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4.6 out of five star rating on Trustpilot

Etsy 数据集

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1000 reviews)

Etsy 产品数据集提供对 Etsy 独特市场的深入探索，可洞察其多样化的手工、复古及独一无二商品。该数据集包含产品 ID、标题、评分、评论、定价详情和卖家信息等关键属性，使您能够全面分析产品表现、客户情感和卖家声誉。
对于企业家、研究人员和分析师而言，该数据集有助于进行市场分析、优化定价策略、理解消费者偏好并评估竞争对手。

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数据字段

记录总数

20.2M+

起始价格

每条记录最高 $0.0025

最低起订量

$250

全球超20000 位客户信赖

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最新记录
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Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.

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Grainger

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Instacart Products unified schema

URL, Item id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, Image url, and more.

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llbean.com - Products

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URL, Profile name, Profile id, About formatted, Number of followers, Website, Instagram profile url, Threads, and more.

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Prada.com - Products

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在购买大型数据集或更新订阅时享受大幅优惠，用更少的投入获取更多数据

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Etsy 数据集示例

Etsy 产品数据集是企业、研究人员和分析师深入探索 Etsy 市场的强大资源。Etsy 数据集使用户能够进行深入的市场分析、优化定价策略、了解消费者偏好并评估竞争格局。

数据集定价

刷新频率

一次性

半年期

节省25%

季度

节省50%

每月

节省80%

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500K

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干净并已验证
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JSON/CSV/Parquet

即时增强 AI Agent 能力

我们的 Etsy 数据集已针对 AI/LLM 进行优化：结构清晰、文档完善，并提供代码和
示例，便于 LLM/聊天机器人集成。

结构化且干净

预处理数据，具有一致的模式，非常适合 AI 模型训练和推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段，轻松集成到 AI 工作流中。

文档资料

为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。

                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '

                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();

                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body

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获取适用于任何场景、易于使用且结构良好的数据集

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德，符合所有隐私法律。

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高吞吐量网页数据

凭借我们的网络解锁能力与全天候 IP 轮换，我们确保可以访问网站上的所有数据点。

可立即使用的数据

数据采集流程的每个环节都会作为我们强大数据验证流程的一部分进行全面校验。

自动化数据流

创建自定义计划以自动化数据交付，并让数据无缝流入你的存储系统。

企业如何使用 Etsy 数据集

消费者行为

使用 Etsy 数据集衡量客户人口统计、购买模式、产品偏好、产品评价等。通过了解目标市场的满意度和偏好，可相应调整营销和销售策略。

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定价策略

通过分析竞争对手同类产品的定价数据，确定产品的最佳价格。确保您的价格保持竞争力，并根据需要进行调整，以最大化销售和利润。

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产品趋势

审视产品及产品类别的受欢迎程度，以及特定产品随时间的表现。利用数据监控销售趋势和库存水平，从而做出明智的补货和生产规划决策。

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