自定义、富化与格式化数据

Facebook - Pages Posts by Profile URL

URL, Post id, User url, User username raw, Content, Date posted, Hashtags, Num comments, and more.
Views4.8K+
Downloads462+

Facebook - Comments

URL, Post id, Post url, Comment id, User name, User id, User url, Date created, and more.
Views2K+
Downloads225+

Facebook - Posts by group URL

URL, Post id, User url, User username raw, Content, Date posted, Hashtags, Num comments, and more.
Views1.4K+
Downloads128+

Facebook Marketplace

URL, Title, Initial price, Final price, Currency, Product id, Breadcrumbs, Condition, and more.
Views1.3K+
Downloads117+

Facebook - Posts by post URL

URL, Post id, User url, User username raw, Content, Date posted, Hashtags, Num comments, and more.
Views1.3K+
Downloads133+

Facebook - Profiles

URL, Name, ID, Profile photo, Cover photo, Work, College, High school, and more.
Views739+
Downloads42+

Facebook Events

Event id, URL, Main image, Event date, Title, People responded, Event by, Location, and more.
Views708+
Downloads55+

Facebook - Reels by profile URL

URL, Post id, User url, User username raw, Content, Date posted, Hashtags, Num comments, and more.
Views644+
Downloads56+

Facebook Company Reviews

Company name, Company id, Company url, URL, Review time, Recommends, Review content, Review attachments, and more.
Views626+
Downloads49+

Facebook - Pages and Profiles

ID, URL, Page name, Username, Entity type, Summary text, Primary category, Work, and more.
Views516+
Downloads38+
可用的交付选项
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智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为真正需要的内容付费

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在购买大型数据集或更新订阅时享受大幅优惠,用更少的投入获取更多数据

富化数据集

使用预构建的数据集,将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源

Facebook 评论数据集示例

Facebook 评论数据集提供了用户互动的详细信息库。公开数据点包括:评论文本、用户名、个人主页链接、帖子链接、创建日期、点赞数、回复数、附件、来源类型等更多字段。

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 干净并已验证
  • 每月更新
  • JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 Facebook 评论 数据集已针对 AI/LLM 进行优化:结构清晰、文档完善,并提供代码和
示例,便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据,具有一致的模式,非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

按你的需求定制的 Facebook 评论数据集

为任意用例提供易用且结构良好的数据集

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取结构化且可靠的 Facebook 评论数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用 Facebook 评论数据集

追踪对话

监测公开的 Facebook 评论,以识别用户情绪的趋势与变化。通过分析点赞、回复与评论文本,洞察客户对产品或服务的看法与参与度。借助 Facebook 评论数据集,你可以更深入地理解线上对话内容。
获取数据集

提升品牌曝光

利用 Facebook 评论数据集识别积极参与相关话题的受众群体。分析评论情绪、用户画像和互动模式,以打造更精准的营销活动并提升品牌可见度。
获取数据集

竞品分析

评估竞争对手 Facebook 评论区中驱动互动与引发共鸣的因素。分析评论文本、用户反馈与互动模式,识别自家品牌在活动策略上的改进空间。
获取数据集

Facebook 评论数据集常见问题

Facebook 数据集可根据你的需求包含多种数据点,其中部分包括:评论文本、用户名、个人主页链接、帖子链接、创建日期、点赞数、回复数、附件、来源类型等。

可以,你可以按日、按周、按月或自定义频率为你的 Facebook 评论数据集获取更新。

可以,你可以只购买包含所需数据点的 Facebook 评论数据子集。通过购买子集,可以显著降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。可选将文件压缩为 .gz。

如果你不想购买数据集,可以使用我们的 Facebook Scraper API 开始自行抓取 Facebook 评论数据。

可以,你可以先索取样本数据,以评估信息质量与相关性。这是你在购买完整数据集前验证其是否满足需求的理想方式。

可以,你可以根据自身需求请求 Facebook 数据集中的特定数据点,确保获取与你项目高度匹配的信息。

当然可以。Facebook 评论数据集支持无缝 API 集成,可轻松接入你的 CRM、分析工具或其他系统,帮助简化运营流程。

立即获取你的 Facebook 评论数据集。